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传输完成文件大小（字节）。 file_size_total Long 总文件大小(字节)。 请求示例 获取数据集导入任务列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/import-tasks 响应示例
最小GPU规格。 min_memory String 最小内存。 min_ascend String 最小Ascend规格。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/models 响应示例 状态码： 200 模型列表 { "total_count"
参数 参数类型 描述 az String AZ的名称。 count Integer AZ的资源数量。 请求示例 查询节点池列表。 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/pools/{pool_name}/nodepools { } 响应示例 状态码：
内置属性：三元组关系标签的指向实体类型，创建关系标签时必须指定，该参数仅文本三元组数据集使用。 请求示例 查询团队标注任务中未审核样本的统计信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/WxCREuCkBSAlQr9xrde/workforce
描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 GET https://{endpoint}/v1/{project_id}/models/ai-engine-runtimes 响应示例 状态码： 200
下载并安装软件 在宿主机上创建目录/root/comfyui，将下面步骤中所有的文件放到/root/comfyui目录下。 下载模型，模型下载地址：SD1.5模型地址 ，SDXL下载地址。根据自己的需要下载对应的模型。 将获取到的ComfyUI插件AscendCloud-AIGC-6
OUTPUT_SAVE_DIR：训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR：训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径（确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True）。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。OR
此时，该用户组下的所有用户均有权限通过Cloud Shell登录运行中的训练作业容器。 如果没有用户组，也可以创建一个新的用户组，并通过“用户组管理”功能添加用户，并配置授权。如果指定的子用户没有在用户组中，也可以通过“用户组管理”功能增加用户。 使用Cloud Shell 参考前提条件：给子账号配置允许使用Cloud
其中，index-url为pip源ip地址，使用时需自行替换。本示例以华为源为例，具体如下： [global] index-url = https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple trusted-host = mirrors
索引，此处可以根据此时间进行搜索。可选值如下： month：搜索往前30天至今天内添加的样本 day：搜索昨天(往前1天)至今天内添加的样本 yyyyMMdd-yyyyMMdd：搜索指定时间段内添加的样本，格式为“起始日期-结束日期”，查询天数不能超过30天。例如：“201909
e/run_mpi.sh python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/mpi-verification.py 环境变量：添加“MY_SSHD_PORT = 38888” 资源池：选择公共资源池 类型：选择GPU规格 计算节点个数：选择“1”或“2” 永久保存日志：打开
e/run_mpi.sh python ${MA_JOB_DIR}/demo-code/mpi-verification.py 环境变量：添加“MY_SSHD_PORT = 38888” 资源池：选择公共资源池 类型：选择GPU规格 计算节点个数：选择“1”或“2” 永久保存日志：打开
OUTPUT_SAVE_DIR：训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR：训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径（确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True）。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。OR
训练作业的版本名称。 请求示例 如下以创建“job_id”为10，“pre_version_id”为20的一个新版本作业为例。 POST https://endpoint/v1/{project_id}/training-jobs/10/versions/ { "job_desc":
使用AI Gallery在线推理服务部署模型 AI Gallery支持将训练的模型或创建的模型资产部署为在线推理服务，可供用户直接调用API完成推理业务。 约束限制 如果模型的“任务类型”是“文本问答”或“文本生成”，则支持在线推理。如果模型的“任务类型”是除“文本问答”和“文本
String 数据集的版本名称，名称仅包含数字、字母、中划线和下划线，长度是0-32位。 请求示例 查询数据处理任务版本列表 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/processor-tasks/{task_id}/versions?offset=0&limit=5
obs:object:PutObjectAcl permission 子用户没有OBS的obs:object:PutObjectAcl权限，为子用户添加委托权限。FAQ 异常 镜像构建任务超时。限制超时时间为xxx分钟。 Image building task timeout. The %s-minute
OUTPUT_SAVE_DIR：训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR：训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径（确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True）。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。OR
OUTPUT_SAVE_DIR：训练完成后指定的输出模型路径。 HF_SAVE_DIR：训练完成的权重文件自动转换为Hugging Face格式权重输出的路径（确保添加CONVERT_MG2HF环境变量并设置为True）。 分别单击“输入”和“输出”的数据存储位置，如图所示，选择OBS桶中指定的目录。OR
200,3]和[100,200]均合法。 说明：只有当样本的标签列表包含物体检测标签时，此字段必选。 请求示例 查询单个样本信息 GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations
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