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通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。
配置参数如下： 1 2 streamname="dis-test1"#已存在的通道名 task_name="test_1" #查询该通道下的xx转储任务 配置好以上参数后，执行describe_dump_task_sample.py文件默认调用describe_dump_task_test
样例代码 样例工程为DIS SDK桶中下载的“huaweicloud-sdk-dis-java-X.X.X.zip”压缩包中“\dis-sdk-demo\src\main\java\com\bigdata\dis\sdk\demo”路径下“ProducerDemo.java”文件。
转储文件名 转储到目标服务的文件名称。 从通道内读取的用户记录会写入文件后，再通过文件的形式转储到目标服务（如OBS、MRS） 记录数 用户转储日志开始构建到构建完成的时间间隔内，上传的记录条数。 数据量（字节） 用户转储日志开始构建到构建完成的时间间隔内，上传数据的大小。
DNS配置操作在保存“/etc/resolv.conf”文件的修改操作后立即生效。 对“/etc/resolv.conf”文件的修改操作在弹性云服务器重启后会失效，需要重新进行配置。
配置好以上参数，执行listApp_sample.py文件调用Applist_test方法。
通过OBS控制台或客户端创建桶和文件夹 descriptor.setObsBucketPath("obs-dis1"); descriptor.setFilePrefix("transfertask"); // 转储周期，单位s descriptor.setDeliverTimeInterval
通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。
读取通道数据时，如何区分不同类型数据？ 不同类型的消息使用不同的通道； 使用同一个通道的不同分区。上传消息时，不同类型的消息指定不同的partition_key，消费时根据partition_key来区分不同类型消息。 父主题： 转储相关问题
数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。 数据流向 DIS实时从多种数据源采集数据。 DIS连续传输数据，自动将数据传输至MRS，DLI，DWS和OBS等服务做计算，分析和存储。
使用Agent上传数据 DIS Agent概述 安装前准备 安装DIS Agent 配置DIS Agent 启动DIS Agent 验证DIS Agent 停止DIS Agent 父主题： 使用DIS
单击“源数据类型”后的，从下拉框中选择对应的源数据类型，可修改创建通道时已设置的源数据类型。或者选择待修改源数据类型通道对应的操作列，选择“更多 > 变更源数据类型”，弹出变更源数据类型对话框，修改创建通道时已设置的源数据类型。
图解数据接入服务DIS
使用DIS Spark Streaming下载数据 DIS Spark Streaming概述 准备DIS Spark Streaming的相关环境 自定义SparkStreaming作业 父主题： 使用DIS
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用DIS
使用Kafka Adapter上传与下载数据 Kafka Adapter概述 准备环境 上传数据 数据下载的消费模式 下载数据之消费位移 与原生KafkaConsumer接口适配说明 父主题： 使用SDK
使用DIS Flink Connector上传与下载数据 DIS Flink Connector概述 准备DIS Flink Connector的相关环境 自定义Flink Streaming作业 父主题： 使用DIS
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题： 使用DIS
使用DIS Logstash Plugin上传与下载数据 DIS Logstash Plugin概述 安装DIS Logstash Plugin前准备 在线安装DIS Logstash Plugin 离线安装DIS Logstash Plugin 配置DIS Logstash Plugin
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