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ALM-27005 数据库连接数使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查DBServer节点的数据库连接数使用率,并把实际数据库连接数使用率和阈值相比较,当数据库连接数的使用率连续5次(可配置,默认值为5)超过设定阈值时,系统将产生此告警,数据库连接数使用率的阈值设为90%(可配置,默认值为90%)。
数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev
通第三方AD服务器。 是,执行7。 否,执行8。 执行以下命令查看是否能连通第三方AD服务。 telnet IP port 其中IP为第三方AD服务器IP地址,port为第三方AD服务器使用端口。 是,执行8。 否,联系运维人员检查网络。 联系第三方AD服务管理人员,检查AD服务是否正常。
用户名 连接数据库使用的用户名。 omm 密码 连接数据库使用的密码。 xxxx JDBC连接属性 JDBC连接属性,单击“添加”手动添加。 名称:连接属性名 值:连接属性值 须知: 使用通用连接器连接MySQL时,在大数据量场景下,需要在MySQL的JDBC连接串中设置连接属性“
tor、mysql-fastpath-connector),专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化,相对通用数据库连接器来说,导出、导入速度更快。 使用mysql-fastpath-connector时,要求在NodeManager节点上有MySQL的mysqldump和
产生告警的主机名。 对系统的影响 OMS数据库主备不同步会导致主数据库上的数据无法正常同步至备数据库,在告警上报时间段若主实例异常可能会导致用户业务数据丢失或者Manager页面数据显示异常。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备OMS数据库异常。 备节点磁盘空间满。 处理步骤 检查主备节点网络是否正常。
ClickHouse数据库开发 ClickHouse数据入库工具 ClickHouse数据入库规范 ClickHouse数据查询 ClickHouse数据库应用开发 父主题: ClickHouse应用开发规范
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通过Sqoop读取MySQL数据并写parquet文件到OBS时失败 用户问题 通过Sqoop读取MySQL数据,然后直接写到OBS,指定parquet格式时写入报错,不指定parquet时不报错。 问题现象 原因分析 parquet格式不支持hive3,用Hcatalog方式写入。
的系统数据库,默认数据库中的系统表记录的是系统的配置、元数据等的信息数据。 业务在使用ClickHouse的时候,需要指定自己业务的数据库进行连接和使用,业务相关的表创建在自己业务库中,不要将业务的表创建在系统数据库中,避免对系统数据库造成不必要的影响。 命名规范设计规则 所有命
JdbcStorageHandler' TBLPROPERTIES ( -- 关系型数据库类型 "qubit.sql.database.type" = "ORACLE", -- 通过JDBC连接关系型数据库的url(不同数据库有不同的url格式) "qubit.sql.jdbc.url" = "
登录安装了MySQL的节点,执行以下命令,连接Doris数据库。 若集群已启用Kerberos认证(安全模式),需先执行以下命令再连接Doris数据库: export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 直接连接FE节点访问Doris数据库: mysql
在权限管理中,为了方便用户使用,授予数据库下表的任意权限将自动关联该数据库目录的HDFS权限。为了避免产生性能问题,取消表的任意权限,系统不会自动取消数据库目录的HDFS权限,但对应的用户只能登录数据库和查看表名。 如果为角色添加或删除数据库的查询权限,数据库中的表也将自动添加或删除查询权限。
ClickHouse数据库运维 ClickHouse日志管理 ClickHouse日志管理规则 ClickHouse日志详细信息 表运维 父主题: ClickHouse应用开发规范
JdbcStorageHandler' TBLPROPERTIES ( -- 关系型数据库类型 "qubit.sql.database.type" = "ORACLE", -- 通过JDBC连接关系型数据库的url(不同数据库有不同的url格式) "qubit.sql.jdbc.url" = "
ClickHouse数据库调优 ClickHouse调优思路 ClickHouse系统调优 ClickHouse SQL调优 ClickHouse参数调优实践 父主题: ClickHouse应用开发规范
Connect框架的实时数据集成服务。 CDL服务能够从各种OLTP数据库中捕获数据库的Data Change事件,并推送到kafka,再由sink connector推送到大数据生态系统中。 CDL目前支持的数据源有MySQL、PostgreSQL、Hudi、Kafka、ThirdParty-Ka