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本章节提供一个与人物、电影有关的非结构化数据自定义信息抽取模型并使用自定义抽取模型创建知识图谱的流程，帮助您快速熟悉知识图谱自定义信息抽取模型创建过程和使用非结构化数据创建图谱的过程。步骤如下： 创建信息抽取模型：以在ModelArts控制台上标注数据为例，介绍信息抽取模型的构建流程。 使用
关系ID，格式为“source（头实体ID）-target（尾实体ID）-index（关系索引值）”，如“4730302-1963128-1”，表示ID为4730302的实体和ID为1963128的实体之间的第1个关系。 index String 关系的索引值，标识该条关系是其头尾实体的第几个关系。 label String
获取项目ID的接口为“GET https://{Endpoint}/v3/projects”，其中{Endpoint}为IAM的终端节点，可以从地区和终端节点获取。接口的认证鉴权请参见认证鉴权。 响应示例如下，知识图谱服务部署的区域为"cn-north-4"，响应消息体中查找“name”为
在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“全量更新”，根据自身业务选择更新方式，可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤，构建新的知识图谱。
在“我的图谱”页面，单击图谱卡片。 进入图谱详情页面。 单击右上角的“全量更新”，根据自身业务选择更新方式，可选“普通配置构建”“智能一键构建”和“图谱导入”。 普通配置构建：通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、知识融合、图谱质检等流水线步骤，构建新的知识图谱。
关系ID，格式为“source（头实体ID）-target（尾实体ID）-index（关系索引值）”，如“4730302-1963128-1”，表示ID为4730302的实体和ID为1963128的实体之间的第1个关系。 index String 关系的索引值，标识该条关系是其头尾实体的第几个关系。 label String
ize”，且需大于20*三元组类型数量。 上传至OBS 将用于训练模型的数据上传至OBS目录： 创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。确保您使用的OBS目录与KG服务在同一区域，桶的存储类别为“标准存储”。 上传训练数据请参考上传文件。 后续操作 准备训练数据后
是否必选 参数类型 描述 text 否 String 输入语句，根据语句中的实体信息推荐相应知识。 说明： 请求参数中，“sources” 和“ text”必须有一个为非空。如果同时为非空，则忽略“text”的值，以“sources”为推荐算法输入。 最小长度：0 最大长度：512
配置实体的属性映射：在对应实体下方的“属性映射”区域填写映射到实体各个属性的“抽取项”。 配置实体的关系映射：在对应实体下方的“关系映射”区域填写映射到各个实体关系的“抽取项”和“尾实体类型”。 单击“保存”，完成知识映射。 如果创建多个数据源，请完成所有数据源的知识映射配置。配置数据源请参见配置数据源。 示例 以创
edge AdjacentEdgeDetail object 关系详情。 direction String 关系方向，枚举值，有OUT和IN两种，OUT表示出，IN表示指入。 枚举值： IN OUT 表6 AdjacentEdgeDetail 参数 参数类型 描述 relation_label
增加信息抽取项：单击“增加”，即可增加一项抽取信息类型。 删除信息抽取项：单击待删除的信息抽取项操作栏的“删除”，即可删除信息抽取项。 按表1填写“数据类别”，“抽取项名称”和“抽取函数”。 表1 信息抽取项属性说明 属性 说明 数据类别 基础数据中描述实体类型的字段。 抽取项名称 抽取信息后的属性字段。 抽取函数
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