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设计和维护，满足不同用户的期望和需求。通过一套平台实现如下能力： 提供自助式云原生工具和技术的平台，开发人员可以使用这些工具和技术来构建、测试、部署、监控或执行与应用程序开发和交付有关的几乎任何事情，同时尽可能减少开销，提升用户的体验和效率。 提供AI原生应用开发引擎，包括RAG
judge_data_size(in):0 问题现象 judge历史的原始详情中出现judge_data_size(in):0提示。 可能原因 judge没有获取到数据。 解决方法 检查告警原始表汇聚任务配置的汇聚提前时间和judge任务的汇聚提前时间，保证对应时间点能够获取到数据即可。
通过调整模型参数对异常告警调优 由于超参设置或是数据特征发生变化，导致预测的数据不够准确，出现误告警，可以通过调整模型参数，对生成的异常告警进行调优。本章节介绍不同类型异常告警及调优方法。 调优配置方法 在“异常检测”页面，单击异常检测任务所在行“操作”列的“模型”，默认显示“算法配置”页签，参考表1配置参数。
我接入的模型需要满足什么要求才能在创建Agent时作为思考模型？ 模型本身支持FunctionCall。 接入的模型需要符合OpenAI接口规范且具体请参见模型API接入接口规范。 流式返回的工具调用信息必须在一条消息内，不能分拆返回。 接入模型服务时 ，在模型服务描述中填写：S
为用户提供最终价值。每个微服务运行在其独立的进程中， 微服务与微服务间采用轻量级的通信机制互相沟通。每个微服务由全功能团队独立构建、独立测试，并且能够被独立地部署到生产环境。微服务的特点：组件化、松耦合、服务自治、去中心化。 应用 完成某项完整业务场景的软件系统。应用一般由多个
canceling statement due to user request 问题现象 judge历史的原始详情中出现canceling statement due to user request错误提示，如下图： 可能原因 原始表数据量过大（超过500万），查询本次judge
业务复杂性高，系统可用性依赖于全栈可用，如何利用好数据变被动为主动。 优势 与AppStage开发中心配合使用，用户可以通过应用平台基于项目维度提供从需求、设计、开发、测试、发布、变更、部署、监控、演练全场景全生命周期管理。 应用平台运维中心是提供一站式、全流程、安全可信的业务运维平台。支持业务全链路压测演练
参数名称 参数说明 交付件类型 输入交付件的类型。 建议处理角色（可选） 设置建议处理交付件的人员角色，可选择的处理角色包括项目经理、开发人员和测试人员。 上传模板（可选） 单击“添加文件”可选择本地文档模板进行上传。 说明： 用户需对自己上传文件的安全风险负责，开发中心不对用户自己上传的文件做任何处理。
位到master分支。 客户端在git clone代码仓库时失败的原因排查： 确保您的网络可以访问代码托管服务。 请在git客户端使用如下测试命令验证网络连通性（其中“**********.com”为代码仓库地址）。 ssh -vT git@**********.com 如果返回内容含有“Could
位到master分支。 客户端在git clone代码仓库时失败的原因排查： 确保您的网络可以访问代码托管服务。 请在git客户端使用如下测试命令验证网络连通性（其中“**********.com”为代码仓库地址）。 ssh -vT git@**********.com 如果返回内容含有“Could
en。发布后，通过Token校验获取新的访问链接，使用新的访问链接查看此屏幕。Token校验方法请参考“Token校验”。 当屏幕中存在非在线构建的卡片，屏幕不能分享。 Token校验 客户端在使用Token校验的流程如下。 已获取大屏分享链接和Token。 例如，分享链接https://console
Market）交付周期，提升研发效率。 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行，避免频繁低效的手工操作。
新增异常检测任务 根据业务需要分步骤创建异常检测任务，配置数据及模型等内容。当异常检测配置完成后可以生成相应告警，也可以在业务报表开发“告警总览页面”类型的报表时使用告警大盘。 操作流程 步骤一：新增任务：新增空的异常检测任务。 步骤二：配置数据来源：定义异常检测数据来源。 步骤
添加团队成员：在团队多用户协作开发过程中，不同角色成员执行各自权限和责任事项，因此需要在团队中添加协作开发的各角色成员（项目经理、开发人员、测试人员等），实现统一有序的成员信息管理。 创建版本：为服务创建版本，进而在版本管理活动中进行流水线和发布流程等有序开发和特定发布过程管理。 代码开发
步骤六：启用或停用知识库召回功能。 步骤七：检索知识库数据。 步骤一：创建数据集 调用创建知识数据集接口创建数据集，示例如下： { "name": "测试", "description": "测试", "data_type": "TEXT", "tags": [ "对话问答", "文案生成" ], "ingestion_config":
型推理云服务，并通过可视化画布流程编排进行业务集成。 细分领域如金融、电网场景，需要对推理结果进行定制调整，则可在AI原生应用引擎使用模型在线微调训练功能，快速生成行业场景定制模型服务，满足用户特定需求。 对话沟通 通过对话沟通，快速理解并响应客户的需求，提供高效的解决方案或信息
在“云服务器管理 > 未纳管主机”页面，可以通过OpsAgent状态判断主机OpsAgent是否安装成功。 如果主机的OpsAgent状态为“在线”，表示已安装成功。 如果主机的OpsAgent状态为“失败”，表示未安装成功，可以在“任务管理 > OpsAgent任务”页面，查看安装任务日志。
Market）交付周期，提升研发效率。 流水线服务本质上是一个可视化的自动化任务调度平台，需要配合软件开发生产线中编译构建、代码检查、测试计划、部署等服务的自动化任务使用。根据用户需要的场景，如开发测试环境应用部署、生产环境应用部署等，对这些自动化任务进行自定义编排，一次配置后就可以一键自动化触发调度执行，避免频繁低效的手工操作。
创建告警升级规则 当需要提升告警的级别时，可以通过配置告警升级规则完成。例如严重告警和紧急告警关联的值班模板不同，可以通过升级告警级别，为指定告警修改值班人员。 如果某个告警命中了升级规则，被升级后，会按照对应级别的流程处理，包括是否被抑制、是否自动恢复、是否通知、以什么渠道通知
数据开发 使用AIOps体系和相配套的工具实施业务运维数仓系统的开发。 前提条件 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 步骤一：创建逻辑主体 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。
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