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怎样配置实体唯一标识字段 实体唯一标识字段 实体唯一标识字段指能识别每个数据的唯一字段，该字段在所有数据中具有唯一性，能唯一代表所对应的数据，类似于数据的“身份证”。 例如如下数据的唯一标识字段为“url” ，因为该字段能唯一代表该数据，因此在配置实体唯一标识字段时，“唯一标识字段”的文本框中填写“url”。
要在下拉框中选择需要授权的区域。 全局服务：服务部署时不区分物理区域，为全局级服务，在全局服务中授权。包括对象存储服务（OBS）、内容分发网络（CDN）、标签管理服务（TMS）等。 区域级项目：服务部署时通过物理区域划分，在区域级项目中授权，并且只在授权区域生效。 所有项目：选择
“待融合属性”指判断两个实体相似度所依据的实体属性，每组可选择多个属性判断相似度。 选择属性的时候，可以选择能够通过判断属性的相似度函数值就能判断出来两个实体是否相似的属性。例如对某一指代人物的实体，判断两个实体的属性“name”和“职业”的相似度均满足阈值，就可判断这两个实体实际上指代的是一个实体。
选择属性的时候，可以选择能够通过判断属性的相似度函数值就能判断出来两个实体是否相似的属性。例如对某一指代人物的实体，判断两个实体的属性“name”和“职业”的相似度均满足阈值，就可判断这两个实体实际上指代的是同一个实体。 具体选择什么属性来做这个判断，还要看您业务数据的实际情况。 父主题：
右上角报错“OBS对象不存在”。 解决方法 报错原因一般是OBS桶或OBS对象加密，请检查OBS桶或OBS是否加密。 如果加密，请重新建一个不加密的OBS桶，即不要勾选“开启默认加密”。创建OBS桶和文件夹的操作指导请参见创建桶和新建文件夹。 上传对象时不要勾选加密，OBS上传数据的详细操作请参见上传文件。
融合验证 如果在创建图谱时配置了知识融合，存在被融合的实体，就需要进行融合验证，即验证当前知识融合的配置产生的结果是否符合预期。 背景介绍 知识融合是指融合来自多个数据来源的关于同一个实体或概念的描述信息，对来自不同数据源的知识在统一规范下进行异构数据整合、消歧。 如图1所示的两
以如下融合条件为例： 对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“职业”的相似度大于等于0
以如下融合条件为例： 对电影的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“上映时间”的相似度大于等于0.90时，数据进行融合。对人物的属性“name”相似的数据进行知识融合判断，当属性“name”的相似度大于等于0.90，且属性“职业”的相似度大于等于0
如何查看审计日志 操作场景 在您开启了云审计服务后，系统开始记录知识图谱服务的相关操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看最近7天的操作记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“服务列表”，选择“管理与部署
创建图谱 为什么选择图谱规格时无法选中 如何创建知识图谱 什么是信息抽取 什么是字段抽取函数 什么是知识映射 什么是知识融合 怎样配置实体唯一标识字段 配置知识融合时，如何选择融合标识符和配置属性 属性融合依据的是哪一步的数据来配置的 配置信息抽取后，为什么查询不到实体数据 为何
表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱
谱或更新图谱时新加入的实体，如果是首次创建图谱，那就没有现有实体。 在创建知识图谱时，当您配置知识映射后，您需要配置知识融合，设置知识融合判断属性及相似度函数参数，完成新知识图谱的创建。 实体需要融合，因为有时候数据中会有多个实体对应现实世界中同一个事物，需要将这些实体合成一个。
图谱版本更新后，历史版本是否支持图谱预览 支持。如果想看历史版本的图谱，需要将历史版本先进行发布，发布后即可预览图谱。 父主题： 管理图谱
可以放大对话框。 图12 图谱质检 在“图谱质检”对话框，打开“图谱质检”开关，单击“保存”。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。开启质检任务后，后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。 步骤10：生成图谱
框，单击右侧按钮可以放大对话框。 图1 图谱质检 在“图谱质检”对话框，选择“图谱质检”开关。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。开启质检任务后，后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。 如果不需要进行图谱质
可以放大对话框。 图17 图谱质检 在“图谱质检”对话框，打开“图谱质检”开关，单击“保存”。 图谱质检为非必选流程，关闭和开启状态均不影响图谱构建。开启质检任务后，后台会对当前版本的知识图谱的知识质量和流水线构建进行评估，并生成质检报告，详见查看质检报告。 步骤9：生成图谱 在
图谱应用未启动。 开启图谱应用开关。 400 KGP.4203 图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱的实体数或关系数不能为0。 图谱应用开启时，图谱实体或关系数量不能为0。 400 KGP.4204 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用承载实体数量超过上限。 图谱应用开启，图谱中实体或关系数量太多。
在“信息抽取”对话框中，“抽取方式”选择“结构化抽取”，“编辑方式”选择“代码编辑”。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处于开启状态。开启后，在每个数据类别中，为每个数据字段建立同名抽取项，抽取函数为${数据字段名}。 图标说明开关处于关闭状态，需要编辑json格式代码。
查训练参数是否合法，标注数据路径及格式是否合法。 KG-RE.1020 表1 错误信息及处理方法 错误信息 处理方法 Parameter check error, check the parameters please! 参数校验发现未知错误，请检查参数类型与数值是否合法。 Obs
在“交互界面”页签填写信息抽取前后的相关字段时，可单击“代码编辑”，切换至“代码编辑”页签，查看json代码。 图1 信息抽取 选择“默认抽取”开关。 图标说明开关处于开启状态。开启后，在每个数据类别中，为每个数据字段建立同名抽取项，抽取函数为${数据字段名}。 图标说明开关处于关闭状态，需要自定义填写信息抽取项。
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