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hadoop 0 2016-04-22 16:10 /user 创建请求上传命令，获取集群分配的可写入DataNode节点地址的信息Location。 执行如下命令访问HTTP： linux1:/opt/client # curl -i -X PUT --negotiate
Spark同步HBase数据到CarbonData开发思路 场景说明 数据实时写入HBase，用于点查业务，数据每隔一段时间批量同步到CarbonData表中，用于分析型查询业务。 数据规划 运行样例程序前，需要在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中将配置项“spark
登录HDFS时会使用到如表1所示的配置文件。这些文件均已导入到“hdfs-example”工程的“conf”目录。 表1 配置文件 文件名称 作用 获取地址 core-site.xml 配置HDFS详细参数。 MRS_Services_ClientConfig\HDFS\config\core-site
Flume角色服务端所需修改的参数列表 参数名称 参数值填写规则 参数样例 名称 不能为空，必须唯一。 test bind avro source绑定的ip地址，此参数不能为空。须配置为服务端配置文件即将要上传的主机IP。 192.168.108.11 port avro source监测的端口,
交互来运行作业。 如果NodeManager连不上客户端所在的节点，就会报错： 处理步骤 在客户端的Spark配置中指定Driver的IP地址： “<客户端安装位置>/Spark/spark/conf/spark-defaults.conf”中添加参数“spark.driver.
过多的session连接意味着过多的查询和MR任务跑在HBase上，这会导致HBase性能下降以至于导致HBase拒绝服务。通过配置参数来限制客户端连接到HBase服务器端的session数目，来实现HBase过载保护。 HBase开源增强特性：容灾增强 主备集群之间的容灾能力可以增强HBase数据的高可用
在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的“/etc/hosts”文件中设置主机名和IP地址（业务平面）映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 配置HBase上层应用所在主机的时间与备集群的时间保持一致，时间差要小于5分钟。 检查主集群的认证模式。
into table dataorigin; 执行如下命令创建Kudu表，其中kudu.master_addresses地址为KuduMaster实例的IP，请根据实际集群地址填写。 create table dataorigin2 (name string,age string,pt string
从Kafka中获取数据的组标识，此参数不能为空。 flume kafka.bootstrap.servers Kafka的bootstrap地址端口列表,默认值为Kafka集群中所有的Kafka列表。如果集群安装有Kafka并且配置已经同步，可以不配置此项。当使用Flume客户端时，必须配置此项。
--enable-cleartext-plugin -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 在安装了MySQL客户端的节点执行以下命令启用mysql_clear_password插件，再重新连接Doris即可。 export L
into table dataorigin; 执行如下命令创建Kudu表，其中kudu.master_addresses地址为KuduMaster实例的IP，请根据实际集群地址填写。 create table dataorigin2 (name string,age string,pt string
在网络上互通。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的“/etc/hosts”文件中设置主机名和IP地址（业务平面）映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 配置HBase上层应用所在主机的时间与备集群的时间保持一致，时间差要小于5分钟。 检查主集群的认证模式。
FusionInsight_Cluster_1_Services_ClientConfig scp Flink/config/* root@客户端节点IP地址:/opt/client/conf 主要配置文件说明如表2所示。 表2 配置文件 文件名称 作用 core-site.xml 配置Flink详细参数。
http.server.session.timeout.secs Spark：修改配置spark.session.maxAge的值 Hive：添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例，等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
下面代码片段仅为演示，具体代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.FlinkStreamScalaExample： // 参数解析: // filePath为文本读取路径，用逗号分隔。 // windowTime;为统计数据的窗口跨度,时间单位都是分。
sh”，查找APP_MEM_OPTS，并设置该参数的值为：“-Xms3072m -Xmx4096m”。 登录Manager页面，在主机列表页面找到主Master节点的IP地址（即主机名称前带有实心五角星的节点），并登录该节点后台。 执行如下命令重启进程。 su - omm sh /opt/knox/bin/restart-knox
hadoop 0 2016-04-22 16:10 /user 创建请求上传命令，获取集群分配的可写入DataNode节点地址的信息Location。 执行如下命令访问HTTP。 linux1:/opt/client # curl -i -X PUT --negotiate
若应用开发中需要请手动复制相关jar包到lib目录中。 针对Flink提供的几个样例工程，其对应的运行依赖包如下： 表1 样例工程运行依赖包 样例工程 依赖包 依赖包获取地址 DataStream程序 异步Checkpoint机制程序 flink-dist_*.jar 可在Flink的客户端或者服务端安装路径的lib目录下获取。
/home/omm/client /home/omm/client2,omm,密码 配置文件各字段含义如下： clientIp：表示客户端所在节点IP地址。 clientPath：客户端安装路径，可以包含多个路径，以空格分隔多个路径。注意路径不要以“/”结尾。 user：节点用户名。 password：节点用户密码信息。
主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时，需要在Linux环境所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。
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