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在DLI控制台删除表 在DLI控制台修改表所有者 将OBS数据导入至DLI 导出DLI表数据至OBS中 在DLI控制台预览表数据 父主题: 创建数据库和表
COLUMNS:表中的列。 FROM/IN:指定数据库,显示指定数据库下的表的列名。FROM和IN没有区别,可替换使用。 参数说明 表1 参数说明 参数 描述 table_name 表名称。 db_name 数据库名称。 注意事项 所指定的表必须是数据库中存在的表,否则会出错。 示例 查看student表中的所有列。
DS)数据库用户名。 “pwd”为创建的mongo(DDS)数据库用户名对应的密码。 “host”为创建的mongo(DDS)数据库实例IP。 “db”为创建的mongo(DDS)数据库名称。 mongo(DDS)数据库用户创建详见:创建DDS数据库账户。 database DD
DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办? 问题现象 客户创建增强型跨源连接DLI和DWS,安全组已配置出方向规则到关联队列,使用的是密码形式的跨源认证,报DLI.0999: PSQLException: The connection attempt failed。 原因分析 出现该问题可能原因如下:
的其他用户赋予查询和操作的权限。赋权操作如下: 使用创建表的用户账号登录到DLI管理控制台,选择“数据管理 > 库表管理”。 单击对应的数据库名称,进入到表管理界面。在对应表的“操作”列,单击“权限管理”,进入到表权限管理界面。 单击“授权”,授权对象选择“用户授权”,用户名选择
通用队列操作OBS表如何设置AK/SK 如何查看DLI Spark作业的实际资源使用情况 将Spark作业结果存储在MySQL数据库中,缺少pymysql模块,如何使用python脚本访问MySQL数据库? 如何在DLI中运行复杂PySpark程序? 如何通过JDBC设置spark.sql.shuffle
ws。 数据库服务器 单击输入框旁边的“选择”按钮,选择当前已创建的DWS集群名称。 端口 DWS数据库的端口,默认为:8000。 数据库名称 当前需要迁移的DWS数据库名称。当前示例为DWS集群上创建数据库和表中创建的数据库“testdwsdb”。 用户名 待连接数据库的用户。
业使用资源大小。 支持基于作业优先级动态调整作业的使用资源。 仅支持YARN集群。 上下游数据连接 除了开源connector之外,还提供开箱即用的connector,包括数据库(RDS、GaussDB)、消息队列(DMS)、数据仓库(DWS)、对象存储(OBS) 相比开源connector有较多易用性和稳定性提升。
appName("datasource-rds").getOrCreate(); 通过SQL API 访问 创建DLI跨源访问RDS的关联表,填写连接参数。 1 2 3 4 5 6 7 sparkSession.sql( "CREATE TABLE IF NOT EXISTS dli_to_rds USING
overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated 问题现象 客户对DWS执行并发insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException:
准备一个linux弹性云服务器ECS,用于安装DLI Livy。 ECS需要放通30000至32767端口、8998端口。具体操作请参考添加安全组规则。 ECS需安装Java JDK,JDK版本建议为1.8。配置Java环境变量JAVA_HOME。 查询弹性云服务器ECS详细信息,获取ECS的“私有IP地址”。
单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择“表属性”。 单击“预览”页签,即可预览该表数据。 在“SQL编辑器”页面预览数据。 在管理控制台左侧,单击“SQL编辑器”。 在“SQL编辑器”页面的左侧导航栏中,选择“数据库”页签。 鼠
数据湖探索控制台介绍 操作指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交SQL作业 07:36 数据湖探索SQL作业入门指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交Flink作业 04:26 数据湖探索Flink作业入门指导 数据湖探索 DLI 介绍怎样创建提交Spark作业 02:54 数据湖探索Spark作业入门指导
参数配置完成后,单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称,查看跨源连接的连接状态,等待连接状态为:“已激活”后可以进行后续步骤。 如果是连接MRS HBase,则还需要添加MRS的主机节点信息,具体步骤如下: 在“跨源管理 > 增强型跨源”中,在已创建的增强型跨源连接的“操作”列,单击“更多 > 修改主机信息”。
将原有跨源连接删除重新创建。再次创建时,必须确保所选“安全组”、“虚拟私有云”、“子网””和“目的地址”与RDS中的设置完全一致。 请选择正确的“服务类型”,本示例中为“RDS”。 图1 创建经典型跨源连接-RDS 检查安全组网络(vpc)配置。 若按照步骤1重建跨源连接后还是报错“communication
builder.appName("datasource-rds").getOrCreate() 通过DataFrame API 访问 连接参数配置 1 2 3 4 5 url = "jdbc:mysql://to-rds-1174404952-ZgPo1nNC.datasource
信息补全,而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL,Redis等。 结果表:Flink作业输出的结果数据表,将每条实时处理完的数据写入的目标存储,如 MySQL,HBase 等数据库。 示例: Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表,通过
project_id 是 String 项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。 connection_id 是 String 连接ID,用于标识跨源连接的UUID。 请求消息 表2 请求参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 hosts 是 Array of objects 用
创建并使用LakeFormation元数据 DLI对接LakeFormation LakeFormation资源权限支持列表与策略项 父主题: 创建数据库和表
tableNamePattern, String types[]) 该方法不采纳Catalog参数,schemaPattern对应DLI服务的database的概念。 ResultSet getTableTypes() ResultSet getSchemas() ResultSet getSchemas(String