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标注内容之间可分别指定分隔符。 例如，文本文件的内容如下所示。标注对象与标注内容之间采用Tab键分隔。 手感很好，反应速度很快，不知道以后怎样 positive 三个月前买了一个用的非常好果断把旧手机替换下来尤其在待机方面秒杀 positive 没充一会电源怎么也会发热呢音量健不好用回弹不好
在“应用开发>评估”页面，您可以选择本地上传测试图片，也可以上传在线图片。 图3 评估分类器 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签，根据自身需要选择打开“分类模式”和“动态识别”开关，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 “分类模式
据，数据要求请见准备数据。 步骤1：上传数据至OBS 按准备数据准备训练数据集，文件夹命名为“Training-Dataset”，并保存至本地。 登录OBS服务，创建桶和文件夹，用于存放数据集。 创建名称为“mapro-hilens”的OBS桶。 创建名称为“training-d
本样例选择“模板类型”为“票证”。 单击“上传图片”区域，上传提前在本地准备好的用于制作模板的图片。 单击上传图片右侧的，更改模板名称为“保险单”。 图6 模板1 单击添加模板图标，配置第二个模板信息。 本样例选择“模板类型”为“票证”。 单击“上传图片”区域，上传提前在本地准备好的用于制作模板的图片。 单击上
新建SKU 表1 新建SKU参数说明 参数 说明 SKU名称 输入SKU的名称。 SKU单品图 在本地选择提前准备好的SKU单品图，后续存储至OBS中。 单击“SKU单品图”右侧的“上传图片”，在本地选择图片，可选择多个图片。 说明： 文件放置方式请按照“单品文件夹/单品图”或者“父文件夹
框选并核对完所有识别区后，单击“下一步”。 进入“应用开发>评估”页面。 图12 评估页面 步骤7：评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，上传在本地提前准备好的用于评估模型的身份证图片。 图片上传成功后，右侧会显示识别结果。 图13 评估 步骤8：部署模板 如果评估
工作流会用测试数据评估模型，在“应用开发>评估模型”页面，查看评估结果。 模型评估 图1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”，可保存评估结果至本地。 评估参数对比 图2 评估参数对比 左侧是各个标签数据的精确率、召回率、F1值。勾选标签，右侧会显示对应标签数据经过预置模型和增量模型评估后的参数对比柱状图。
HiLens安全帽检测工作流流程 表1 使用预置工作流开发应用流程 流程 说明 详细指导 连接端侧和云侧 首先，连接您购买的HiLens Kit，并将HiLens Kit注册到Huawei HiLens平台，连接端侧与云侧。 注册HiLens Kit 选择HiLens套件 根据您的实际使用需
单击添加多个模板，针对每个模板，选择模板类型，并且上传图片。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删
模拟在线测试 在“模型评估”页面，您可以在线测试当前模型，即通过上传测试图片，查看当前模型的预测结果。 待服务构建完成，单击“上传图片”，上传本地一张测试图片，即可查看当前模型版本的预测结果。 图3 模拟在线测试 后续操作 针对当前版本的模型，经过模型评估后，如果根据业务需求，模型还
字段”、“框选识别区”步骤，单击“下一步”，进入“评估”页面。 本地上传图片 图2 评估模板 在“应用开发>评估”页面，默认进入“本地上传”页签。 单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 测试图片上传成功后，右侧会显示识别结果。 您可以核对识别结果是否正确。
自然语言处理套件 视觉套件 HiLens套件 共享带宽 共享流量包 带宽加油包 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 VPC对等连接 OBS 2.0支持ModelArts Pro ModelArts Pro 是为企业级AI
ts Pro服务在同一区域。 参考上传文件，使用单个文件上传方式将本地准备的训练数据集“Training-Dataset”文件上传至OBS路径“mapro-vision/training-data-in”，将本地准备的SKU数据集“SKU-Dataset”上传至OBS路径“map
图1 应用基本信息 在线测试应用 在“应用监控”页面，您可以针对“运行中”的应用使用在线测试功能，在“上传测试图片”右侧单击“选择文件”，上传本地的测试图片，下侧会显示预测结果。 查看历史版本 在“应用监控”页面，您可以查看当前应用所部署的不同版本信息，包括“更新时间”、“更新状态”
下信息： 图2 上传模板图片 “模板名称”：输入模板名称。 “上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 确认信息后，单击“下一步”，进入定义预处理步骤，对上传的模板图片进行自动旋转预处理。 父主题：
在数据集详情页面，单击“未标注”页签，然后单击左上角“添加文件”。 在弹出的“添加文件”对话框中，根据需上传文件的基本情况，完成设置后选择上传文件。 选择本地环境中需要上传的文件，可以一次性选择多个文件。文件格式只支持“txt”或“csv”，且一次上传文件的总大小不能超过8MB。“文本与标签分割符”与“多标签分割符”不能选同一个。
“未标注数据集”。 数据集模板可在选择“数据集状态”后，单击下方的“文本分类已标注数据模板”或“文本分类未标注数据模板”，下载数据集模板至本地查看。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框，在弹出的“数据集输入位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。
“未标注数据集”。 数据集模板可在选择“数据集状态”后，单击下方的“文本分类已标注数据模板”或“文本分类未标注数据模板”，下载数据集模板至本地查看。 数据集输入位置 训练数据存储至OBS的位置。 单击“数据集输入位置”右侧输入框，在弹出的“数据集输入位置”对话框中，选择“OBS桶”和“文件夹”，然后单击“确定”。
训练分类器 确定模板图片的参照字段和识别区后，多模板分类工作流在模板数量较多，或版式相似度较高的情况下，建议针对不同的模板上传对应的训练集数据，用于训练模板分类模型，使服务能够精准地分类多个模板图片，然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。 前提条件 已在文字识别套件控制台选
<filename>bike_1_1593531469339.png</filename> <source> <database>Unknown</database> </source> <size> <width>554</width>
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