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getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.setMapperClass(MultiComponentMapper.class);
PostgreSQL数据库需要有修改“statement_timeout”和“lock_timeout”两个超时参数的设置权限以及查询删除Slot和publication权限。 “max_wal_senders”建议设置为Slot的1.5倍或2倍。 在PostgreSQL表的复制标识是default的情况下，
onIndexCol1）） 当多个列用于查询时，只能为组合索引中的最后一列指定值范围，而其他列只能设置为指定值。 例如，为C1，C2和C3创建组合索引。在范围查询中，只能为C3设置数值范围，过滤条件为“C1 = XXX，C2 = XXX，C3 = 数值范围”。 HBase本地二级索引查询策略选择
应用提供Spark的各种功能，如连接Spark集群、创建RDD、广播变量等。 pyspark.SparkConf：Spark应用配置类。如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 pyspark.RDD（Resilient Distributed Dataset）：用于在
需要组件的权限，例如： 使用Spark on HBase，在SparkSQL中查询HBase表数据，需要设置HBase权限。 在一些特殊SparkSQL使用场景下，需要单独设置其他权限。 表2 SparkSQL授权注意事项 场景 用户需要的权限 创建SparkSQL数据库、表、外
getInstance(conf); job.setJarByClass(MultiComponentExample.class); // 设置mapper&reducer类 job.setMapperClass(MultiComponentMapper.class);
onIndexCol1）） 当多个列用于查询时，只能为组合索引中的最后一列指定值范围，而其他列只能设置为指定值。 例如，为C1，C2和C3创建组合索引。在范围查询中，只能为C3设置数值范围，过滤条件为“C1 = XXX，C2 = XXX，C3 = 数值范围”。 HBase本地二级索引查询策略选择
time”规定的时间到达之前使用该命令，可能会导致查询失败。“max.query.execution.time”可在“carbon.properties”文件中设置，表示一次查询允许花费的最长时间。 父主题： CarbonData数据分析
所有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。 高级查询配置 单击右上角的，对文件、函数、设置等信息进行配置。 查看快捷键 单击右上角的，可查看所有快捷键信息。 元数据浏览器使用介绍 访问Hue WebUI。 查看Hive表的元数据
9998(ficommon),10003(kafka) 解决办法 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager。 选择“系统设置 > 用户管理”。 在操作用户对应的“操作”列，单击“修改”。 为用户加入kafkaadmin组。 图1 为用户加入kafkaadmin组
在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Flink”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
window.interval”，且值配置为大于或等于“0”时开启窗口支持数据超期功能，创建作业可参考如何创建FlinkServer作业。该设置会对作业中的所有over窗口生效，建议对单over窗口的作业使用此功能。 SQL示例： CREATE TABLE OverSource (
spark.sql.adaptive.skewJoin.enabled 当此配置为true且spark.sql.adaptive.enabled设置为true时，启用运行时自动处理join运算中的数据倾斜功能。 true spark.sql.adaptive.skewJoin.skewedPartitionFactor
rk的各种功能，如连接Spark集群，创建RDD，累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf：Spark应用配置类，如设置应用名称，执行模式，executor内存等。 JavaRDD：用于在java应用中定义JavaRDD的类，功能类似于scala中的RDD(Resilient
有语句或只显示保存的语句的运行情况。历史记录存在多个结果时，可以在输入框使用关键字进行搜索。 高级查询配置： 单击右上角的，对文件、函数、设置等信息进行配置。 查看快捷键： 单击右上角的，可查看所有快捷键信息。 查看执行结果 在“Hive”的执行区，默认显示“Query History”。
item_type_code); 其中，在子查询中使用聚合函数sum(b.profit)和group by子句，因此UPDATE操作失败。 如果查询的表设置了carbon.input.segments属性，则UPDATE操作失败。要解决该问题，在查询前执行以下语句。 语法： SET carbon
int resultValue = hiveValue + Integer.valueOf(hbaseValue); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes("cid")
务名”确定的具体Hive服务。） KrbServer LdapServer ZooKeeper HDFS Yarn Hive 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
下载”。 在“服务”中勾选“HetuEngine”，单击“确定”。 在“主机”中勾选对应角色所在的主机，单击“确定”。 单击右上角的时间编辑按钮，设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
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