检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
帐号下在华为HiLens所创建的所有资源。 创建工作空间后,可实现隔离管理的资源如下: 表1 隔离资源 导航栏 隔离资源 设备管理 注册的HiLens推理设备和摄像头管理等。 技能开发>技能管理 在控制台新建的技能资源。 创建工作空间后,所有工作空间可共享的资源,即无法实现隔离管理的资源如下:
Studio 中正在运行的技能开发项目使用的是之前的认证信息,导致在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/SK后,IAM依旧识别之前的AK/SK,无法解析新添加的AK/SK。在进入HiLens Studio页面时报如下错误。 图1 IAM报错 解决方法 在“我的凭证>访问密钥”添加新的AK/
pro工作流,实现零代码训练模型和技能开发。ModelArts Pro更多信息请参见 ModelArts Pro。 与LTS的关系 专业版HiLens支持将端侧设备的运行日志存储至云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)。LTS更多信息请参见云日志服务 LTS。
hilens:project:deleteProject - 收藏技能模板 POST hilens:template:collectTemplate - 部署已开发的技能到设备上 PUT hilens:project:deployProject obs:object:GetObject 取消已收藏的技能模板 DELETE
AudioProperties& property) 参数说明 表1 参数说明 参数名 说明 filePath 参数为音频文件在HiLens Kit设备上的绝对路径(不支持中文)时,从该文件获取音频数据。 property 本地麦克风录音参数。结构体定义如下: struct AudioProperties{
trequirements.txt”文件中。 图1 新增kitrequirements.txt文件 待安装的库必须是在HiLens Kit设备上可以直接通过python3 -m pip成功安装的库,多个库以空格区分。 父主题: 算法类问题
许可。 # 调试期间,开发者可以考虑使用一个固定的字符串来进行校验,以便于修改代码。 # 因为Python脚本源码下发到设备上较容易篡改,对于商用技能,建议开发者使用C++进行开发。 # 注意:正式发布的技能不应使用硬编码的字符串来校验! return
已有技能的算法模板和逻辑代码,可快速便捷地在ModelArts Pro控制台开发技能。使用该模板可在ModelArts Pro控制台自主上传训练数据优化模型,一键部署技能至设备。该模板暂不支持修改逻辑代码。 可在“技能开发>技能模板”页面选择可训练模板新建技能,详情请见新建可训练技能。 基于基础模板,还可以执行如下操作:
角的“开始标注”,在“数据标注”页面手动标注数据。 查看标签解析 新建并选择训练数据集后,针对已标注的数据,您可以在“标签解析”中查看标签样本的统计数据,横轴为“标签”,纵轴为标签对应的有效“样本数”。 图4 标签解析 后续操作 在“应用开发>数据选择”页面选择训练数据集,并针对
hilens::GetSkillConfig(); // 假设技能配置中有名为face_dataset的配置项,其值为obs中的人脸库文件face_dataset.zip的地址 // 设置技能配置参数可参考《用户指南》相关操作 auto face_dataset_url = skill_config["f
ACCESS_FILE_FAILED 文件不存在或无文件访问权限。 INVALID_BUF 无效的BUF。 COULDNT_RESOLVE_HOST 无法解析,查看网络是否通畅。 WRITE_ERROR 写错误,检查下载目录是否有写权限,空间是否足够。 TIMEOUT 请求超时。 AUTH_FAILED
ACCESS_FILE_FAILED 文件不存在或无文件访问权限。 INVALID_BUF 无效的BUF。 COULDNT_RESOLVE_HOST 无法解析,查看网络是否通畅。 WRITE_ERROR 写错误,检查下载目录是否有写权限,空间是否足够。 TIMEOUT 请求超时。 AUTH_FAILED
型中算子按“NCHW”转换成通用格式,“5D”表示模型中算子按华为自研的5维转换成华为格式。“5D”为默认值。 fp16_high_precsion 生成高精度模型,指定是否生成高精度“FP16 Davinci”模型。 0为默认值,表示生成普通“FP16 Davinci”模型,推理性能更好。
型中算子按“NCHW”转换成通用格式,“5D”表示模型中算子按华为自研的5维转换成华为格式。“5D”为默认值。 fp16_high_precsion 生成高精度模型,指定是否生成高精度“FP16 Davinci”模型。 0为默认值,表示生成普通“FP16 Davinci”模型,推理性能更好。
name:string;名称(可选) 【约束】 无限制 【输出】 1个Tensor,输出数据类型为out_type 【量化工具支持】 否 53 tf.gather Gather GatherV2 【参数】 params:1个Tensor,维度必须大于`axis + 1` indi