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Spark Core数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 : Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说,具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下,KryoSerializer的性
把主节点/srv/BigData/dbdata_service/data的内容拷贝到备节点,保持文件权限和属组与主节点一样。 修改postgresql.conf配置信息,localhost修改成本节点IP,remotehost修改成对端节点IP。 登录Manager页面重启备DBServer节点。
添加MRS SQL防御规则 MRS SQL防御场景 用户可以在Manager界面对指定的租户及SQL引擎添加SQL防御规则,系统会对触发规则的SQL请求进行提示、拦截或阻断操作。 为集群添加或者修改SQL防御规则时需结合业务场景进行规则是否开启以及对应规则阈值是否合理的评估,不合
Impalad的xmx内存小于catalog的xmx内存,Impalad节点持续报Full GC,SQL一直处于created状态 问题 Impalad的xmx内存小于Catalog的xmx内存,catalog长期运行,内存已经超过了impalad的xmx 内存,Impalad节点持续报Full
session.timeout.ms之间。 以上参数可以根据实际情况进行适当的调整,特别是max.poll.records,这个参数是为了控制每次poll数据的records量,保证每次的处理时长尽量保持稳定。目的是为了保证poll数据以后的处理时间不要超过session.timeout
配置Hive Beeline高可靠性 操作场景 在批处理任务运行过程中,beeline客户端由于网络异常等问题断线时,Hive能支持beeline在断线前已经提交的任务继续运行。当再次运行该批处理任务时,已经提交过的任务不再重新执行,直接从下一个任务开始执行。 在批处理任务运行过
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Spark INSERT SELECT语句调优 操作场景 在以下几种情况下,执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JDBCServer模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT
- - - - - - - √ √ UPDATE CARBON TABLE √ √ - - - - √ - - - DELETE RECORDS from CARBON TABLE √ √ - - - - √ - - - DELETE SEGMENT by ID - - - √ √
conf", hbConf); //spout为随机单词spout WordSpout spout = new WordSpout(); WordCounter bolt = new WordCounter();
查看HetuEngine实例监控页面 在HetuEngine的WebUI界面,可以查看指定业务的详细信息,包括每个SQL的执行情况。 查看HetuEngine实例监控步骤 使用可访问HetuEngine WebUI界面的管理员用户登录FusionInsight Manager,选择“集群
Spark INSERT SELECT语句调优 操作场景 在以下几种情况下,执行INSERT...SELECT操作可以进行一定的调优操作。 查询的数据是大量的小文件。 查询的数据是较多的大文件。 在Beeline/JDBCServer模式下使用非Spark用户操作。 操作步骤 可对INSERT
如何在CarbonData数据加载时修改默认的组名? 为什么INSERT INTO CARBON TABLE失败? 为什么含转义字符的输入数据记录到Bad Records中的值与原始数据不同? 当初始Executor为0时,为什么INSERT INTO/LOAD DATA任务分配不正确,打开的task少于可用的Executor?
ALM-29016 Impalad实例亚健康 告警解释 MRS 3.1.5版本:系统每60秒周期性检测Impalad的Hive Server2 HTTP端口(28000)是否响应curl请求,当返回结果不正确(连续2次检测超过20秒)时产生该告警,当curl请求在20秒内正确响应时,告警恢复。
{ String[] words = s.split("\\s"); if (words.length < 2) { return
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell
'[file_versions_retained]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询表的表名,支持database.tablename格式 是 clean_policy 清理老版本数据文件的策略,默认KEEP_LATEST_COMMITS 否 retain_commits
Spark client CLI介绍 Spark CLI详细的使用方法参考官方网站的描述:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/quick-start.html。 常用CLI Spark常用的CLI如下所示: spark-shell
MRS 3.1.5版本说明 发布日期 MRS 3.1.5 2023年3月28日 更新内容 服务模块 主要变更点 CarbonData 升级到2.2.0版本。 ClickHouse 支持通过FusionInsight Manager备份恢复元数据及业务数据。 Flink 升级到1.12
instant => '[instant]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 table_name 需要查询的表名,支持database.tablename格式 instant 需要查询的instant time时间戳 示例 call show_active_instant_detail(table