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费数据的offset无法正常提交,所以下次重新消费时还是在旧的offset消费数据,从而导致消费数据重复。 解决办法 建议用户在Manager页面调整以下服务参数: request.timeout.ms=100000 session.timeout.ms=90000 max.poll
储新队列的信息。 假设用户提交一个MR任务到叶子队列test11上。当任务运行时,删除叶子队列test11,这时提交队列自动变为lost_and_found队列(找不到队列的任务会被放入lost_and_found队列中),任务暂停运行。要启动该任务,用户将任务移动到叶子队列te
基于全局二级索引查询HBase表数据 基于索引查询HBase表数据 在具有索引的用户表中,可以使用SingleColumnValueFilter来查询数据。当查询条件可以命中索引时,查询速度远快于原表查询。 索引的命中规则如下: 多个AND条件查询 当用于查询的列至少包含索引的一个列时,使用索引会提高查询性能。
rmat,OutputFormat) MapReduce框架根据用户指定的InputFormat切割数据集,读取数据,并提供给map任务多条键值对进行处理,决定并行启动的map任务数目。MapReduce框架根据用户指定的OutputFormat,把生成的键值对输出为特定格式的数据。
Flink开启Checkpoint样例程序开发思路 场景说明 假定用户需要每隔1秒钟需要统计4秒中窗口中数据的量,并做到状态严格一致性,即:当应用出现异常并恢复后,各个算子的状态能够处于统一的状态。 数据规划 使用自定义算子每秒钟产生大约10000条数据。 产生的数据为一个四元组
长周期的YARN服务而言,用户可能并不希望由于AM的故障而导致整个服务停止运行。 YARN支持在新的ApplicationAttempt启动时,保留之前Container的状态,因此运行中的作业可以继续无故障的运行。 图1 AM作业保留 配置描述 参考修改集群服务配置参数进入Ya
时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如: env.setStateBackend(new
retainedJobs”和“spark.ui.retainedStages”参数。详细信息请参考常用参数中的表13。 如果需要保留的Job和Stage的UI数据个数较多,可通过配置“spark.driver.memory”参数,适当增大Driver的内存。详细信息请参考常用参数中的表10。 父主题: SQL和DataFrame
指定连接管理类 --driver jdbc 连接驱动包 --help 帮助信息 --password 连接数据库密码 --username 连接数据库的用户名 --verbose 在控制台打印详细信息 import参数 --fields-terminated-by 设定字段分隔符,和Hive表或HDFS文件保持一致
时间监控信息 图2 关系图 回答 Flink引入了第三方软件包RocksDB的缺陷问题导致该现象的发生。建议用户将checkpoint设置为FsStateBackend方式。 用户需要在应用代码中将checkpoint设置为FsStateBackend。例如: env.setStateBackend(new
example.JDBCExample.main(JDBCExample.java:71) Doris对接SpringBoot运行结果 在浏览器中访问链接“http://样例运行节点IP地址:8080/doris/example/executesql”,IDEA正常打印日志,请求返回如下图所示:
提供了Java、Python两种不同语言的样例工程,还提供了从建表、数据加载到数据查询的样例工程。 Impala样例程序开发思路 运行程序及查看结果 指导用户将开发好的程序编译提交运行并查看结果。 在Linux中调测Impala JDBC应用 父主题: Impala应用开发概述
JDBCServer长时间运行导致磁盘空间不足 用户问题 连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到yarn集群上,在运行一段时间以后会出现Core节点的数据盘被占满的情况。 问题现象 客户连接Spark的JDBCServer服务提交spark-sql任务到yarn
1 1 2 2 对于以上结果的第一条为什么是(NULL,0)而不是(NULL,4)。 回答 在进行rollup和cube操作时,用户通常是基于维度进行分析,需要的是度量的结果,因此不会对维度进行聚合操作。 例如当前有表src(d1, d2, m),那么语句1“select
在AppMaster启动的节点执行telnet 192.168.1.100 23662看下是否可以连通该端口,请使用root用户和omm用户都执行一遍。 如果出现Escape character is '^]'类似打印则说明可以连通,如果出现connection refused则表示失败,无法连接到相关端口。
储新队列的信息。 假设用户提交一个MR任务到叶子队列test11上。当任务运行时,删除叶子队列test11,这时提交队列自动变为lost_and_found队列(找不到队列的任务会被放入lost_and_found队列中),任务暂停运行。要启动该任务,用户将任务移动到叶子队列te
cd 客户端安装路径 source bigdata_env source Spark/component_env kinit 组件业务用户 (普通集群无需执行kinit命令) hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/hrdb.db/car01/Metadata
Task节点的实例规格,例如:{ECS_FLAVOR_NAME}.linux.bigdata,{ECS_FLAVOR_NAME}可以为c3.4xlare.2等在MRS购买页可见的云服务器规格。实例规格详细说明请参见MRS所使用的弹性云服务器规格和MRS所使用的裸金属服务器规格。该参
'jdbc:mysql://MySQL的服务器IP:MySQL的服务器端口/mysql', 'table-name' = 'customer_t1', 'username' = 'username', --连接MySQL数据库的用户名 'password' = 'password'
MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作? 问: MRS是否支持对DLI服务的业务表进行读写操作? 答: 如果数据存放在OBS上,则支持使用MRS服务中的Spark读取DLI表,对表数据进行灵活处理,结果存入另一张DLI表。 如果数据不存放在OBS上,则不支持。 父主题: 周边生态对接类