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处理步骤 MRS 3.3.0及之后版本，在Manager页面，选择“集群 > 服务 > ClickHouse> 配置 > 全部配置”，可以通过参数“query_log.ttl”和“trace_log.ttl”配置数据清理周期，默认为90天。 MRS 3.3.0之前版本，在Clic
schedule-tool工具使用示例 操作场景 通过Loader WebUI或客户端工具Loader-tool创建好作业后，可使用schedule-tool工具执行作业。 前提条件 完成了Loader客户端的安装与配置，具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。 操作步骤
anager承担了很大的责任。 因而JobManager和TaskManager的参数配置对Flink应用的执行有着很大的影响意义。用户可通过如下操作对Flink集群性能做优化。 操作步骤 配置JobManager内存。 JobManager负责任务的调度，以及TaskManag
使用Hue提交Oozie Shell作业 操作场景 该任务指导用户通过Hue界面提交Shell类型的Oozie作业。 操作步骤 创建工作流，请参考使用Hue创建工作流。 在工作流编辑页面，选择“Shell”按钮，将其拖到操作区中。 在弹出的“Shell”窗口中配置“Shell c
TABLE empty_orders AS SELECT * FROM orders WITH NO DATA; 通过表orders创建一个视图test_view： --通过表orders创建一个视图test_view CREATE VIEW test_view (oderkey comment
使用spark-sql操作Hudi表 本章节仅适用于MRS 3.5.0-LTS及之后版本。 操作场景 本章节主要介绍通过spark-sql使用Hudi功能。 前提条件 在Manager界面创建用户并添加hadoop和hive用户组，主组加入hadoop。 操作步骤 下载并安装Hu
使用CDL同步drs-oracle-json数据到Hudi（ThirdKafka） 操作场景 本章节指导用户通过开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面从ThirdKafka导入Oracle数据库数据到Hudi。 该章节内容适用于MRS 3.3.0及之后版本。
提升HBase非业务高峰期的Compaction执行速度 操作场景 HBase支持设置非业务高峰期和非高峰期的Compaction吞吐量，通过在非高峰期设置较大的吞吐量，加快Compaction的执行速度，减小高峰期Compaction对业务的影响。 该操作仅MRS 3.3.0及之后版本支持。
产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 CDL服务异常，无法通过FusionInsight Manager对CDL进行集群操作，无法使用CDL服务功能。 可能原因 CDL服务的全部CDLService实
产生告警的集群或系统名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 Doris服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Doris进行集群操作，无法使用Doris服务功能。 可能原因 FE和BE实例状态异常。 处理步骤
长周期的YARN服务而言，用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时，保留之前Container的状态，因此运行中的作业可以继续无故障的运行。 图1 AM作业保留 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Ya
时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如： env.setStateBackend(new
1 1 2 2 对于以上结果的第一条为什么是(NULL,0)而不是(NULL,4)。 回答 在进行rollup和cube操作时，用户通常是基于维度进行分析，需要的是度量的结果，因此不会对维度进行聚合操作。 例如当前有表src(d1, d2, m)，那么语句1“select
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量，并做到状态严格一致性，即：当应用出现异常并恢复后，各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
不能再使用相对路径来操作文件，而要使用绝对路径，并且保证所有的HiveServer节点和NodeManager节点上该文件是存在的且omm用户对该文件有相应的权限，才能正常在UDF中操作本地文件。 父主题： Hive常见问题
不能再使用相对路径来操作文件，而要使用绝对路径，并且保证所有的HiveServer节点和NodeManager节点上该文件是存在的且omm用户对该文件有相应的权限，才能正常在UDF中操作本地文件。 父主题： Hive常见问题
整，资源利用更加灵活，提高了客户端应用运行的容错性。 配置描述 参数入口： 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”，在搜索框中输入参数名称“mapreduce.job.am.memory.policy”。 配置说明：
在IntelliJ IDEA工程中修改WordCountTopology.java类，使用remoteSubmit方式提交应用程序。并替换用户keytab文件名称，用户principal名称，和Jar文件地址。 使用remoteSubmit方式提交应用程序 public static void
务切换指导操作。 关闭主集群写功能 下载并安装HBase客户端。 具体请参考安装MRS客户端章节。 在备集群HBase客户端，以hbase用户执行以下命令指定备集群写数据状态关闭。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit hbase hbase shell
eline客户端不受此限制。 由于权限模型不兼容，使用HCatalog客户端创建的表，在HiveServer客户端中不能访问，但可以使用WebHCat客户端访问。 在普通模式下使用HCatalog客户端，系统将以当前登录操作系统用户来执行DDL命令。 退出beeline客户端时请使用
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