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评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 图1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。
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图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧选择文本,右侧显示模型预测的实体抽取结果和正确的抽取结果,您可以判断当前模型抽取的实体是否正确。
图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧在搜索框中搜索标签,右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签,您可以对比正确标签和预测标签,判断当前模型对该样本的预测是否正确。
图1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧在搜索框中搜索标签,右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签,您可以对比正确标签和预测标签,判断当前模型对该样本的预测是否正确。
查看应用监控 如果应用的部署方式是在线部署,您可以在“应用详情”页的“应用监控”页签下查看当前版本应用的“基本信息”、“在线测试”、“历史版本”和“调用指南”,详情请见监控应用。 父主题: 视觉套件
框选识别区 评估应用 通过上传与模板图片同一板式的测试图片,评估图片识别结果是否正确。 评估应用 部署服务 模板图片评估后,可以部署模板至文字识别开发套件中,开发属于自己的文字识别应用,此应用用于识别自己所上传的模板样式的图片。 部署服务 父主题: 通用单模板工作流
图4 应用资产 查看应用监控 在“应用详情”页的“应用监控”页签下,您可以查看当前版本应用的“基本信息”、“在线测试”、“历史版本”和“调用指南”,详情请见监控应用。 父主题: 自然语言处理套件
数据集样本数应大于100,用于测试的已标注数据应不少于20张,样本数达1万张以上性能更优。 为了准确率,建议数据集中标注数据占总数据量的10%,用于测试模型,其余90%无需标注。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。
在线部署:将服务或技能部署为在线推理服务,可以实现高并发,低延时,弹性伸缩,并且支持多模型灰度发布、A/B测试。将应用部署为一个Web Service,并且提供在线的测试与监控能力。 HiLens部署:将服务或技能部署在边缘设备HiLens Kit上。
详细评估 图8 详细评估 可在右上角筛选标签和置信度范围,查看详细的测试数据。 单击右下角的“下一步”。 进入“应用开发>服务部署”页面。 步骤6:部署服务 “服务部署”页面,工作流会根据训练的模型自动创建技能,并显示如下默认参数。
图9 整体评估 在应用开发的“模型评估”页面,您可以搜索查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧在搜索框中搜索标签,右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签,您可以对比正确标签和预测标签,判断当前模型预测该样本是否预测正确。
测试资源部署 用于测试资源的资源池和资源类型。 “公共资源池”:提供公共的大规模计算集群,资源按作业隔离。您可以按需选择不同的资源类型。 “专属资源池”:提供独享的计算资源,不与其他用户共享,更加高效。使用专属资源池需要在ModelArts创建专属资源池。
数据集样本数应大于100,用于测试的已标注数据应不少于20张,样本数达1万张以上性能更优。 为了准确率,建议数据集中标注数据占总数据量的10%,用于测试模型,其余90%无需标注。 针对未标注数据,要求将图片放在一个目录里,示例如下所示。