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分页列表的起始页，默认为0。 limit 否 Integer 指定每一页返回的最大条目数，取值范围[1,100]，默认为10。 父主题： 样本管理
是 Object 会话对象，初始化方法请参见Session鉴权。 dataset_id 是 String 数据集的ID。 父主题： 数据集管理
list_import_tasks() print(list_tasks_resp) # 打印导入任务列表 参数说明 无。 父主题： 导入任务管理
查询导出任务的详细信息 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id 是 String 导出任务的任务ID。 父主题： 导出任务管理
模型管理 模型调试 导入模型 查询模型列表 查询模型对象列表 查询模型详情 删除模型
场景描述 本文主要指导如何在GPU A系列裸金属服务器上测试RoCE性能带宽。 前提条件 GPU A系列裸金属服务器已经安装了IB驱动。（网卡设备名称可以使用ibstatus或者ibstat获取。华为云Ant8裸金属服务器使用Ubuntu20.04操作系统默认已经安装IB驱动。） 操作步骤
下降问题，对比NPU芯片中的API计算数值与CPU或GPU芯片中的API计算数值，进行问题定位。 同一模型，进行迭代（模型、框架版本升级或设备硬件升级）时存在的精度下降问题，对比相同模型在迭代前后版本的API计算数值，进行问题定位。 首先通过在PyTorch训练脚本中插入dump
String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode String MRS集群运行模式。可选值如下： 0：普通集群 1：安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name String 导入表格数据集，数据库名字。
task_name：根据任务名称进行排序 sort_dir 否 String 排序方式。可选值如下： asc：按照升序排序 desc：默认值，按照降序排序 父主题： 标注任务管理
管理ModelArts模型版本 为方便溯源和模型反复调优，在ModelArts中提供了模型版本管理的功能，您可以基于版本对模型进行管理。 前提条件 已在ModelArts中创建模型。 创建新版本 在“模型”页面，单击操作列的“创建新版本”进入“创建新版本”页面，参数配置除版本外，
dataset.get_dataset_info() print(dataset_info) # 输出数据集的详细信息 参数说明 无。 父主题： 数据集管理
list_export_tasks() print(list_tasks_resp) # 打印导出任务列表 参数说明 无。 父主题： 导出任务管理
服务管理 通过patch操作对服务进行更新 查询服务监控信息 查询服务列表 部署服务 查询支持的服务部署规格 查询服务详情 更新服务配置 删除服务 更新模型服务的单个属性 查询专属资源池列表 查询服务事件日志 启动停止边缘节点服务实例 查询服务更新日志 添加资源标签 删除资源标签
打印数据集版本的详情 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version_id 是 String 数据集版本ID。 父主题： 数据集版本管理
参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 version_id 是 String 数据集版本ID。 父主题： 数据集版本管理
账号关系示意图 配置管理员权限 管理员账号需要拥有ModelArts专属资源池的完全控制权限，以及Notebook所有实例的访问和操作权限。可以通过以下配置流程实现管理员权限配置。 使用主账号创建一个管理员用户组ModelArts_admin_group，将管理员账号加入用户组Mo
管理Lite Cluster节点池 为帮助您更好地管理Kubernetes集群内的节点，ModelArts支持通过节点池来管理节点。一个节点池包含一个节点或多个节点，能通过节点池批量配置一组节点。 在资源池详情页，单击“节点池管理”页签，您可以创建、更新和删除节点池。 图1 节点池管理
dataset.list_versions() print(version_list) # 打印数据集的版本列表 参数说明 无。 父主题： 数据集版本管理
务： 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署>在线服务”，进入在线服务管理页面。您可以单击“操作”列的“更多 > 停止”，停止服务。 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“模型部署>在线服务”，进入在线服务管理页面。单击目标服务名称，进入服
下，永久保存日志开关需要用户手动开启。 仅专属资源池支持使用Cloud Shell登录训练容器，且训练作业必须处于“运行中”状态。 在训练管理的“创建算法”页面，来源于AI Gallery中订阅的算法不支持另存为新算法。 训练作业卡死检测目前仅支持资源类型为GPU的训练作业。 仅
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