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在线安装lnmp 简介 lnmp软件是一个用Linux Shell编写的可以为各类linux服务器或独立主机安装LNMP(Nginx/MySQL/PHP)、LNMPA(Nginx/MySQL/PHP/Apache)、LAMP(Apache/MySQL/PHP)生产环境的Shell程序。
Kafka是一个拥有高吞吐、可持久化、可水平扩展,支持流式数据处理等多种特性的分布式消息流处理中间件,采用分布式消息发布与订阅机制,在日志收集、流式数据传输、在线/离线系统分析、实时监控等领域有广泛的应用。 本教程介绍如何在HCE 2.0上安装部署Kafka。 准备工作 准备一台ECS,并分配公网IP或者弹性公网IP(EIP)。
默认值为0。 cpu.qos_level >= 0 标识cgroup组内任务为在线任务,在线任务可无条件抢占离线任务。 优先级 0 < 1 < 2,同为在线业务的任务,高优先级的在线相比低优先级的在线可获取更多的CPU资源抢占机会。 cpu.qos_level < 0 标识cgr
内核memory的OOM进程控制策略 背景信息 现有操作系统中,支持配置离线业务和在线业务。当内存发生OOM时,会优先选择离线业务控制组中的消耗内存最多的进程,结束进程回收内存,但是对于某些离线业务也有核心业务,因此会造成很大的影响。 针对这个问题,HCE调整了OOM时回收内存的
<val> tbwmcli -p waterlin 设置/查询在线网络带宽水线。 示例:设置在线网络带宽水线为20mb。 tbwmcli -s waterline 20mb set waterline success 示例:查询在线网络带宽水线。 tbwmcli -p waterline
约束限制 升级和回退的耗时受更新的RPM包数量、大小和从repo源下载速度等影响,一般会在30分钟内完成,具体时间视实际环境确定,执行操作时注意预留足够的时间。 OSMT工具仅支持对base、updates两个官方repo源中的RPM包进行升级,请确保这两个源配置的正确性。修改repo源后需要执行systemctl
在容器高密度混合部署场景中,IO读写较多的离线业务消耗大量page cache,导致系统空闲内存降低,达到全局空闲内存水位线后触发全局内存回收,使得在线任务申请内存时进入内存回收的慢路径,引发时延抖动。 为解决此问题,HCE 2.0新增支持多级内存回收策略。申请内存时,设置内存警示值,可触
ChrootDirectory /data/sftp/ ForceCommand internal-sftp # 强制执行内部sftp 执行如下命令,创建测试文件。 touch /data/sftp/usftp/test.txt 依次执行如下命令设置目录权限。 chown -R usftp:sftp
and access to it? (Press y|Y for Yes, any other key for No) : y // 是否删除测试数据库 - Dropping test database... Success. - Removing privileges on test
quota 只读 算力总权重。 utilization_line 读写 在离线混部的算力压制水位线。 当GPU整卡利用率超过该值时,在线容器完全压制离线容器,否则在线容器部分压制离线容器。 utilization_rate 只读 GPU整卡利用率。 xgpuIndex 读写 属于此显卡的xgpu子目录。
执行以下命令,新增测试页面。 echo Tomcat test > /data/wwwroot/default/index.jsp 然后在浏览器输入http://<Tomcat服务公网IP>:8080进行访问,如果显示如下图则表示安装成功。 以上相关配置仅用于测试,业务环境请谨慎使用。
依次执行以下命令。 systemctl enable httpd systemctl daemon-reload 验证。 执行以下命令创建测试页面。 echo test > /var/www/html/index.html 在浏览器中输入http://<公网IP>,如果显示如下图,则表示部署成功。
set:1 repl_backlog_histlen:4382 127.0.0.1:6379> 以上密码等配置以及Redis部署架构仅用于测试演示,业务环境请谨慎使用。
HCE结合弹性云服务器做了快速启动优化。HCE根据弹性云服务器配置场景按需加载基础组件,启动更快速。 云容器引擎实例下首选HCE,实现企业降本增效。 用户当前在线、离线业务分离部署,导致资源闲置现象严重,整体资源利用率偏低,亟需降本增效。 HCE结合云容器引擎做了CPU利用率优化。HCE采用混部引擎
uwsgi_config.ini 在浏览器的地址栏输入http://<公网IP>,访问相关Django页面,效果如下。 以上相关配置仅用于测试演示,业务环境请谨慎使用。
killer的时候优先选择结束得分高的进程。 oom_dump_tasks=1,表示系统发生OOM的时候记录系统的进程信息和OOM killer信息。 启动测试进程。 在系统中同时启动三个相同的测试进程(test、test1、test2),不断申请新的内存,并将test1的oom_score_adj设置成最大的1000,表示OOM
pg_stat_replication" -d postgres 如果得到类似如下图的信息,则表示配置成功。 以上密码、权限相关配置仅用于测试,业务环境请谨慎使用
应当配置认证黑白名单,请根据实际部署情况选择性配置,如果只有1个账号可以登录可以忽略本项。 d)应能发现可能存在的已知漏洞,并在经过充分测试评估后,及时修补漏洞。 HSS和VSS的漏洞检测和修复功能可以满足。如果有其他漏洞检查方式,可自行举证并忽略此项。 e)应能够检测到对重要
XGPU算力调度示例 当使用XGPU服务创建XGPU时,XGPU服务会按照最大容器数量(max_inst)为每张显卡设置时间片(X ms)用于为容器分配GPU算力,以单元1、单元2…单元N表示。本节max_inst以20为例,介绍使用不同调度策略时对算力的调度示例。 原生调度(policy=0)
迁移操作 本节介绍从CentOS7.9迁移到HCE 1.1的操作过程。 准备迁移工具依赖的软件包 远程连接待迁移的操作系统。 根据弹性云服务器控制台操作指导,远程登录到待迁移虚拟机内部,远程登录的具体操作,请参见连接方式概述,并确保虚拟机内部与Internet相通。 先关闭CentOS系统/etc/yum