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评审分数,当前可取A/B/C/D四个值,从高到低排列。 worker_id 否 String 标注成员ID,可调用标注成员列表接口获取。 响应参数 无 请求示例 团队标注审核。设置是否通过为“true”,评审分数为“A”。 { "comments" : [ { "worker_id" : "8c15ad0
torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True, ) 3)为减少量化时间,建议将以下参数设置为512; NUM_CALIBRATION_SAMPLES = 512 执行权重量化: python deepseek_moe_w8a8_int8
time per iteration)*1000,其global batch size(GBS)、seq_len(SEQ_LEN)为训练时设置的参数,具体参数查看表1。 loss收敛情况:日志里存在lm loss参数 ,lm loss参数随着训练迭代周期持续性减小,并逐渐趋于稳定
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加 TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表2进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
和PP流水线并行(pipeline-model-parallel-size),可以尝试增加TP和PP的值,一般TP×PP≤NPU数量,并且要被整除,具体调整值可参照表1进行设置。 可调整参数:MBS指最小batch处理的样本量(micro-batch-size)、GBS指一个iteration所处理的样本量(gl
内容会被清理。例如:用户在开发环境中的其他目录下安装的外部依赖包等,在Notebook停止后会被清理。您可以通过保存镜像的方式保留开发环境设置,具体操作请参考保存Notebook实例。 Notebook实例将停止计费,但如有EVS盘挂载,存储部分仍会继续计费。 删除实例 针对不再
本案例仅支持在专属资源池上运行。 支持的模型列表 本方案支持以下模型的训练,如表1所示。 表1 支持的模型列表 序号 支持模型 支持模型参数量 权重文件获取地址 1 llama2 llama2-7b https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf
调用失败时的错误码,具体请参见错误码。 调用成功时无此字段。 spec_total_count Integer 作业资源规格总数。 specs specs结构数组 资源规格参数列表,如表4所示。 表4 specs属性列表说明 参数 参数类型 说明 spec_id Long 资源规格的ID。 core String
NoDiscount instance_num Integer 当前用户创建的该规格实例的数量。 duration Integer 启动后设置的自动停止时间,单位为秒。 store_time Integer 该规格实例处于非活跃状态,在数据库最长保存的时长。单位为小时。 默认为“-1”
表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Content-Type 否 String 消息体的类型。设置为text/plain,返回临时预览链接。设置为application/octet-stream,返回临时下载链接。 X-Auth-Token 是 String 用户token。
Turbo的连接状态信息。可选值如下: Active:SFS连通状态正常 Abnormal:SFS连通状态异常 ipAddr String SFS Turbo的访问地址。 请求示例 查询资源池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools { } 响应示例
模型推荐的参数与NPU卡数设置 不同模型推荐的训练参数和计算规格要求如表1所示。规格与节点数中的1*节点 & 4*Ascend表示单机4卡,以此类推。 表1 不同模型推荐的参数与NPU卡数设置 序号 支持模型 支持模型参数量 文本序列长度 并行参数设置 规格与节点数 1 llama2
在模型详情页,单击右侧“发布”,在发布模型页面编辑发布信息后,单击“发布”。 表1 发布模型的参数说明 参数名称 说明 中文名称 模型发布后显示的名称,在创建模型时设置的名称,此处不可编辑。 任务类型 选择合适的任务类型。 许可证 必填项,根据业务需求选择合适的许可证类型。 描述 必填项,填写资产简介,模
torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True, ) 3)为减少量化时间,建议将以下参数设置为512; NUM_CALIBRATION_SAMPLES = 512 执行权重量化: python deepseek_moe_w8a8_int8
torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True, ) 3)为减少量化时间,建议将以下参数设置为512; NUM_CALIBRATION_SAMPLES = 512 执行权重量化: python deepseek_moe_w8a8_int8
“保存路径”:即导出数据存储的路径。建议不要将数据存储至当前数据集所在的输入路径或输出路径。 图1 导出到OBS 数据导出成功后,您可以前往您设置的保存路径,查看到存储的数据。 在“数据集概览页”,单击右上角“导出历史”,在弹出的“任务历史”对话框中,可以查看该数据集之前的导出任务历史。
TMS标签的value。长度不能超过255个字符。 响应参数 状态码: 204 表4 响应Body参数 参数 参数类型 描述 - String 请求示例 创建训练作业标签。设置TMS标签的key/value为“111”和“k3”,TMS标签的key/value为"k3"和“v2”。 POST https:/