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  • (可选)授权子账号使用图像识别服务 - 图像识别 Image

    (可选)授权子账号使用图像识别服务 本章节通过简单的用户组授权方法,图像识别对应区域的“Tenant Guest”权限和对象存储的“OBS Buckets Viewer”策略授予用户组,并将用户添加至用户组中,从而使子账户拥有对应的操作权限,操作流程如图1所示。 示例流程 图1

  • 构造请求 - 图像识别 Image

    会自动往请求中添加Authorization(签名认证信息)和X-Sdk-Date(请求发送的时间)请求头。 AK/SK认证的详细说明请参见API签名指南。 其它header属性,请遵照https协议。 例如,对于获取用户Token接口,由于不需要认证,所以只添加“Content

  • 调用API实现图像标签功能 - 图像识别 Image

    com/v3/auth/tokens”。 在“Headers”列表中添加“KEY”为“Content-Type”,“VALUE”为“application/json”。 选中“Body”的配置项,选中“raw”,在空白处添加以下代码。 图1 Token认证鉴权 图中代码红框内加粗的蓝色

  • 认证鉴权 - 图像识别 Image

    } } } 获取Token后,再调用其他接口时,您需要在请求消息头中添加“X-Auth-Token”,其值即为Token。例如Token值为“ABCDEFJ....”,则调用接口时“X-Auth-Token: ABCDEFJ....”加到请求消息头即可,如下所示。

  • Java开发环境配置 - 图像识别 Image

    配置Java环境变量:右键“计算机>属性>高级系统设置>环境变量”,进行如下操作。 新建系统变量JAVA_HOME,变量值为实际JDK安装位置。 在Path中添加%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin (注意用英文分号分隔)。 新建系统变量CLASSPATH,变量值为%JAVA_HOME%\lib\dt

  • 本地调用 - 图像识别 Image

    本地调用 图像识别软件开发工具包(Image SDK)是对图像识别提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用图像识别业务能力的目的。 本章节以媒资图像标签为例,介绍如何使用Image Python SDK在本地进行开

  • 图像识别SDK简介 - 图像识别 Image

    Software Development Kit,简称Image SDK)是对图像识别提供的REST API进行的封装,以简化用户的开发工作。用户通过添加依赖或下载的方式调用API即可实现使用图像识别业务能力的目的。 接口与API对应关系 图像识别接口与API对应关系请参见表1。 表1 接口与API对应关系表

  • 最新动态 - 图像识别 Image

    商用 使用限制 2018年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增低光照增强、图像去雾和超分图像重建服务应用场景描述 添加应用场景描述,能够快速帮助用户了解到服务的功能特性,用户可以针对特定场景图像分析需求,使图像识别结果更加准确。 商用 应用场景 2018年4月

  • 调用SDK实现图像标签功能 - 图像识别 Image

    环境配置请参见Java开发环境配置。 以IDEA工具为例,新建一个Maven项目,见图1所示。 图1 新建Maven项目 在pom.xml中添加Image SDK依赖,请在SDK开发者中心获取最新版本SDK。以3.1.37为例: <dependency> <groupId>com