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注意事项 理论上节点容器运行时的迁移会导致业务短暂中断，因此强烈建议您迁移的业务保证多实例高可用部署，并且建议先在测试环境试验迁移的影响，以最大限度避免可能存在的风险。
执行以上规避措施前前请评估对业务的影响，并进行充分测试。 修复方案： 当前CCE团队已修复该漏洞，请您关注补丁版本发布记录，及时将集群升级至漏洞修复版本。已EOS集群版本请升级到在维版本进行修复。
如集群内运行有不受信的容器，需要manifest文件中关闭CAP_NET_RAW能力，可执行如下命令： securityContext: capabilities: drop: ["NET_RAW"] 修复漏洞前请将资料备份，并进行充分测试。
由于开发环境、测试环境、生产环境不一致，导致有些问题并未在开发过程中被发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境，确保了应用运行环境一致性。 更轻松的迁移 由于Docker确保了执行环境的一致性，使得应用的迁移更加容易。
kubectl get --raw "/apis/custom.metrics.k8s.io/v1beta1/namespaces/default/pods/*/container_cpu_usage_core_per_second" 步骤四：测试HPA弹性功能 单击左侧导航栏的
大大节约开发、测试和部署的时间。 一致的运行环境。 容器镜像提供了完整的运行时环境，确保应用运行环境的一致性。从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题”这类问题。 更轻松地迁移、维护和扩展。 容器确保了执行环境的一致性，使得应用迁移更加容易。
表1 单个对象存储常驻进程内存消耗 测试项目 内存消耗 长稳运行 约50m 2并发写10M文件 约110m 4并发写10M文件 约220m 单写100G文件 约300m 使用场景 根据使用场景不同，对象存储支持以下挂载方式： 通过静态存储卷使用已有对象存储：即静态创建的方式，需要先使用已有的对象存储创建
Kubernetes通过Volcano实现MPI高性能计算作业 kube-scheduler基于scheduler-framework拓展默认调度器 kube-scheduler如何完成调度和调整调度权重 CCE云原生混部场景下在线任务抢占、压制离线任务CPU资源、保障在线任务服务质量效果测试
run/docker.sock:/var/run/docker.sock \ -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker \ --name myjenkins --privileged=true -u root jenkins/jenkins:lts 测试
删除保护：开启删除保护后，需通过虚拟MFA、手机短信或邮箱等再次确认当前操作。请前往“IAM 服务 > 安全设置 > 敏感操作”开启操作保护。 资源标签：对资源进行自定义标记，实现资源的分类。 集群描述：添加自定义的集群描述，支持200个英文字符。
例如： 批量计算 高性能计算 突发扩容 CI/CD测试 图2 CCE和CCI应用场景区别 集群创建 表5 创建方式不同 云容器引擎CCE 云容器实例CCI 云容器引擎使用流程如下： 创建集群 配置名称、区域、网络等基本信息。 创建节点 选择节点规格、数据盘大小等配置。
应用场景 HPC高性能计算、企业核心集群应用、企业应用系统和开发测试等。 说明： 高性能计算：主要是高速率、高IOPS的需求，用于作为高性能存储，比如工业设计、能源勘探等。 HPC高性能计算、媒体处理、内容管理和Web服务、大数据和分析应用程序等。
** 80 10s 使用curl测试重定向后的能力，其中${ELB_IP}为Ingress访问的IP。 curl -I -H "Host:example.com" ${ELB_IP} 最终访问路径会被重定向至example.com/testa。
** 80 10s 使用curl测试重写的能力，其中${ELB_IP}为Ingress访问的IP。 # curl -H "Host:example.com" ${ELB_IP}/first/aaa/bbb/end 最终访问路径会被重写为 /aaa/bbb。
部署测试应用。
此类接口会根据Kubernetes原生接口的变化而变化，因此推荐在非重要的情况下使用，例如短期测试集群等。 终端节点（Endpoint） 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点查询服务的终端节点。
请做好修改前后的测试验证。 为CoreDNS配置存根域 集群管理员可以修改CoreDNS Corefile的ConfigMap以更改服务发现的工作方式。
在同集群、同操作系统的节点上，参考以下文档进行脚本命令可行性的测试，在节点上手动执行命令，确认脚本命令可行。
使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。 可以采用push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server端。 可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。
Credentials：选择2中添加的集群凭据，可单击“连接测试”，查看是否正常连接集群。
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