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MySQL迁移时报错“JDBC连接超时”怎么办? 问题描述 MySQL迁移时报错:Unable to connect to the database server. Cause: connect timed out。 原因分析 这种情况是由于表数据量较大,并且源端通过where语
字段映射界面无法显示所有列怎么处理? 问题描述 在使用CDM从HBase/CloudTable导出数据时,在字段映射界面HBase/CloudTable表的字段偶尔显示不全,无法与目的端字段一一匹配,造成导入到目的端的数据不完整。 原因分析 由于HBase/CloudTable无
写ES报timeout waiting for connection from pool错误怎么解决? 问题描述 写ES报timeout waiting for connection from pool,且日志中输出多个es_rejected_execution_exception。
Hudi目的端的作业失败,日志报错Read Timeout怎么解决? 问题描述: 作业日志报错Read time out,日志如下: 原因分析 确认MRS集群的JdbcServer是多实例模式还是多租模式。 如果是多实例模式,跳转3。 否则跳转2。 多租户模式下,确认其他租户的作业是否正常。
作业从旧集群导出,再导入到新的集群失败怎么解决? 问题描述 旧CDM集群是2.6.0版本,新集群是2.8.6.1版本,导入作业报错如下图所示。 原因分析 初步怀疑是新老集群部分参数修改不兼容导致的,通过查看老集群导出的作业json文件,包含throttlingConfig.con
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时,CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量: 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
OBS导入数据到SQL Server时出现Unable to execute the SQL statement怎么处理? 问题描述 使用CDM从OBS导入数据到SQL Server时,作业运行失败,错误提示为:Unable to execute the SQL statement
Hudi目的端的作业执行Spark SQL写入Hudi失败怎么办? 问题描述 报错:hoodie table path not found。 报错:写入记录中存在空值,写入失败。 报错:killed by external signal。 报错:java.lang.IllegalArgumentException。
时间宏变量使用解析 在创建表/文件迁移作业时,CDM支持在源端和目的端的以下参数中配置时间宏变量: 源端的源目录或文件 源端的表名 “通配符”过滤类型中的目录过滤器和文件过滤器 “时间过滤”中的起始时间和终止时间 分区过滤条件和Where子句 目的端的写入目录 目的端的表名 支持
新建MRS Hive连接时,提示:CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 怎么解决? 问题描述 新建MRS Hive连接时,提示:CORE_0031:Connect time out. (Cdm.0523) 。 解决方案 新建MRS Hive
CDM转换空字符串表达式StringUtils.defaultIfEmpty不生效怎么解决? 问题描述 在cdm中使用StringUtils.defaultIfEmpty(value,"0000-00-00 00:00:00")表达式期望将空字符串转换为时间格式,但是没有生效。 解决方案
作业源端是Oracle时,运行时间过长报snapshot too old怎么解决? 是Oracle的约束限制导致,迁移过程中源端表中所有数据不能存在更新、删除和新增操作。可以加大UNDO_RETETION,同时调整UNDO表空间大小即可。 父主题: 故障处理类
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时,如果作业报错“Read timed out”怎么处理? 问题描述 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时,如果作业报错“Read timed out”怎么处理? 解决方案 当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时,如果作业报错“Read
Hudi目的端的作业自动建表报错:schema不匹配,建表失败怎么办? 问题描述 cdm迁移数据到hudi,hudi选择自动建表,执行建表语句报schema不匹配错误“org.apache.spark.sql.AnalysisException:Specified schema in
Hudi源端作业,读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败怎么处理? 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col,作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表,由于配置问题,表schema中会自动增加一列类型为array<string>,名称为col的列。
Redis部署方式: Single:表示单机部署。 Cluster:表示集群部署。 linkConfig.serverlist 是 String 服务器地址列表,格式如:“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig.password 是 String 连接Redis服务器的密码。
} ] } 连接参数 参数 是否必选 类型 说明 linkConfig.serverList 是 String 服务器地址列表,格式如:“host1:port1;host2:port2”。 linkConfig.database 是 String MongoDB的数据库名称。
DDS连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dds_link 服务器列表 服务器地址列表,输入格式为“数据库服务器域名或IP地址:端口”。多个服务器列表间以“;”分隔。 192.168.0.1:7300;192.168.0
迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table with no column”怎么处理? 问题描述 迁移时已选择表不存在时自动创表,提示“CDM not support auto create empty table with
作业配置表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来怎么处理? 问题描述 迁移SQL Server数据到DWS,目的端配置了当表不存在时自动创建,目的端字段映射不出来 ,如下图所示。 原因分析 查看后端日志报:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: