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用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送到reducer，reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明： 当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImpo
Channel和HDFS Sink，如图3所示。 图3 Flume配置工具示例 双击对应的Source、Channel以及Sink，根据实际环境并参考表1设置对应的配置参数。 如果想在之前的“properties.propretites”文件上进行修改后继续使用，则登录FusionInsight
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 如果您使用的安全模式，建议按照安全要求，准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。
(key string, value string) stored as RCFile; HIVE使用OBS存储。 需要在beeline里面设置指定的参数，AK/SK可登录“OBS控制台”，进入“我的凭证”页面获取。 set fs.obs.access.key=AK; set fs
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
用户自定义mapper通过把键值对的构造从mapper移动到reducer以帮助提高性能。mapper只需要把每一行的原始文本发送给reducer，reducer解析每一行的每一条记录并创建键值对。 说明： 当该值配置为“org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TsvImpo
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
量中密文存放，使用时解密，确保安全; // 本示例以密码保存在环境变量中来实现身份验证为例，运行本示例前，请先在本地环境中设置环境变量HETUENGINE_PASSWORD properties.setProperty("user", "YourUserName");
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。不同场景的示例请参考开发Spark应用。安全模式，建议按照安全要求，准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。
Occurrence num of 'COUNT(DISTINCT)'(6) reaches the hint threshold(2) 若SQL防御规则中设置的动作是“拦截”，系统回显信息如下： Error in query: static_0001 Occurrence num of 'COUNT(DISTINCT)'(6)
调优，如果告警发生，参数值按照0.5倍速率调大。如果告警频繁发生，参数值按照1倍速率调大。调整HeapSize大小时，建议将Xms和Xmx设置成相同的值，这样可以避免JVM动态调整HeapSize大小的时候影响性能。 “-XX:MaxDirectMemorySize”为IoTDB
描述业务逻辑的XML文件，包括“workflow.xml”、“coordinator.xml”、“bundle.xml”三类，最终由Oozie引擎解析并执行。 流程属性文件 流程运行期间的参数配置文件，对应文件名为“job.properties”，每个流程定义有且仅有一个该属性文件。 keytab文件
本章节内容仅适用于MRS 3.1.2及之后版本。 前提条件 已登录Manager。 登录角色拥有Manager管理员权限。 将RSGroup最小节点数设置为下述三种情况的最大值。 为了保证服务的可靠性，RSGroup内的RegionServer节点数量需要配置一定的冗余量，确保冗余节点数 >
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑，开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 如果您使用的安全模式，建议按照安全要求，准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。
Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的如下节点信息。 ZooKeeper HDFS 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
RegionServer实例的规则。 前提条件 已登录Manager。 登录角色拥有Manager管理员权限。 将RSGroup最小节点数设置为下述三种情况的最大值。 为了保证服务的可靠性，RSGroup内的RegionServer节点数量需要配置一定的冗余量，确保冗余节点数 >
用作用户租户管理校验，HetuEngine访问URL的获取等。 Coordinator：HetuEngine服务的资源协调者，负责SQL解析和优化等事务。 Worker：负责执行任务和处理数据。 Connector：HetuEngine访问数据库的接口，HetuEngine通过
Trash/Current/ Found 1 items drwx------ - test hadoop 0 2019-06-17 19:53 hdfs://hacluster/user/test/.Trash/Current/user 是，执行3。 否，执行5。 执行以下命令，
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
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