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启动多个SCAN任务，分别扫描不同数据分区，实现并行提速。 在开源语法基础上，GeminiDB Redis的SCAN命令额外支持了新参数“PARTITION”，支持扫描指定数据分区。因此，用户可基于该特性灵活编写并行扫描脚本，同时对多个数据分区进行SCAN，实现高达数倍的扫描性能提升。 标准SCAN命令语法请参考SCAN。
开启内存加速的GeminiDB Redis短时间要处理大量的binlog，会不会占用较多的资源，导致在线业务受损 如果源端MySQL存在较大的DDL操作，会消耗较多的GeminiDB Redis资源，用户可通过观察内存加速的每秒操作数（dbcache_ops_per_sec）。建
GeminiDB Redis版本补丁升级包含的在线升级和离线升级有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线升级：和在线变更原理类似，实例节点依次滚动升级，执行时长和节点数正相关，每个节点约需2~5分钟。主备和集群实例，都包含3个内部管理节点，会同时进行版本升级。例如一
如何在线弹性扩容，支持业务扩展 云数据库 GeminiDB云原生的计算存储分离架构，使得计算节点无状态，非常有利于业务扩展。 业务扩展面临计算节点、存储空间的两方面的扩容。 云数据库 GeminiDB共享存储，存储按需计费，一键扩容，不中断业务，最大支持96TB存储容量。 计算节点提供快速的双向扩展：
提交工单放开。 腾讯云DTS未开放下云白名单，需提交工单放开。 腾讯侧部分Redis比较特殊，无法实现在线全量加增量迁移，需要使用全量扫描方式来迁出，请参考开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis。 准备工作 腾讯云不支持公网迁出，需要通过ECS做数据转发实现迁移功能。
Mongo接口是一款兼容MongoDB生态的云原生NoSQL数据库，具有企业级性能、灵活弹性、高可靠、可视化管理等特点。 企业级性能 开源3倍性能提升，支持7*24小时在线数据实时写入，具备高可用和读写负载均衡能力。 灵活弹性 基于计算存储分离的分布式架构，实现分钟级计算节点扩容和秒级存储扩容，扩容过程不干扰线上业务。
$not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合进行全表扫描。 用$and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用$or时把匹配最多结果的条件放在最前面。 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。集合数量
GeminiDB Redis规格变更包含的在线变更和离线变更有什么区别，通常需要多长时间，对业务有哪些影响？ 在线变更：变更过程中，节点依次滚动变更，变更时长跟节点数正相关，每个节点约需5~10分钟。除此之外，主备和集群实例都包含3个内部管理节点，会同时进行变更。例如一个GeminiDB
profile.find().pretty() 分析慢请求日志，查找CPU使用率升高的原因。 下面是某个慢请求日志示例，可查看到该请求进行了全表扫描，扫描了1561632个文档，没有通过索引进行查询。 { "op" : "query", "ns" : "taiyiDatabase
量。 注意放开源端和目标端安全组配置。 阿里侧部分Redis比较特殊，例如Tair混合存储型，无法实现在线全量加增量迁移，需要使用全量扫描方式来迁出，请参考开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis。 准备工作 通过公网IP迁移 提前购买华为侧弹性公网IP，带宽需要大于源库流量。
GeminiDB Redis监控面板上key数量下降又恢复至正常数量是什么原因？ GeminiDB Redis的key数量是由后台异步扫描统计的，可以保证最终一致性。 当实例进程重启（由于节点重启、实例故障、规格变更、版本升级等导致）时，节点会重新开始统计key数量，此时显示的k
源端为cluster集群 其他步骤与开源Redis单机/主从版在线移到GeminiDB Redis相同。 开源Redis全量扫描迁移到GeminiDB Redis 如果以上场景都没法实现，可以采用Redis-Shake的全量扫描(rump)来逐个扫描来进行迁移。 部署迁移工具。 获取开源工具Redis-Shake。
基本设计规范 设计规范 规则1：禁止在数据库中存储图片、文件等大数据。图片或文件等大数据建议存储到对象存储服务中。 规则2：单行key和value数据大小最大不能超过64KB，平均大小不超过10KB。 规则3：任何表的设计都要考虑到数据的删除策略，表中的数据不能无限地增长而不删除。
Redis接口实现了真事务，即支持ACID，在底层实现了对回滚的支持，满足了事务的原子性。 增强版前缀扫描 当用户对实例执行Scan类扫描命令时，如指定前缀匹配（match prefix*），则此时的扫描性能将远远超越开源Redis。这是因为GeminiDB Redis接口将该场景下达命令复杂度优化到了O(logN
keyspace通知功能 exHash命令列表 大Bitmap初始化 客户端连接池参数配置 通过openAPI实现自定义周期备份 通过并行SCAN提升全库扫描速度 使用 Pipeline 访问 GeminiDB Redis GeminiDB Redis事务处理 GeminiDB Redis客户端重试指南
透等场景。 GeminiDB Redis 支持布隆过滤器特性。 除此之外，GeminiDB Redis还支持Hash子field过期、分片扫描、大数据极速导入（FastLoad）等功能。 父主题： 产品咨询
Versions：多版本删除。 是 Batch： 批量单行删除 否 Prefix Delete：前缀删除 否 Scan Scan：全量扫描。 是 Scan：指定start/stop行进行扫描。 是 TimeRange：过滤时间范围。 是 Filter：服务端过滤 支持SingleColumnValue
allow filtering关键字不建议使用 当查询语句中,未指定全部primary key，使用了allow filtering关键字，实际会扫描全表再做条件过滤，当数据量大时，会出现查询超时。后续内核版本会禁用该关键字。 使用allow filtering关键字出现的查询超时和资源
当读取数据时，数据库会将同一个Primary Key的多次写入合并成一行，当单行的数据超出阈值后会产生告警和事件。 单个分区限制： 数据库后台扫描任务会定期统计Partition个数，Partition内行数，Partition内所有行的大小总和，当单行的数据超出阈值后会产生告警和事件。
行时间。 可维护时间段不要和备份的时间冲突，否则可能会导致定时任务失败。 在可维护时间段内，定时任务10分钟扫描一次，执行任务；临近可维护时间段结束时下发的任务，有可能扫描不到，取消执行。 设置可维护时间段 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB
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