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是 kafka topic名。 connector.properties.bootstrap.servers 是 kafka brokers地址，以逗号分隔。 connector.sink-partitioner 否 记录分区的方式，支持：'fixed', 'round-robin'及'custom'。
是 kafka topic名 connector.properties.bootstrap.servers 是 kafka brokers地址，以逗号分隔 connector.sink-partitioner 否 记录分区方式，支持：'fixed', 'round-robin'及'custom'
connector. table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase 示例 create
列和数据源已连通。建议前往队列管理页面测试数据源网络是否打通。操作步骤如下： 在队列管理页面选择队列。 单击“操作”列中的“更多 > 测试地址连通性”。 输入数据源的“IP:端口”测试网络连通性。 在增强型跨源连接的详情页可以查看对等连接的相关信息。 对等连接ID：增强型跨源在该队列所在集群中创建的对等连接ID。
miter”属性。 若编码格式为“json”，则需配置“json_config”属性。 当编码格式为"blob"时，表示不对接收的数据进行解析，当前表仅能有一个且为Array[TINYINT]类型的表字段。 若编码格式为“user_defined”，则需配置“encode_cla
STRING, `c50name` STRING, `c51name` STRING, `c52name` STRING, `c53name` STRING, `c54name` STRING ) USING csv options ( path 'obs://
是 kafka topic名。 connector.properties.bootstrap.servers 是 kafka brokers地址，以逗号分隔。 connector.sink-partitioner 否 记录分区的方式，支持：'fixed', 'round-robin'及'custom'。
miter”属性。 若编码格式为“json”，则需配置“json_config”属性。 当编码格式为"blob"时，表示不对接收的数据进行解析，当前表仅能有一个且为Array[TINYINT]类型的表字段。 若编码格式为“user_defined”，则需配置“encode_cla
connector. table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector
connector. table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector
connector.table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector
状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 作业出现脏数据时的处理策略。作业配置脏数据策略时显示该参数。 忽略。 抛出异常。 保存。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，保存脏数据的OBS路径。 创建时间 作业创建的具体时间。 更新时间 作业最近一次更新的时间。 查看Flink作业监控
基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
_config。json_config使用可以参考开源Kafka输入流样例说明。 这种情况下默认用ddl中属性名当做json key来进行解析。 测试示例数据如下，测试数据既包括嵌套json字段，如billing_address、shipping_address，也包括非嵌套的字段id、type2。
_config。json_config使用可以参考开源Kafka输入流样例说明。 这种情况下默认用ddl中属性名当做json key来进行解析。 测试示例数据如下，测试数据既包括嵌套json字段，如billing_address、shipping_address，也包括非嵌套的字段id、type2。
connector.table-name 是 hbase中的表名 connector.zookeeper.quorum 是 Zookeeper的地址 connector.zookeeper.znode.parent 否 Zookeeper中的根目录，默认是/hbase connector
jar作业还需要选择“Checkpoint路径”。 “Checkpoint路径”：选择checkpoint保存路径。必须和应用程序中配置的Checkpoint地址相对应。且不同作业的路径不可一致，否则无法获取准确的Checkpoint。 父主题： 管理Flink作业
在DLI数据目录库下创建数据库和表请参考在DLI控制台创建数据库和表。 数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。数据库通常用于存储、检索和管理结构化数据，由多个数据表组成，这些数据表通过键和索引相互关联。 表 表是数据库最重要的组成部分之一
分区，适用于在处理具有大量分区的表时。 如果SQL查询中包含大量的嵌套left join操作，并且表有大量的动态分区时，这可能会导致在数据解析时消耗大量的内存资源，导致Driver节点的内存不足，并触发频繁的Full GC。 在这种情况下，可以配置该参数为false即禁用动态分区
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
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