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运行函数时报错error while loading shared libraries时如何处理？ 出现如图1报错，说明依赖包没有把程序运行所需的动态链接库打包进去。 图1 error while loading shared libraries 针对该问题有以下两种处理方案：
进阶使用：使用ComfyUI Manager在线安装自定义模型和节点 应用场景 在使用ComfyUI进行AI绘图的过程中，常需要对模型和节点进行管理，ComfyUI Manager是一个具备集成功能和便利的扩展工具，用户可使用ComfyUI Manager工具在线安装与管理各类插
什么是FunctionGraph FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。此外，按函数实际执行资源计费，不执行不产生费用。
返回结果 状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求
附录：CodeArts IDE Online使用方法 用户在编辑函数代码时支持类似工程方式的管理，可以创建文件、文件夹并对其进行编辑。使用函数工作流控制台中的在线代码编辑器，可以在线编写函数代码，如果代码是上传zip包的方式，则前端进行相应解压展示，并支持在线编辑修改。同时，在线
准备 该场景涉及微服务与后端服务的调用，因此需要提前准备好对应的后端服务。用户可以使用自己搭建的后端服务，也可以使用华为云提供的云服务。 若后端服务需要通过虚拟私有云（VPC）访问，函数需要进行额外配置，若可以通过公网访问后端服务，可以跳过以下步骤2和步骤3。 创建Java函数（
构建程序 通过Web托管方式改造微服务。改造过程中，如果微服务是基于spring框架，则需要使用FunctionGraph提供的SDK，即在pom.xml文件中添加步骤1中依赖。此时，您只需修改配置以及打包方式即可将微服务改造成serverless函数。具体操作步骤如下： 配置微服务依赖。
使用Visual Studio 新增json序列化和反序列化接口，并提供HC.Serverless.Function.Common.JsonSerializer.dll 。 提供的接口如下： T Deserialize<T>(Stream ins)：反序列化值传递到Function处理程序的对象中。
进阶使用：通过挂载同一SFS文件系统实现多用户资源共享 应用场景 模型文件普遍占用大量内存，在多用户使用场景下，每个用户复制一份模型文件会导致不必要的存储空间浪费。通过将不同用户的应用挂载到同一SFS文件系统下，能够满足多人共享模型文件资源的需求，同时为了避免不同用户使用期间的推理结果相互影响，可以在Stable
Eclipse-plugin 当前java没有对应的模板功能，且只支持传包到OBS上，不支持在线编辑，所以需要一个插件，能够支持在java的主流开发工具（Eclipse）上，实现一键创建java模板、java打包、上传到OBS和部署。 获取Eclipse 插件（软件包校验文件：Eclipse插件
绑定自定义域名（可选） 如需开放AI绘画Stable Diffusion应用的内网或外网访问，需要在创建成功的应用中绑定自定义域名。 前提条件 完成为FunctionGraph创建云服务委托，委托中包含“SWR Admin”权限。 完成部署和使用AI绘画Stable Diffusion应用步骤，应用创建成功。
示例4：函数互调 场景描述 本章节以python语言举例，指导您在一个函数里调用另外一个函数。 API的调用方法请参见如何调用API。 前提条件 已创建委托，包含“FunctionGraph Administrator”或“Tenant Administrator”权限的委托。 约束与限制
步骤五：搭建函数更新流水线 此流水线的主要作用是将functions仓库的helloworld函数代码配置发布更新到FunctionGraph平台。 新建构建任务 在“构建&发布 > 编译构建”页面，单击“新建任务”。 源码仓库选择functions仓库，构建模板选择“空白构建模板”。
步骤四：搭建函数部署脚本更新流水线 此流水线的主要作用是将函数部署脚本deploy.py发布到部署主机上，供函数更新流水线使用。 新建构建任务 在“构建&制品 > 编译构建”页面，单击“新建任务”。 源码仓库选择“functions仓库”，构建模板选择“空白构建模板”，完成单击“确定”。
添加事件源 创建API API分组、自定义认证函数、后端函数均创建成功以后，可以创建API，设置安全认证为自定义认证，并定义后端服务类型为FunctionGraph，步骤如下。 登录APIG控制台，在左侧导航栏选择“API管理 > API列表”，单击右上方的“创建API”。 配置API基本信息，详细如图1、图2所示。
通过应用中心部署函数应用 应用中心使用资源编排服务来部署应用需要的周边资源（包含函数、委托、触发器等），使这些资源相互配合，共同执行任务。（目前仅华北-北京四、华东-上海一暂时支持该功能。） 创建步骤 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“应用中心”。 单击右上方的“创建应用”，进入“选择应用模板”页面。
准备 本例提供了日志实时过滤功能的程序包及依赖包，用户可以下载 lts_cleanse.zip（包含函数A代码文件write_log.py、函数B代码文件lts_cleanse.py及依赖包huaweicloudsdklts） 、lts_cleanse.zip.sha256 学习使用。
创建函数 登录函数工作流控制台，在左侧导航栏选择“总览”，单击“创建函数”进入创建函数界面。 选择“创建空白函数”，在创建函数界面配置如下信息：函数类型选择“事件函数”、输入您自定义的函数名称，此处以“access-redis-demo”为例，选择运行时“Python3.9”，最后单击创建函数。
管理函数流 函数流创建后，用户可以查看函数流的配置、执行历史、执行日志等信息，可以对失败的流程进行重试，也可以终止正在执行的流程。 查看函数流 登录函数工作流控制台，左侧导航栏单击“函数流”。 在函数流列表页面，支持设置函数流任务卡片显示和列表显示。 图1 设置显示方法 卡片显示
部署和使用AI对话ChatGLM3应用 在FunctionGraph应用中心，使用AI对话ChatGLM3模板创建应用，并配置相关委托和APIG实例。创建成功后，即可使用内置默认模型和临时域名开始AI对话体验。 前提条件 完成部署AI对话ChatGLM3准备工作，委托中包含“SWR
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