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间，通过设置不同的警戒水位，来控制Doris系统中的各项操作，尽量避免发生磁盘被写满的情况。 如何调整数据均衡的灵敏度？ BE定期（每隔一分钟）会向FE汇报一次磁盘使用情况。FE记录这些统计值，并根据这些统计值，限制不同的操作请求。 在FE中分别设置了 高水位（High Watermark）和危险水位（Flood
据等结构化、半结构化的KeyValue数据均可以存储和查询。 优势： 海量存储 支持离线、在线海量KeyValue数据存储，存储容量可扩展。 高性能读写 亿级写入吞吐量、ms级查询，用于在线应用和报表展现。 生态丰富 基于Hadoop生态组件丰富，与华为云产品有高度的整合能力。 画像数据存储和查询
于HBase、Doris、ClickHouse提供的全托管数据存储和分析服务。CloudTable提供GB~PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构
num）秒。如果创建较多的数据分片，并且其中有分片创建失败，则可能导致等待较长超时后，才会返回错误。 正常情况下，建表语句会在几秒或十几秒内返回。如果超过一分钟，建议直接取消掉这个操作，前往FE或BE的日志查看相关错误。 父主题： 数据分区和分桶
用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包年/包月计费模式的业务场景： 稳定业务需求：对于长期运行且资源需求相对稳定的业务，如企业官网、在线商城、博客等。 长期项目：对于周期较长的项目，如科研项目、大型活动策划等。 业务高峰预测：如果能预测到业务高峰期，如电商促销季、节假日等，
<caConfig>/etc/ssl/certificate.crt</caConfig>指放证书的路径。 root指的是配置文件的存放路径。 证书下载限流，一分钟只能下载一次。 HTTPS连接步骤 安全集群创建后，打开详情页面，下载证书。 下载证书后，自定义存放路径。 通过https协议执行样例sql。
典型场景说明 通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下：
景，为了保障与数据表的一致性，索引表TTL将自动继承数据表索引列和覆盖列的TTL，不支持手动指定。 索引在线变更 支持索引在线创建、删除和修改状态，不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时，可以触发索引修复，保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查
MRS集群mrs_user_name对应的密码。 OBS支持 打开按钮，则支持OBS。关闭按钮则不支持OBS。 配置好参数后，单击测试。如果测试失败请检查用户名和密码是否正确。 测试完成后，单击确定按钮，连接设置页面会出现一条新的连接记录。 SQL命令 创建CATALOG的SQL命令以及参数说明。
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主页>Yarn>实例>ResoureManager>概览>配置文件>yarn-site.xml。 配置好参数后，单击测试。如果测试失败请检查用户名和密码是否正确。 测试完成后，单击确定按钮，连接设置页面会出现一条新的连接记录。 SQL命令 创建CATALOG的SQL命令以及参数说明。
单击“立即购买”，进入订单详情确认页面。 订单详情确认无误后，单击“提交”去支付。 选择如下任一方式付款： 选择“余额支付”，然后单击“确认付款”。 选择“在线支付”，然后选择支付方式，再单击“确认付款”。 选择“申请线上合同请款后支付”，然后单击“生成合同”。填写合同内容后，再单击“创建正式合同”。
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HBase集群支持的监控指标 功能说明 监控是保持CloudTable服务可靠性、可用性和性能的重要部分，通过监控，用户可以观察CloudTable服务器的运行状态。 本章节定义了表格存储服务上报云监控服务的监控指标的命名空间、监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的
blet损坏等问题，云服务不承担任何责任。 Doris规格使用限制：生产业务推荐使用8U32G以上规格，4U16G\8U16G规格仅能用于测试业务。因小规格引发的等生产问题，云服务不承担任何责任。 ClickHouse创建表声明：为了保证ClickHouse数据的可靠性，建议使用
SDK概述 本文介绍了CloudTable服务提供的SDK语言版本，列举了最新版本SDK的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能，降低您使用SDK的难度，推荐使用。 您可以在API Explorer中具体API页面的“代码示例”页
数据分布 数据分片 Doris表按两层结构进行数据划分，分别是分区和分桶。 每个分桶文件就是一个数据分片（Tablet），Tablet是数据划分的最小逻辑单元。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。 一个Tablet只属于一
扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比例。同时Doris还提供了丰富的索引结构来加速数据读取与过滤，利用分区分桶裁剪功能，Doris可以支持在线服务业务的超高并发，单节点最高可支持上千QPS。更进一步，Doris结合了向量化执行引擎来充分发挥现代化CPU并行计算能力，辅以智能物化视
Doris规格约束 规格 当Doris集群中FE节点故障数大于等于一半或故障BE数量大于等于3时，Doris集群为异常状态。 查询超时时间默认为300秒。如果在300秒内未完成查询，该查询将被Doris系统取消。用户可以使用此参数自定义应用程序的超时时间，并实现类似等待（超时）的阻塞模式。
Doris组件使用规范 本章节介绍Doris组件使用规范。 建表规范 【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多，一般
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