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使用Oozie客户端提交作业 Oozie客户端配置说明 使用Oozie客户端提交Hive任务 使用Oozie客户端提交Spark2x任务 使用Oozie客户端提交Loader任务 使用Oozie客户端提交DistCp任务 使用Oozie客户端提交其他任务 父主题： 使用Oozie
使用Loader导出MRS集群内数据 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到SFTP服务器 使用Loader从HBase导出数据到SFTP服务器 使用Loader从Hive导出数据到SFTP服务器 使用Loader从HDFS/OBS导出数据到关系型数据库 使用Loader从HDFS导出数据到MOTService
物联网时序数据分析 物联网时序数据分析场景介绍 手动将CSV离线数据导入至IoTDB 使用HetuEngine查询IoTDB时序数据 使用Grafana对接IoTDB数据库 父主题： 数据分析
Spark2x与其他组件的关系 Spark和HDFS的关系 通常，Spark中计算的数据可以来自多个数据源，如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS，用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 分解来看，Spark分成控制端(Driver)和执行端（
ive提供Thrift服务的端口。 HiveServer业务平面IP地址可登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hive > 实例”查看。 port可在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”，在搜索框中搜索“hive
ode节点为主节点，另一个为备节点。HDFS NameNode Standby通过ZooKeeper定时读取NameNode信息。 当主节点进程异常结束时，HDFS NameNode Standby通过ZooKeeper感知“/hadoop-ha”目录下发生了变化，NameNode会进行主备切换。
null;注：表tbl_src的id字段为Int类型，name字段为String类型。 多线程安全登录方式 如果有多线程进行login的操作，当应用程序第一次登录成功后，所有线程再次登录时应该使用relogin的方式。 login的代码样例： private Boolean login(Configuration
告警ID 告警级别 是否可自动清除 12202 重要 是 告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14024 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名称。 租户名 产生告警的租户名称。 目录名 产生告警的目录名称。 Trigger
告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14025 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名称。 租户名 产生告警的租户名称。 目录名 产生告警的目录名称。 Trigger
当前环境中将安装MRS客户端所在的数据盘配置成“noexec”，即禁止二进制文件执行，从而无法使用java命令。 解决方法 以root用户登录MRS客户端所在节点。 移除“/etc/fstab”文件中MRS客户端所在的数据盘的配置项“noexec”。 执行umount命令卸载数据盘，然后再执行mount
Spark从HBase读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 用户可以使用Spark调用HBase接口来操作HBase table1表，然后把table1表的数据经过分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关ap
多线程的使用场景，帮助用户快速熟悉Kafka接口。 Kafka样例程序开发思路 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并打包，上传到VPC的Linux节点运行。 调测Kafka应用 查看程序运行结果 程序运行结果可以输出到Linux命令行页面。也可通过Linux客户端进行To
该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容中包含默认分隔符时，需要设置自定义分隔符，否则会出现数据错乱。 string 否 , 换行分隔符 用户根据数据实际情况，填写字符串作为换行符。支持任何字符串。默认使用操作系统的换行符。 说明： 该配置仅用于MySQL专用连接器，当数据列内容
使用ClickHouse客户端导入导出数据 CSV格式数据导入 clickhouse client --host 主机名/ClickHouse实例IP地址 --database 数据库名 --port 端口号 --secure --format_csv_delimiter="csv文件数据分隔符"
相同路径下的示例工程。 安装Maven 开发环境的基本配置。用于项目管理，贯穿软件开发生命周期。 准备开发用户 参考准备MRS应用开发用户进行操作，准备用于应用开发的集群用户并授予相应权限。 7-zip 用于解压“*.zip”和“*.rar”文件，支持7-zip 16.04版本。
ight Manager中下载principal用户的认证凭证，样例代码中使用的用户为：sparkuser，需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成ja
gClient010/*.jar); IFS=,; echo "${files[*]}") 用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，当前版本用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients
原始数据包含null值，不做转换处理。 配置输入字段列数，大于原始数据实际包含字段列数，全部数据成为脏数据。 遇到类型转换错误，当前数据保存为脏数据。 样例 通过“CSV文件输入”算子，生成两个字段A和B。 源文件如下图： 配置“长整型时间转换”算子，生成四个新字段C、D、E和F，类型分别为DATE
<subscribe-type> <topic> <checkpointLocation> 用户提交结构流任务时，通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar包的路径，当前版本用户除了这一步外还需要将$SPARK_HOME/jars/streamingClient010目录中的kafka-clients
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