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resultDataBuffer(i) //hbase2 row if (!resultData.isEmpty) { // 查询hbase1Value var hbase1Value = "" val it = iteratorArray(i)
resultDataBuffer[i];//hbase2 row if (!resultData.isEmpty()) { // 查询hbase1Value String hbase1Value = ""; Iterator<Cell>
resultDataBuffer(i) //hbase2 row if (!resultData.isEmpty) { // 查询hbase1Value var hbase1Value = "" val it = iteratorArray(i)
"kafkaBolt" grouping: type: SHUFFLE #分组方式为shuffle，无需传入参数 部署运行及结果查看 导出本地jar包，请参见打包Strom样例工程应用。 将4中获取的配置文件和5中获取的jar包合并统一打出完整的业务jar包，请参见打包Strom应用业务。
the file system”。 图4 进入HDFS WebUI 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图5 查看HDFS目录和文件 父主题： 配置Flume非加密传输数据采集任务
resultDataBuffer[i];//hbase2 row if (!resultData.isEmpty()) { // 查询hbase1Value String hbase1Value = ""; Iterator<Cell>
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resultDataBuffer(i) //hbase2 row if (!resultData.isEmpty) { // 查询hbase1Value var hbase1Value = "" val it = iteratorArray(i)
0-SNAPSHOT.jar com.huawei.bigdata.HCatalogExample -libjars $LIB_JARS t1 t2 运行结果查看，运行后t2表数据如下所示： 0: jdbc:hive2://192.168.1.18:2181,192.168.1.> select *
的统计信息，结合算子的输入数据集来估计每个算子的输出条数以及字节大小，这些就是执行一个算子的代价。 CBO会调整执行计划，来最小化端到端的查询时间，中心思路2点： 尽早过滤不相关的数据。 最小化每个算子的代价。 CBO优化过程分为2步： 收集统计信息。 根据输入的数据集估算特定算子的输出数据集。
的统计信息，结合算子的输入数据集来估计每个算子的输出条数以及字节大小，这些就是执行一个算子的代价。 CBO会调整执行计划，来最小化端到端的查询时间，中心思路2点： 尽早过滤不相关的数据。 最小化每个算子的代价。 CBO优化过程分为2步： 收集统计信息。 根据输入的数据集估算特定算子的输出数据集。
flux-core-<version>.jar flux-wrappers-<version>.jar 获取业务相关其他jar包，如访问HDFS时需要获取的jar包请参见6，其他场景类似。 Flux配置文件样例 下面是一个完整的访问Kafka业务的yaml文件样例： name: "simple_kafka"
grep '${BIGDATA_HOME}' | awk '{print $2}' | xargs -I '{}' kill -9 '{}' 命令查找并终止container的进程。 管理员已排除主机的异常或故障后，需要将主机隔离状态取消才能继续使用该主机。 在“主机”界面勾选已隔离的主机，选择“更多
WebUI，然后选择“Utilities > Browse the file system”。 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图4 查看HDFS目录和文件 父主题： 配置Flume非加密传输数据采集任务
规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 准备好MRS集群管理员用户admin。 操作步骤 检查环境。 登录Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”查看Yarn的状态“运行状态”是否为“良好”。 是，执行1.c。 否，Yarn状态不健康，执行1.b。 修复Yarn异常，任务结束。 确定修改NodeManager的存储目录场景。
resultDataBuffer[i];//hbase2 row if (!resultData.isEmpty()) { // 查询hbase1Value String hbase1Value = ""; Iterator<Cell>
SQL应用程序的资源，也就是说不同的用户之间可以共享数据。ThriftServer启动时还会开启一个侦听器，等待JDBC客户端的连接和提交查询。所以，在配置ThriftServer的时候，至少要配置ThriftServer的主机名和端口，如果要使用Hive数据的话，还要提供Hive
the file system”。 图4 进入HDFS WebUI 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图5 查看HDFS目录和文件 父主题： 配置Flume非加密传输数据采集任务
WebUI，然后选择“Utilities > Browse the file system”。 观察HDFS上“/flume/test”目录下是否有产生数据。 图4 查看HDFS目录和文件 父主题： 配置Flume非加密传输数据采集任务
4个CPU核，20GB。Driver内存5GB，3个Executor。 总列数：107 String：75 Int：13 BigInt：7 Timestamp：6 Double：6 表的列数 2000 3个节点，每个executor4个CPU核，20GB。Driver内存5GB，3个Executor。 原始CSV文件大小的最大值
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