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Ustore简介 Ustore（Unified Storage）是GaussDB Kernel推出的一款原位更新的存储引擎，其多版本的实现较Astore最大的区别在于最新版本和历史版本的数据是分离存储的，而索引当前还没有分离。Ustore目前已发展为GaussDB Kernel集中式形态的默认行存引擎。
Undo 历史版本数据集中存放在$GAUSS_HOME/undo目录中，回滚段日志是与单个写事务关联的所有撤销日志的集合。支持permanent/unlogged/temp三种表类型。 回滚段管理 文件组织结构 Undo空间管理 父主题： 存储格式
Ustore事务模型 GaussDB Kernel事务基础： 事务启动时不会自动分配XID，该事务中的第一条DML/DDL语句运行时才会真正为该事务分配XID。 事务结束时，会产生代表事务提交状态的CLOG（Commit Log），CLOG共有四种状态：事务运行中、事务提交、事务同步回滚、子事务提交。每个事务的
闪回恢复 闪回恢复功能是数据库恢复技术的一环，可以有选择性的撤销一个已提交事务的影响，将数据从人为不正确的操作中进行恢复。在采用闪回技术之前，只能通过备份恢复、PITR等手段找回已提交的数据库修改，恢复时长需要数分钟甚至数小时。采用闪回技术后，通过闪回Drop和闪回Truncat
UBTree 其使用的btree做了如下重要的增强，简称Ubtree。 Ubtree索引增加了事务信息，能够独立进行MVCC；增加了IndexOnlyScan的比例，大大减少回表次数。 不依赖Vacuum进行旧版本清理。独立的空间回收能力，索引与堆表解耦，可独立清理，IO平稳度更优。
分区策略 分区策略在使用DDL语句建表语句时通过PARTITION BY语句的语法指定，分区策略描述了在分区表中数据和分区路由映射规则。常见的分区类型有基于条件的Range分区、基于哈希散列函数的Hash分区、基于数据枚举的List列表分区： CREATE TABLE table_name
逻辑解码 逻辑解码概述 逻辑解码选项 使用SQL函数接口进行逻辑解码 使用流式解码实现数据逻辑复制 逻辑解码支持DDL 逻辑解码数据找回功能 父主题： 逻辑复制
常见问题及定位手段 snapshot too old storage test error 备机读业务报错:"UBTreeSearch::read_page has conflict with recovery, please try again later" 长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降
分割分区 用户可以使用分割分区的命令来将一个分区分割为两个或多个新分区。当分区数据太大，或者需要对有MAXVALUE的范围分区/DEFAULT的列表分区新增分区时，可以考虑执行该操作。分割分区可以指定分割点将一个分区分割为两个新分区，也可以不指定分割点将一个分区分割为多个新分区。
Foreign Data Wrapper GaussDB的FDW（Foreign Data Wrapper）可以实现各个GaussDB数据库及远程服务器（包括数据库、文件系统）之间的跨库操作。目前支持的外部数据封装器类型包括file_fdw。 file_fdw
闪回恢复 闪回恢复功能是数据库恢复技术的一环，可以有选择性地撤销一个已提交事务的影响，将数据从人为不正确的操作中进行恢复。在采用闪回技术之前，只能通过备份恢复、PITR等手段找回已提交的数据库修改，恢复时长需要数分钟甚至数小时。采用闪回技术后，通过闪回Drop和闪回Truncat
存储引擎体系架构概述 静态编译架构 通用数据库服务层 父主题： 存储引擎体系架构
增量物化视图 概述 支持和约束 使用 父主题： 物化视图
分区表系统视图&DFX 分区表相关系统视图 分区表相关内置工具函数 父主题： 分区表
分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检
RCR Uheap RCR Uheap多版本管理 RCR Uheap可见性机制 RCR Uheap空闲空间管理 父主题： 存储格式
操作数据库 本节描述使用数据库的基本操作。通过此节您可以完成创建数据库用户、创建数据库、创建表及向表中插入数据和查询表中数据等操作。 创建数据库用户 创建和管理数据库 创建和管理表空间 创建和管理表 查看系统表 其他操作 父主题： 数据库使用入门
连接数据库 使用gsql连接 应用程序接口 父主题： 数据库使用入门
Ustore特性与规格 特性约束 存储规格 父主题： Ustore简介
分区表介绍 分区表（Partitioned Table）指在单节点内对表数据内容按照分区键以及围绕分区键的分区策略对表进行逻辑切分。从数据分区的角度来看是一种水平分区（horizontal partition）策略方式。分区表增强了数据库应用程序的性能、可管理性和可用性，并有助于
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