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如何规划生产、开发和测试环境？ 公共资源如何在多个业务单元之间共享？ 如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源？ 如何统一管控各业务单元的预算和成本？如何优化云成本？ 如何避免各业务单元过度使用云资源？ 如何将用户进行分组？又应该为用户组设置哪些权限？
性能测试和规划：基于云平台提供的性能测试工具评估应用系统当前的性能指标，再结合业务需求增长趋势提前进行容量规划。 性能优化: 挖掘现有资源的性能潜力，包括数据库查询优化、代码优化、使用缓存和CDN加速等，提升系统吞吐量和响应速度。 架构优化: 采用更有效率的架构模式。
CIO、CTO、IT主管、IT运维专家、应用开发及测试专家、应用运维专家 技术 架构视角 基于云平台和云服务构建高安全、高可靠、高性能和易扩展的技术架构、应用架构和数据架构。
团队磨合：上云迁移的成功离不开各参与方的高效协同（运维团队、开发团队、测试团队，云服务供应商、第三方系统供应商等），上云迁移试点为不同团队提供了一个合作的机会，通过试点可以识别团队间的合作问题和风险，并针对性制定相关应对措施，保证大规模上云期间合作顺畅。 父主题： 上云试点
分配成本到部门：呈现各个部门的成本情况，如研发部门成本、测试部门成本。 分配成本到品牌：呈现各个品牌的成本情况，如研发、制造、门店销售过程中用云成本等。 分配成本到各系统：呈现服务内部的IT系统成本，如多业务使用的中台成本。
实施成本 一次性的系统集成、测试、部署等费用。 运营支出（Opex） 人力成本 机房运维、IT运维和安保所需的人力成本，包括人员的薪资、福利和培训等费用。 硬件维护成本 硬件设备的维护、维修、更新换代费用。 软件维护成本 软件更新、补丁、技术支持等费用。
例如，可以按项目、环境（如开发、测试、生产）、所有者或成本中心等维度对资源进行分类，从而提高资源的可见性和可管理性。 管理生命周期：标记资源的生命周期信息，以便于规划资源的启动和删除，辅助运维人员进行资源管理。
DevSecOps 将安全性纳入到整个软件开发生命周期中，从需求分析、设计、开发、测试、部署、运维、运营的每个阶段都考虑安全性，以确保系统的安全性和稳定性。
图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。
在配置云服务时，租户负责各项安全配置，在部署到生产环境前应做好充分测试，以免对其应用和业务造成负面影响。对大多数云服务的安全性而言，租户只需配置账户对资源的访问控制并妥当保管账户凭证。少数云服务需要执行其他任务，才能达到应有的安全性。
表1 三类存储服务的对比 对比维度 EVS SFS OBS 特点 高可靠、高IOPS、弹性扩展（等同于硬盘） 高带宽、按需扩展、共享访问（等同于NAS） 高可靠、低成本、海量可扩展性、支持任意类型和大小的对象 使用场景 高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等 高性能计算
优化资源利用：云计算通过虚拟化和资源池化，提高了服务器和存储设备的利用率，减少了物理设备的需求。 支持绿色创新：云平台支持开发基于数字技术的绿色解决方案，如智慧城市、智能交通、在线协作工具等，助力环保和节能减排。
这些系统可以提供有关硬件设备、网络拓扑、操作系统、应用程序以及相关配置和版本的信息，帮助调研人员了解企业的IT基础架构。 此外，问卷调查和访谈也是常用的调研方法。调研人员可以设计问卷，收集关于资源使用情况、组网配置、安全架构、运维流程以及访问权限管控等方面的信息。
在安全管理与技术实现方面，传统IT安全更多地依赖于硬件设备，安全策略的实施和更新通常需要手动完成，周期较长。
数据中心退役：现有数据中心即将到期或设备老化，需要进行更新换代，迁移上云成为一个具有吸引力的选择。 合并和拆分： 企业收购、合并或拆分会对IT基础设施产生重大影响，云服务的灵活性可以帮助企业快速调整IT资源，适应新的组织架构。
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