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多边形标注时，标注框或极点，必须在图片范围内，超出图片将导致后续作业异常。 开始标注 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”，进入“数据标注”管理页面。 在标注作业列表右侧“所有类型”页签下拉选择标注类型。基于“标注类型”选择需要进行标注的标注作业
服务管理概述 服务管理，包括将已创建成功的模型部署为在线服务或本地服务。可以实现在线预测、本地预测、服务详情查询、查看服务日志等功能。 这里的在线服务包括“predictor”和“transformer”两类，都包括下文描述的功能，本章节以“predictor”服务为例进行说明。
样本管理 查询样本列表 查询单个样本详情 批量删除样本 父主题： 数据管理
仅“表格”类型数据集支持设置版本格式，支持“CSV”和“CarbonData”两种。 说明： 如果导出的CSV文件中存在以“=”“+”“-”和“@”开头的命令时，为了安全考虑，ModelArts会自动加上Tab键，并对双引号进行转义处理。 “数据切分” 仅“图像分类”、“物体检测”、“文本分类”和“声音分类”类型数据集支持进行数据切分功能。
在benchmark_eval目录下安装依赖。 cd opencompass #在benchmark_eval目录下 pip install -e . #下载对应依赖 cd ../human-eval #在benchmark_eval目录下 （可选，如果选择使用humaneval数据集） pip
在benchmark_eval目录下安装依赖。 cd opencompass #在benchmark_eval目录下 pip install -e . #下载对应依赖 cd ../human-eval #在benchmark_eval目录下 （可选，如果选择使用humaneval数据集） pip
obs:bucket:ListBucket obs:object:GetObject obs:object:PutObject 训练作业启动前下载数据、模型、代码。 训练作业运行中上传日志、模型。 建议配置。 操作步骤 本案例场景为单机单卡场景下创建训练作业，数据和代码存储在OBS服
成WebSocket的握手，client向server发送数据，server向client发送数据等。模型的推理过程在自定义镜像中完成，如下载模型，加载模型，执行预处理，完成推理，拼装响应体等。 操作步骤 WebSocket在线服务开发操作步骤如下： 上传镜像至容器镜像服务 使用镜像创建模型
c。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0.15.1 arm64版本 wget https://github.com/mo
c。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0.15.1 arm64版本 wget https://github.com/mo
c。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0.15.1 arm64版本 wget https://github.com/mo
String MRS集群ID。可登录MRS控制台查看。 cluster_mode String MRS集群运行模式。可选值如下： 0：普通集群 1：安全集群 cluster_name String MRS集群名称。可登录MRS控制台查看。 database_name String 导入表格数据集，数据库名字。
c。 buildkitctl（客户端）：负责解析Dockerfile文件，并向服务端buildkitd发出构建请求。 下载并解压buildkit程序。 # 下载 buildkit 工具，注意使用的是0.15.1 arm64版本 wget https://github.com/mo
标注任务管理 创建标注任务 查询数据集的标注任务列表 查询标注任务详情 父主题： 数据管理
收集项 说明 实际情况（请填写） 项目名称 项目名称，例如：XXX项目。 - 使用场景 例如： 使用YOLOv5算法对工地的视频流裁帧后进行安全帽检测。 使用BertBase算法对用户在app上购买商品后的评论进行理解。 - CPU架构 X86/ARM，自有软件是否支持ARM。 例
使用TMS标签实现资源分组管理 ModelArts支持对接标签管理服务TMS，在ModelArts中创建资源消耗性任务时，可以为这些任务配置标签，通过标签实现资源的多维分组管理。 ModelArts支持配置标签的任务有：创建训练作业任务、创建Notebook、创建推理在线服务、创建ModelArts
单击“算法名称”右侧的“选择”，从ModelArts算法管理中选择需要添加版本号的算法，单击“确认”。 在“资产版本”填写新的版本号。 阅读并同意《华为云AI Gallery数字内容发布协议》和《华为云AI Gallery服务协议》。 单击“发布”。 发布使用容器镜像导入的资产时，后台会进行资产安全扫描，如果扫描发现
用落地 胡琦 Standard开发环境 想不想让一张静态的照片动起来 林欣 基于TensorFlow训练轻量化ssdlite_mbv2人脸手机检测模型 AI练习生 基于ModelArts的手写数字识别 AXYZdong AI 文字编辑图片 instruct-pix2pix 案例 AXYZdong
数据集版本管理 查询数据集版本列表 创建数据集版本 查询数据集版本详情 删除数据集版本 父主题： 数据管理
打印样本的详细信息 参数说明 表1 请求参数 参数 是否必选 参数类型 描述 sample_id 是 String 样本ID。 父主题： 样本管理
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