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创建Flink OpenSource SQL作业 本章节介绍如何新建Flink OpenSource SQL作业。 DLI Flink OpenSource SQL类型作业完全兼容社区Flink版本，并在社区connector基础之上，新增了Redis、DWS(GaussDB)数据源类型。社区Flink
te, dli:table:insertIntoTable, dli:table:delete。 由LakeFormation提供的元数据服务，权限配置详见LakeFormation文档。 示例 部分字段更新 create table h0(id int, comb int, name
户组的所属区域需具有Tenant Guest权限。 关于Tenant Guest权限的介绍和开通方法，详细参见《权限策略》和《统一身份认证服务用户指南》中的创建用户组。 配置程序包组或程序包权限 在“程序包管理”页面，选择要授权的程序包组或程序包，单击“操作”列中的“权限管理”。
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka，请参考Flink SQL语法参考-Kafka源表。
ClickHouseBalancer实例的http端口： 登录MRS管理控制台，选择“集群名称 > 组件管理 > ClickHouse > 服务配置”，角色选择“ClickHouseBalancer”，搜索“lb_http_port”配置参数值。默认为：21425。 数据库名为ClickHouse集群创建的数据库名称。
Doris FE ip地址和port, 多实例之间使用逗号分隔。其中port可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，在搜索框中搜索“http”查看。如果开启https，则搜索“https”。 table.identifier
使用Flink Jar读写DIS开发指南 概述 本节操作介绍基于Flink 1.12版本的Flink Jar作业读写DIS数据的操作方法。 Flink 1.12版本Flink Opensource SQL作业不支持使用DLI提供的connector读写DIS，因此推荐您使用本节操作提供的方法。
MySQL数据库和表 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS MySQL实例，选择操作列的“更多 > 登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”，即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面，单击“新建数据库
Doris FE ip地址和port, 多实例之间使用逗号分隔。其中port可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，在搜索框中搜索“http”查看。如果开启https，则搜索“https”。 table.identifier
Doris FE ip地址和port, 多实例之间使用逗号分隔。其中port可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris > 配置”，在搜索框中搜索“http”查看。如果开启https，则搜索“https”。 table.identifier
费明细数据。 步骤2：分析账户消费结构并优化 在DLI上进行消费明细分析。 将1下载的消费明细数据上传到已建好的OBS桶中。 在数据湖探索服务中创建表。 登录DLI控制台，左侧导航栏单击“SQL编辑器”，执行引擎选择“spark”，选择执行的队列和数据库。本次演示队列和数据库选择“default”。
only 是否仅通过域名访问es节点，默认为false。使用经典型跨源的连接地址作为es.nodes时，该参数需要配置为true；使用css服务提供的原始内网IP地址作为es.nodes时，不需要填写该参数或者配置为false。 es.mapping.id 指定一个字段，其值作为es中Document的id。
redis操作参数 参数 描述 host 需要连接的redis集群的IP。 获取方式为：登录华为云官网，之后搜索redis，进入“分布式缓存服务”,接着选择“缓存管理”，根据主机名称需要的IP，可选择其中任意一个IP进行复制即可（其中也包含了port信息），请参考图1。 port 访问端口。
步骤3：创建RDS数据库和表 登录RDS管理控制台，在“实例管理”界面，选择已创建的RDS MySQL实例，选择操作列的“更多 > 登录”，进入数据管理服务实例登录界面。 输入实例登录的用户名和密码。单击“登录”，即可进入RDS MySQL数据库并进行管理。 在数据库实例界面，单击“新建数据库
创建分区表时，分区字段必须是表字段的最后一个字段或几个字段，且多分区字段的顺序也必须对应。否则将出错。 单表分区数最多允许200000个。 2024年1月后新注册使用DLI服务的用户，且使用Spark3.3及以上版本的引擎，在使用DataSource语法创建表时支持使用CTAS创建分区表。 语法格式 1 2 3 4
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