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Prometheus监控的配置项章节metrics.reporter.remote.interval参数进行配置。 不建议将该参数设置过低，否则上报过于频繁，推荐配置为30秒。 Flink 1.15及以上版本中，弹性资源池与Prometheus实例解绑后，新作业不再上报指标到该Prometheus实
是否使用访问代理。 dli-jdbc-1.x proxyhost usehttpproxy=true时必须配置 - 访问代理host。 dli-jdbc-1.x dli-jdbc-2.x proxyport usehttpproxy=true时必须配置 - 访问代理端口。 dli-jdbc-1
管理弹性资源池 管理队列 典型场景示例：创建弹性资源池并运行作业 典型场景示例：配置弹性资源池队列扩缩容策略 创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用）
从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS Flink作业高可靠推荐配置指导（异常自动重启） 父主题： Flink作业开发指南
Flink作业性能调优类 Flink作业推荐配置指导 Flink作业性能调优 Flink作业重启后，如何保证不丢失数据？ Flink作业运行异常，如何定位 Flink作业重启后，如何判断是否可以从checkpoint恢复 DLI Flink作业提交运行后（已选择保存作业日志到OB
DLI经典型跨源连接生命周期 表1 DLI经典型跨源连接生命周期 功能 状态 EOM时间 EOL时间 DLI经典型跨源连接 计划下线，不推荐使用 2023年12月30日 2024年6月30日 EOM：End of Marketing，停止该功能销售。 EOL：End of life，停止所有销售、服务活动。
否 String 批处理作业名称。 owner 否 String 批处理作业所属用户。 proxyUser 否 String 批处理作业所属代理用户（资源租户）。 state 否 String 批处理作业的状态，请参见创建批处理作业中的表7。 kind 否 String 批处理作业类型，只支持spark类型参数。
QL作业，在DLI管理控制台提交SQL作业时选择"default队列"即可。 非弹性资源池模式（废弃，不推荐使用）： DLI的上一代计算资源管理方式，因缺乏灵活性，目前已不推荐使用。 非弹性资源池模式提供固定规格的计算资源，购买后独占资源，无法根据需求动态调整，可能会导致资源浪费或在需求高峰期资源不足。
// 默认值为5，根据业务场景指定 推荐方案 Spark/Flink流任务仅执行Schedule，然后另起一个Spark SQL任务定时仅执行Run。 Spark批任务可以直接同时执行Schedule + Run。 为了保证入湖的最高效率，推荐使用同步产生compaction调度
在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。
scType sc_type 推荐使用livy原生配置。 spark.dli.user.args args 推荐使用livy原生配置。 spark.submit.pyFiles python_files 推荐使用livy原生配置。 spark.files files 推荐使用livy原生配置。
LI与数据源的网络连通。 管理DLI具数据源的访问凭证： Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景 推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认证信息，为您解决数据安全、密钥安全、密钥管理复杂等问题。 具体操作请参考使用DEW管理数据源访问凭证。
DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业，您可以安装DLI Livy工具，通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark Jar作业。 DLI 表(OBS表 / DLI 表 )数据支持删除某行数据吗？ DLI 表(OBS表 / DLI
OBS桶中，并在DLI管理控制台的“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考创建DLI程序包。 Flink1.15推荐配置OBS中的程序包，不推荐使用DLI程序包。Flink1.15以上版本将不再支持读取DLI程序包。 主类 指定加载的Jar包类名，如KafkaMessageStreaming。
目前JDBC支持两种认证鉴权方式，Access Key/Secret Key (AK/SK)和Token，其中Token认证仅dli-jdbc-1.x版本支持。推荐使用AK/SK认证方式。 （推荐）生成AK/SK 登录DLI管理控制台。 在页面右上角的用户名的下拉列表中选择“我的凭证”。 在“我的凭证”页面，默认显示
IntelliJ IDEA为进行应用开发的工具，版本要求使用2019.1或其他兼容版本。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 开发流程 DLI下UDF函数开发流程参考如下： 图1 开发流程 表2 开发流程说明 序号 阶段 操作界面 说明 1 新建Maven工程，配置pom文件
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual
术标准保持一致。 Flink 1.15版本新增读写Hive、Hudi等Connector。 Flink 1.15版本数据同步迁移场景，优先推荐使用DataArts的数据集成。 Flink 1.15版本支持集成DEW-CSMS凭证管理，提供隐私保护方案。 Flink 1.15版本支持Flink
存储类别。 DLI的作业桶设置后请谨慎修改，否则可能会造成历史数据无法查找。 前提条件 配置前，请先购买OBS桶或并行文件系统。大数据场景推荐使用并行文件系统，并行文件系统（Parallel File System）是对象存储服务（Object Storage Service，O
数据库的唯一标识符。 格式二：jdbc:oracle:thin:@//host:port/service_name；这种方式是Oracle推荐的，对于集群来说，每个节点的SID可能不一致，但ServiceName是一致的，包含所有节点。 driver Oracle驱动类名: oracle
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