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DLI经典型跨源连接生命周期 功能 状态 EOM时间 EOL时间 DLI经典型跨源连接 计划下线，不推荐使用 2023年12月30日 2024年6月30日 EOM：End of Marketing，停止该功能销售。 EOL：End of life，停止所有销售、服务活动。 常见问题 D
issive') PERMISSIVE（默认）：尽可能地解析bad records，如果遇到不能转换的字段，则整行为null DROPMALFORMED：忽略掉无法解析的bad records FAILFAST：遇到无法解析的记录时，抛出异常并使Job失败 BADRECORDSP
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
聚合函数 聚合函数是从一组输入值计算一个结果。例如使用COUNT函数计算SQL查询语句返回的记录行数。聚合函数如表1所示。 表1 聚合函数表 函数 返回值类型 描述 COUNT([ ALL ] expression | DISTINCT expression1 [, expression2]*)
find_in_set函数用于查找字符串str1在以逗号（,）分隔的字符串str2中的位置，从1开始计数。 命令格式 find_in_set(string <str1>, string <str2>) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 str1 是 STRING 待查找的字符串。
相似函数：regexp_replace，regexp_replace函数针对不同的Spark版本，功能略有差异，请参考regexp_replace查看详细的功能说明。 命令格式 regexp_replace1(string <source>, string <pattern>, string
DLI.0002 对象不存在。 400 DLI.0003 SQL权限校验未通过。 400 DLI.0004 SQL语法解析错误。 400 DLI.0005 SQL语义解析错误。 400 DLI.0006 对象已存在错误。 400 DLI.0007 不支持该操作。 400 DLI.0008
时间，24小时制（hh:mm:ss） %U 周（00 .. 53）， 星期天是一周的第一天 %u 周（00 .. 53）， 星期一是一周的第一天 %V 周（01 .. 53），星期天是一周的第一天，与%X配合使用 %v 星期（01 .. 53）， 第一条为星期一，与%X配合使用 %W 周几（Sunday
已创建DLI访问DEW的委托并完成委托授权。该委托需具备以下权限： DEW中的查询凭据的版本与凭据值ShowSecretVersion接口权限，csms:secretVersion:get。 DEW中的查询凭据的版本列表ListSecretVersions接口权限，csms:secretVersion:list。
table_name.col_name; 示例：DESCRIBE testTable1 testTable1.id; 仅支持查看当前数据库下表的列信息。 支持 支持 返回查询语句的元数据信息 DESCRIBE QUERY SELECT age, sum(age) FROM testDB.testTable1
orc_compress='ZLIB',external=true, "auto.purge"=false); -- 通过DESC FORMATTED 语句，可以查看建表的详细信息 desc formatted orders ; Describe Formatted
扩缩容队列 GRANT_PRIVILEGE 队列的赋权 REVOKE_PRIVILEGE 队列权限的回收 SHOW_PRIVILEGES 查看其他用户具备的队列权限 database的格式为：databases.db_name database支持的Privilege权限类型可参见数据权限列表。
窗口去重是一种特殊的去重，它根据指定的多个列来删除重复的行，保留每个窗口和分区键的第一个或最后一个数据。 对于流式查询，与普通去重不同，窗口去重只在窗口的最后返回结果数据，不会产生中间结果。它会清除不需要的中间状态。 因此，窗口去重查询在用户不需要更新结果时，性能较好。通常，窗口去重直接用于窗口表值函数上。另外，它
单表分区数最多允许200000个。 Spark 3.3及以上版本支持使用Hive语法的CTAS语句创建分区表。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
ng，binary，varbinary，timestamp，date，char，array，row，map，struct。其余的类型在数据查询和运算时支持。 通常情况下，大部分非复合数据类型都可以通过字面量加字符串的方式来输入，示例为添加了一个json格式的字符串： select
--插入一条Map类型数据 insert into map_tb values(MAP(ARRAY['foo','bar'],ARRAY[1,2])); --查询数据 select * from map_tb; -- {bar=2, foo=1} --创建ROW表 create table row_tb
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
支持对接企业内部统一监控告警系统（prometheus）。 支持Flink作业速率、输入输出数据量、作业算子反压值、算子延迟、作业cpu和内存使用率查看。 仅支持Flink UI 多版本支持 支持不同作业使用不同Flink版本 单Flink集群仅支持单版本下的作业开发 易用性 即开即用，S
SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime; Limit 功能描述 限制返回的数据结果个数 注意事项 LIMIT查询需要有一个ORDER BY 示例 SELECT * FROM Orders ORDER BY orderTime LIMIT 3; 父主题：
功能描述 Spark为了提高性能会缓存Parquet的元数据信息。当更新了Parquet表时，缓存的元数据信息未更新，导致Spark SQL查询不到新插入的数据作业执行报错，报错信息参考如下： DLI.0002: FileNotFoundException: getFileStatus
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