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盘古助手研发知识问答模型部署前,对模型进行内容合规自评,覆盖涉政、违法、诈骗、宗教、低俗暴力、社会负面、敏感信息等问题及角色扮演、反面诱导等12种对抗攻击方式的测评,识别模型生成内容的合规风险,持续强化模型合规训练。 模型运行安全性 通过流控策略进行单用户限流和总并发限流,同时对推理请求的上下文窗口大小进行限制,防止模型资源被滥用。
使用CodeArts 盘古助手生成代码 CodeArts 盘古助手支持通过快捷键在IDE中触发根据代码上下文生成代码,也可以在研发对话窗口使用代码注释或自然语言描述生成代码。 CodeArts 盘古助手支持生成Java、C、C++、Python、JavaScript等主流编程语言代码,示例以Java语言为例。
填写“知识库名称”,选择“关联项目”和“标签”,填写“描述”信息,单击确认,创建知识库。 如图1所示,创建成功后会在页面上生成一张卡片,每个卡片上都有一个全局唯一的序列号,用于识别该知识库,创建者默认为知识库owner。 图1 知识库创建成功后所展示的卡片信息 更新RAG知识库 如图2所示,单击知识库卡片右上角的编辑按钮对知识库进行更新。
在CodeArts IDE中安装CodeArts 盘古助手 前提条件 CodeArts 盘古助手插件依赖华为云底座插件“Huawei Cloud Toolkit Platform”,请参考底座插件介绍,完成“Huawei Cloud Toolkit Platform”插件安装。 进入CodeArts
使用CodeArts 盘古助手进行研发知识问答 在CodeArts 盘古助手研发对话窗口中,用户可以随时提出问题,而系统则会快速检索研发相关知识,并提供匹配答案,从而帮助用户高效地解决问题。 CodeArts 盘古助手支持回答Java、C、C++、Python、JavaScrip
使用CodeArts 盘古助手生成单元测试用例 盘古助手(Pangu Doer in CodeArts)支持自动分析代码,找出适合进行单元测试的部分,并生成测试用例,帮助开发人员快速验证代码的正确性和稳定性。这些测试用例可以覆盖正常情况、异常情况和边界情况,帮助开发人员验证代码,
在JetBrains系列IDE中安装CodeArts 盘古助手 JetBrains平台支持多种集成开发环境(IDE),包括Intellij IDEA、Pycharm等。 这里以IntelliJ IDEA为例介绍JetBrains平台插件的安装流程,其他JetBrains系列的IDE请参考IntelliJ
RAG知识库资产管理 约束与限制 上传文档限制 本地文件:支持TXT、DOCX格式文件,单个文件最大支持20MB。 代码文件:仅支持JAVA、PYTHON、C、C++文件的ZIP格式,单个文件最大支持20MB,单个资产配额50MB。 入库配置限制 中文文本嵌入模型m3e-base