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从Catalog中删除指定的数据库，如果数据库中包含表，则必须在执行DROP DATABASE之前删除这些表，或者使用CASCADE模式。 DATABASE和SCHEMA在概念上是等价可互换的。 [IF EXISTS] 如果目标数据库不存在，将抛出错误提示，但如果使用了IF EXISTS子句则不会抛出错误提示。
0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。 Kafka和RDS实例属于同一VPC和子网下？ 是，执行7。Kafka和RDS实例在同一VPC和子网，不用再重复创建增强型跨源连接。 否，执行5。Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下，则要分别创建增强型跨源连接打通网络。 登录D
JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN（LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）、SEMIN JOIN和ANTI JOIN。 CROSS JOIN CROSS JOIN返回两个关系的笛卡尔积。可以使用CROSS JOIN语法指定，也可以在FROM子句中指定多个relation。
SCHEMA 语法 DESCRIBE DATABASE|SCHEMA [EXTENDED] schema_name 描述 DATABASE和SCHEMA在此处是等价的，可互换的，它们有这相同的含义。 该语法用于显示SCHEMA的名称、注释、还有它在文件系统上的根路径。 可选项EX
Strings 角色。目前只支持： obs_adm：DLI获得访问和使用OBS的委托权限。 dis_adm：访问和使用DIS数据源，需要获得访问和使用DIS（数据接入服务）DIS Administrator权限。 ctable_adm：访问和使用CloudTable（表格存储服务）的CloudTable
Access”是跨源场景访问和使用VPC、子网、路由、对等连接的权限。 了解更多DLI委托权限请参考DLI委托权限。 选择dli_management_agency需要包含的权限后，并单击“更新委托权限”。 图1 更新委托权限 委托更新完成后，重新创建跨源连接和运行作业。 父主题： 增强型跨源连接类
管理Spark作业模板 操作场景 在创建Spark作业时，您可以在已有的Spark样例模板中进行修改，来实现实际的作业逻辑需求，节约编辑SQL语句的时间。 当前云平台尚未提供预置的Spark模板，但支持用户自定义Spark作业模板，本节操作介绍在Spark管理页面创建Spark模板的操作方法。 新建Spark作业模板
如何获取项目ID？ 项目ID是系统所在区域的ID。用户在调用API接口进行云资源管理（如创建集群）时，需要提供项目ID。 查看项目ID步骤如下： 注册并登录华为云管理控制台。 将鼠标移动到右上角用户名上，在下拉列表中单击“我的凭证”。 在“我的凭证”页面的项目列表中查看项目ID。
dest_vpc_id 是 String 对应服务的vpc的ID。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 dest_network_id 是 String 对应服务的子网网络ID，即为需要建立连接的服务所在的子网。具体请参考《虚拟私有云API参考》。 elastic_resource_pools 否 Array
col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的协方差。命令示例如下： select covar_pop(items，price) from warehouse; 返回结果如下：
col2 是 数据类型为数值的列。其他类型返回NULL。 返回值说明 返回DOUBLE类型的值。 示例代码 计算所有商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。命令示例如下： select covar_samp(items,price) from warehouse;
escapeChar]] 描述 该语法中DATABASES和SCHEMAS在概念上是等价的，是可互换的，该语法用于例举所有metastore中定义的schemas。可选子句LIKE可以使用规则运算来过滤结果，它支持的通配符为“*”（匹配任意字符）和“|”(匹配可选项)。 示例 列出当前catalog所有的schemas：
your_sink SELECT ... FROM your_source WHERE ... 示例 本例定义了两个表my_source 和my_sink，并使用INSERT INTO语句source表选择数据并插入到sink表。 1 2 3 4 5 6 7 8
type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 判断使用分区表还是非分区表 根据表的使用场景一般将表分为事实表和维度表： 事实表通常整表数据规模较大，以新增数据为主，更新数据占比小，且更新数据大多落在近一段时间范围内（年或月或天），下游读取该表进行ET
查询作业详细信息 功能介绍 该API用于查询作业的详细信息，如作业的databasename、tablename、file size和export mode等信息。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： GET/v1.0/{project_i
1 DROP VIEW [IF EXISTS] [db_name.]view_name; 关键字 DROP：删除指定视图的元数据。虽然视图和表有很多共同之处，但是DROP TABLE不能用来删除VIEW。 注意事项 所要删除的视图必须是已经存在的，否则会出错，可以通过IF EXISTS来避免该错误。
LANGUAGE JAVA|SCALA Language tag 用于指定 Flink runtime 如何执行这个函数。目前，只支持 JAVA 和 SCALA，且函数的默认语言为 JAVA。 示例 创建一个名为STRINGBACK的函数 create function STRINGBACK
部分，partToExtract的有效值包括HOST，PATH， QUERY， REF， PROTOCOL， AUTHORITY，FILE和USERINFO。 例如：parse_url('http://facebook.com/path1/p.php?k1=v1&k2=v2#Ref1'
fetching topic metadata" ，说明Flink作业在尝试获取Kafka主题的元数据时超时了。 此时您需要先检查Flink作业和Kafka的网络连通性，确保执行Flink作业所在的队列可以访问Kafka所在的VPC网络。 若果网络不可达，请先配置网络连通后再重新执行作业。
Avro Format 功能描述 Avro格式允许基于Avro schema 读取和写入Avro 数据。目前，Avro schema 从表schema 推导。 更多具体使用可参考开源社区文档：Avro Format。 支持的Connector Kafka Upsert Kafka
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