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[, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP BY GROUPING
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'CC') 返回"AABBCC" CONCAT_WS(string1, string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null，则返回null。若其他参数为null，在执行拼接过程中跳过取值为null的参数
'CC') 返回"AABBCC" CONCAT_WS(string1, string2, string3,...) STRING 返回将每个参数和第一个参数指定的分隔符依次连接到一起组成的字符串。若string1是null，则返回null。若其他参数为null，在执行拼接过程中跳过取值为null的参数
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ttl（所有分区作为临时表）设置一个相对较大的值。否则，作业容易出现性能问题，避免表更新和重新加载过于频繁。 缓存刷新需加载整个Hive表。无法区分新数据和旧数据。 参数说明 在执行与最新的Hive表的时间关联时，Hive表将被缓存到Slot内存中，然后通过键将流中的每条记录与表进行关联，以确定
创建Spark作业完成后，在控制台单击右上角“执行”提交作业，页面显示“批处理作业提交成功”说明Spark作业提交成功，可以在Spark作业管理页面查看提交的作业的状态和日志。 创建Spark作业时选择的“所属队列”为创建跨源连接时所绑定的队列。 如果选择spark版本为2.3.2（即将下线）或2.4.5提交
datasource.css resources Array of Objects JSON对象列表，填写用户已上传到队列的类型为JSON的资源包名和类型。具体请见表4。 groups Array of Objects JSON对象列表，填写用户组类型资源，格式详见请求示例。如果“reso
StringType, Row from pyspark.sql import SparkSession 创建会话并设置AK/SK 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4 5 sparkSession
println(result); } 更新自定义作业 DLI提供更新Flink自定义作业的接口。您可以使用该接口更新已经创建的自定义作业，目前仅支持Jar格式和运行在独享队列中。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 private static void updateFlinkJob(DLIClient
件的大小和数量。详见滚动策略相关参数说明。 Part文件生命周期 为了在下游使用 FileSink 作为输出，需要了解生成的输出文件的命名和生命周期。 Part 文件可以处于以下三种状态中的任意一种： In-progress：当前正在写入的 Part 文件处于 in-progress
件的大小和数量。详见滚动策略相关参数说明。 Part文件生命周期 为了在下游使用 FileSink 作为输出，需要了解生成的输出文件的命名和生命周期。 Part 文件可以处于以下三种状态中的任意一种： In-progress：当前正在写入的 Part 文件处于 in-progress
返回给定URL的指定部分，partToExtract的有效值包括HOST，PATH， QUERY， REF， PROTOCOL， AUTHORITY，FILE和USERINFO。 例如：parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1'
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件的大小和数量。详见滚动策略相关参数说明。 Part文件生命周期 为了在下游使用 FileSink 作为输出，需要了解生成的输出文件的命名和生命周期。 Part 文件可以处于以下三种状态中的任意一种： In-progress：当前正在写入的 Part 文件处于 in-progress
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