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在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“MemArtsCC”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”，分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
ldap进程。观察当前OLdap资源状态是否正常。 是，操作结束。 否，执行3。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置 > 日志导出”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 参考信息 无。 父主题： MRS集群告警处理参考
执行以下命令，修改审计日志备份文件数。 ./modifyLogConfig.sh -m最大保留个数 OMS备份组件审计日志默认最大保留90个，可选值为“0”到“365”，如果设置的保留个数越大，会占用更多的磁盘空间。 显示如下结果，说明修改成功： Modify log config successfully 父主题：
as parquet TBLPROPERTIES("parquet.compression"="zstd"); 其他格式或通用格式建表可执行设置参数指定compress.codec为“org.apache.hadoop.io.compress.ZStandardCode”： set
<path/for/output> <tablename> 注意事项 批量更新会把满足条件的行对应的字段值替换为要更新的值。 不支持批量更新已创建索引的字段的数据。 如果不设置执行结果输出文件，默认是“/tmp/updatedata/表名”。 父主题： 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力
DISTINCT] query ALL和DISTINCT表示是否返回包含重复的行。ALL返回所有的行；DISTINCT返回只包含唯一的行。如果未设置，默认为DISTINCT。 INTERSECT query INTERSECT [DISTINCT] query INTERSECT仅返回
态生效，保存配置后登录hbase shell执行update_all_config即生效。 跳过损坏的文件可能会导致数据丢失，因此如下参数设置为“true”后，如果跳过了损坏的StoreFile文件或WAL文件，服务会上报“ALM-19025 HBase存在损坏的StoreFile文件”或“ALM-19026
true：开启Succinct Tries特性。 false：关闭Succinct Tries特性。 true 是 hbase.tries.cache.enabled 设置为“true”时，LoudsTriesLruBlockCache使用堆外内存缓存索引块，可以减少Index BLOCK块的驱逐率，进一步提升缓存效率。
tor）产生的中间结果集大小进行估算，最后根据估算的结果来选择最优的执行计划。 设置配置项。 在“spark-defaults.conf”配置文件中增加配置项“spark.sql.cbo”，将其设置为true，默认为false。 在客户端执行SQL语句set spark.sql.cbo=true进行配置。
测程序所需配置文件。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 概览 > 更多 > 下载客户端”，“选择客户端类型”设置为“仅配置文件”，根据待安装客户端节点的节点类型选择正确的平台类型后（x86选择x86_64，ARM选择aarch64）单击“确定”，等待
Female Info"); job.setJarByClass(FemaleInfoCollector.class); // 设置运行时执行map，reduce的类，也可以通过配置文件指定。 job.setMapperClass(CollectionMapper
Name：设置策略名称，例如：test_hive。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf”，并配置具体的函数名或设置为*。临时函数无需配置该参数。
onment.getExecutionEnvironment(); // 设置并发度 env.setParallelism(1); // 解析运行参数 ParameterTool paraTool = ParameterTool
产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 RegionServer的handler使用率超出阈值，会影响RegionServer对外提供服务的能力，导致Reg
Name：设置策略名称，例如：test_hive。 database： 永久函数：配置要添加函数的数据库名称，例如：default。 临时函数：将“database”切换为“global”，并配置具体的函数名或设置为*。 table：切换为“udf”，并配置具体的函数名或设置为*。临时函数无需配置该参数。
error("Test thrift error", e); } [2]test.test()传入参数为待访问的ThriftServer实例所在节点ip地址，需根据实际运行集群情况进行修改，且该节点ip需要配置到运行样例代码的本机hosts文件中。 “THRIFT_PORT”为ThriftServer实例的配置参数"hbase
mingContext通过运行任务处理Executor内存中的Block来执行Job。 周期性地设置检查点（橙色箭头） 为了容错的需要，StreamingContext会周期性地设置检查点，并保存到外部文件系统中。 容错性 Spark及其RDD允许无缝地处理集群中任何Worker节点的故障。鉴于Spark
指本地文件系统中文件路径，每个节点都需要放一份/opt/log1.txt和/opt/log2.txt。可以默认，也可以设置。 <windowTime> 指窗口时间大小，以分钟为单位。可以默认，也可以设置。 运行向Kafka生产并消费数据样例程序（Scala和Java语言）。 生产数据的执行命令启动程序。
Structure”页面，选择“Artifacts”，单击“+”并选择“JAR > Empty”。 图1 添加Artifacts 您可以根据实际情况设置Jar包的名称、类型以及输出路径。 图2 设置基本信息 选中“'FlinkStreamJavaExample' compile output”，右键选择“Put into
Manager系统。 选择“服务管理 > Storm > 下载客户端 > 完整客户端”，下载客户端程序到“远端主机”，即目标ECS。 登录到客户端下载的目标ECS。 在Linux系统中，使用如下命令解压客户端压缩包。 tar -xvf MRS_Storm_Client.tar tar
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