检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
建表属性中指定hoodie.merge-engine=aggregate开启hudi表的聚合引擎功能。开启聚合引擎后,每个非主键字段都可以被赋予一个聚合函数,通过字段的fields.<field-name>.aggregate-function表属性来指定。例如,考虑以下表定义。 create table
如果选择Master节点,您可以通过开关选择是否只在Active Master节点执行此脚本。 如果选择开启此功能,表示只在Active Master节点上执行。如果选择关闭,表示在所有Master节点执行。默认关闭。 参数 - 自动化脚本参数,支持通过传入以下预定义变量获得弹性伸缩相关信息:
c的最新offset,则该任务会运行失败。 若任务失败过多,则会将executor加入黑名单,从而导致后续的任务无法部署运行。此时用户可以通过配置“spark.blacklist.enabled”参数关闭黑名单功能,黑名单功能默认为开启。 若Kafka上topic的offset变小后,Spark
protection layer between client and server错误。 hadoop.rpc.protection参数表示数据可通过以下任一方式在节点间进行传输。 privacy:指数据在鉴权及加密后再传输。这种方式会降低性能。 authentication:指数据在鉴
执行show functions操作后的结果 回答 问题根因: 上述两个问题是由于多主实例模式或者多租户模式下,使用spark-beeline通过add jar的方式创建function,此function在各个JDBCServer实例之间是不可见的。执行drop function时
配置参数 参数 描述 默认值 dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID] 用已通过的协议创建namenode代理的Client Failover proxy provider类。配置成org.apache.hadoop.hdfs
warehouse.dir</name> <value>/user/hive/warehouse</value> </property> 然后通过hadoop命令查看对应表的大小。如查看表A的大小命令为: hadoop fs -du -s -h ${test.warehouse.dir}/a
ase的命令参数的帮助信息。 注意事项 count命令不支持条件统计,仅支持全表统计。 获取HBase replication指标的命令 通过Shell命令“status”可以获取到所有需要的指标。 查看replication source指标的命令。 hbase(main):019:0>
ase的命令参数的帮助信息。 注意事项 count命令不支持条件统计,仅支持全表统计。 获取HBase replication指标的命令 通过Shell命令“status”可以获取到所有需要的指标。 查看replication source指标的命令。 hbase(main):019:0>
配置参数 参数 描述 默认值 dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID] 用已通过的协议创建namenode代理的Client Failover proxy provider类。配置成org.apache.hadoop.hdfs
执行以下命令登录HBase客户端并修改表描述: hbase shell alter 'test_table', PRIORITY=>'1' 表优先级可以通过PRIORITY属性进行设置,当PRIORITY值大于等于1时,被认为是高优先级表,建议设置为“1”即可。 创建核心表时可以直接指定PRIORITY属性,例如:
大的数值。为确保日志文件的完整性,建议根据实际业务量大小,在日志文件基于规则清理前,手动将日志文件备份存储至其他文件夹中。 个别服务不支持通过界面修改日志级别。 单击“保存”,在“保存配置”单击“确定”。 验证日志级别设置已生效,请下载日志并查看。 父主题: 查看MRS集群日志
times : 2 (state=42000,code=40000) ... 更多Hive SQL防御规则可参考MRS SQL防御规则。 用户也可通过日志查询SQL防御详情,Hive SQL防御日志路径地址为“/var/log/Bigdata/audit/hive/hiveserver/queryinfo
PyFlink样例程序代码说明 通过Python API的方式提交Flink读写Kafka作业到Yarn上代码样例 下面列出pyflink-kafka.py的主要逻辑代码作为演示,在提交之前需要确保“file_path” 为要运行的SQL的路径,建议写全路径。 完整代码参见“fl
排序。 数据模型的选择建议 因为数据模型在建表时就已经确定,且无法修改。所以,选择一个合适的数据模型非常重要。 Aggregate模型可以通过预聚合,极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量,非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count(*) 查询不友好。
Kafka > 实例”,将运行状态为“正在恢复”的Broker实例停止并记录实例所在节点的管理IP地址以及对应的“broker.id”,该值可通过单击角色名称,在“实例配置”页面中选择“全部配置”,搜索“broker.id”参数获取。 以root用户登录记录的管理IP地址,并执行df
openGauss(MRS 3.3.0及之后版本支持) ThirdKafka(DMS/DRS)->Hudi 该任务支持openGauss通过ThirdKafka(DMS/DRS)同步数据到Hudi。 Hudi 该任务支持从openGauss同步数据到Hudi。 Kafka 该任
TBLPROPERTIES ( -- 关系型数据库类型 "qubit.sql.database.type" = "ORACLE", -- 通过JDBC连接关系型数据库的url(不同数据库有不同的url格式) "qubit.sql.jdbc.url" = "jdbc:oracle:thin:@//10
3版本中,SparkSQL支持矢量化读取ORC数据(这个特性在Hive的历史版本中已经得到支持)。矢量化读取ORC格式的数据能够获得比传统读取方式数倍的性能提升。 该特性可以通过下面的配置项开启: “spark.sql.orc.enableVectorizedReader”:指定是否支持矢量化方式读取ORC格式的数据,默认为true。
ase的命令参数的帮助信息。 注意事项 count命令不支持条件统计,仅支持全表统计。 获取HBase replication指标的命令 通过Shell命令“status”可以获取到所有需要的指标。 查看replication source指标的命令。 hbase(main):019:0>