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方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${docker_ip}替换为实际宿主机的IP地址。${container_model_path}请替换为实际使用的模型名称。
构建前可以nerdctl pull拉取测试镜像是否能拉取成功。 <镜像名称>:<版本名称>：定义镜像名称。示例：pytorch_2_1_ascend:20240606。 ${base_image}为基础镜像地址。 父主题： 准备工作
文档更新内容 6.5.901版本相对于6.3.912版本新增如下内容： 新增ModelLink训练评测，介绍针对ModelLink开发的测试工具benchmark，支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。
使用命令测试推理服务是否正常启动。服务启动命令中的参数设置请参见表1。 方式一：通过OpenAI服务API接口启动服务使用以下推理测试命令。${model_path}请替换为实际使用的模型名称。
配置完成后，单击Test Connection测试连通性。 选择Yes，显示Successfully connected表示网络可以连通，单击OK。 在最下方再单击OK保存配置。
文档更新内容 6.5.901版本相对于6.3.912版本新增如下内容： 新增ModelLink训练评测，介绍针对ModelLink开发的测试工具benchmark，支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。
预制脚本测试整体流程 一般使用run.sh封装训练外的文件复制工作（数据、代码：OBS-->容器，输出结果：容器-->OBS），run.sh的构建方法参考基于ModelArts Standard运行GPU训练作业。
选择合适的协议，如邮件，短信等，并填写终端，如邮件地址，手机号等。单击确认。 此时订阅总数中会出现一条记录，但是处于未确认的状态。 收到邮件后单击“订阅确认”。 此时该订阅记录将处于已确认的状态。 创建告警行动规则 行动规则即为告警触发时，AOM以怎样的方式来告知用户。
手感很好，反应速度很快，不知道以后怎样 三个月前买了一个用的非常好果断把旧手机替换下来尤其在待机方面 没充一会电源怎么也会发热呢音量健不好用回弹不好 算是给自己的父亲节礼物吧物流很快下单不到24小时就到货了耳机更赞有些低音炮的感觉入耳很紧不会掉棒棒哒 标注文件“COMMENTS_114745
MiniCPM-V2.0可以高效部署在大多数消费级显卡、个人电脑以及移动手机等终端设备。 双语支持。MiniCPM-V2.0提供领先的中英双语多模态能力支持。 该能力通过VisCPM [ICLR'24]论文中提出的多模态能力的跨语言泛化技术实现。
提供测试模型以及对应的Demo代码路径（开源或共享）。 可以提前的完成POC评估，例如框架、算子支持度，以及可能的一些性能指标。
文档更新内容 6.5.901版本相对于6.3.912版本新增如下内容： 新增ModelLink训练评测，介绍针对ModelLink开发的测试工具benchmark，支持训练、性能对比、下游任务评测、loss和下游任务对比能力。对比结果以excel文件呈现。
音频将被自动移动至“已标注”页签。 父主题： 通过人工标注方式标注数据
步骤一：检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。如果驱动版本不是24.1.0，请先升级驱动和对应固件。
prompt拼接格式如下，其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。
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提供测试模型以及对应的Demo代码路径（开源或共享）。 可以提前的完成POC评估，例如框架、算子支持度，以及可能的一些性能指标。
ModelArts默认提供了一组预置镜像供开发使用，这些镜像有以下特点： 零配置，即开即用，面向特定的场景，将AI开发过程中常用的依赖环境进行固化，提供合适的软件、操作系统、网络等配置策略，通过在硬件上的充分测试，确保其兼容性和性能最合适。
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