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认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算，镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 安装Docker 检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装
云监控服务”，进入“云监控服务”管理控制台。 在左侧导航栏，选择“告警 > 告警规则”页面，单击“创建告警规则”。 在“创建告警规则”页面，“资源类型”选择“ModelArts”，“维度”选择“服务”，“触发规则”选择“自定义创建”，设置告警策略，完成其他信息填写后，单击“立即创建”。
WorkflowServicePackege 参数 参数类型 描述 package_id String 资源包的UUID。 status String 资源包状态。 pool_id String 资源池ID。 service_id String 服务ID。 workflow_id String
ServerImageResponse object 服务器镜像信息。 表3 CloudServer 参数 参数类型 描述 id String 服务器资源id。 type String DevServer服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 表4 Endpoints
ServerImageResponse object 服务器镜像信息。 表3 CloudServer 参数 参数类型 描述 id String 服务器资源id。 type String DevServer服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 表4 Endpoints
认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算，镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker
认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算，镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker
export_params 否 ExportParams object 导出数据集任务的参数。 flavor 否 Flavor object 训练资源规格。 image_brightness 否 Boolean 是否通过图片亮度来聚类。 image_colorfulness 否 Boolean
placeholder_type=wf.PlaceholderType.JSON, description="训练资源规格" ) ) ) ) # 构建工作流对象 workflow = wf.Workflow(
ServerImageResponse object 服务器镜像信息。 表3 CloudServer 参数 参数类型 描述 id String 服务器资源id。 type String DevServer服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 表4 Endpoints
export_params ExportParams object 导出数据集任务的参数。 flavor Flavor object 训练资源规格。 image_brightness Boolean 是否通过图片亮度来聚类。 image_colorfulness Boolean 是否通过图片色彩来聚类。
28和-1，W8A16支持-1。 --w-bit：量化比特数，W4A16设置4，W8A16设置8。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val
内创建桶。如果已存在可用的桶，需确保OBS桶与ModelArts在同一区域。 参考上传文件，将本地数据上传至OBS桶中。如果您的数据较多，推荐OBS Browser+上传数据或上传文件夹。上传的数据需满足此类型自动学习项目的数据集要求。 在上传数据时，请选择非加密桶进行上传，否则
阶段 任务 说明 准备工作 准备环境 本教程案例是基于ModelArts Lite DevServer运行的，需要购买并开通DevServer资源。 准备代码 准备AscendSpeed训练代码、分词器Tokenizer和推理代码。 准备数据 准备训练数据，可以用本案使用的数据集，也可以使用自己准备的数据集。
认选择，或进行自定义。创建完成后，单击“远程登录”，后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注意：CPU架构必须选择鲲鹏计算，镜像推荐选择EulerOS。 图1 购买ECS Step2 创建镜像组织 在SWR服务页面创建镜像组织。 图2 创建镜像组织 Step3 安装Docker
28和-1，W8A16支持-1。 --w-bit：量化比特数，W4A16设置4，W8A16设置8。 --calib-data：数据集路径，推荐使用：https://huggingface.co/datasets/mit-han-lab/pile-val-backup，注意需指定到val
--max-num-batched-tokens：prefill阶段，最多会使用多少token，必须大于或等于--max-model-len，推荐使用4096或8192。 --dtype：模型推理的数据类型。支持FP16和BF16数据类型推理。float16表示FP16，bfloat16表示BF16。
ServerImageResponse object 服务器镜像信息。 表4 CloudServer 参数 参数类型 描述 id String 服务器资源id。 type String DevServer服务器类型。枚举值如下： BMS：裸金属服务器 ECS：弹性云服务器 表5 Endpoints
（可选）健康检查的URL路径必须为"/health"。 OBS模型包规范 模型包的名字必须为model。模型包规范请参见模型包规范介绍。 文件大小规范 当使用公共资源池时，SWR的镜像大小（指下载后的镜像大小，非SWR界面显示的压缩后的镜像大小）和OBS模型包大小总和不大于30G。 https示例 使用
co/meta-llama/Llama-2-70b-hf https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-70b-chat-hf (推荐) 4 llama3 llama3-8b https://huggingface.co/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
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