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修改标签:在“选中文件标签”区域中,单击操作列的编辑图标,然后在文本框中输入正确的标签名,然后单击确定图标完成修改。 图5 编辑标签 删除标签:在“选中文件标签”区域中,单击操作列的删除该标签。 基于标签修改 在数据标注概览页,单击右侧的“标签管理”,即可显示全部标签的信息。
团队标注使用说明 数据标注任务中,一般由一个人完成,但是针对数据集较大时,需要多人协助完成。ModelArts提供了团队标注功能,可以由多人组成一个标注团队,针对同一个数据集进行标注管理。
背景信息 只有“图片”的数据集,且版本标注类型为“物体检测”和“图像分类”的数据集版本支持数据特征分析。 只有发布后的数据集支持数据特征分析。发布后的Default格式数据集版本支持数据特征分析。
project_id 是 String 用户项目ID,获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 arch String 该镜像所支持处理器架构类型。枚举值如下: X86_64:x86处理器架构。
除此之外,您还可以使用常见的开发工具及开发语言调用此接口,建议通过互联网搜索并获取调用标准Restful API的指导。 父主题: 管理同步在线服务
获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试,可以使用公开数据集,例如Alpaca、ShareGPT。也可以根据业务实际情况,使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。
图2 静态benchmark测试结果(示意图) 动态benchmark 获取测试数据集。 动态benchmark需要使用数据集进行测试,可以使用公开数据集,例如Alpaca、ShareGPT。
图2 静态benchmark测试结果(示意图) 动态benchmark 获取测试数据集。 动态benchmark需要使用数据集进行测试,可以使用公开数据集,例如Alpaca、ShareGPT。
目前只有“图像分类”、“物体检测”和“图像分割”类型的数据集支持自动分组功能。 启动自动分组任务 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备>数据标注”,进入“数据标注”管理页面。
查询数据集版本列表 查询数据集的版本列表。
父主题: 通过团队标注方式标注数据
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 name 否 String 工作流名称。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 pool_name 是 String 作业所属的资源池。 请求参数 无 响应参数 状态码:200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 statistics statistics object 作业的统计信息。
具体操作,请参见步骤一:获取API Key。 API Endpoint URL 服务调用界面中MaaS服务的基础API地址,需要去掉地址尾部的“/chat/completions” 。具体操作,请参见步骤二:调用MaaS模型服务进行预测。
当需要获取SmoothQuant-W8A8量化模型时,则可以通过对非量化模型进行模型压缩获取。
将两份梯度数据进行相似度对比。在有标杆问题中,可以确认训练过程中精度问题出现的Step,以及抓取反向过程中的问题。 使用步骤如下: 通过pip安装msprobe工具。 # shell pip install mindstudio-probe 创建配置文件config.json。
表1 常用Conda命令 命令说明 命令 获取帮助 conda --help conda update --help #获取某一命令的帮助,如update 查看conda版本 conda -V 更新conda conda update conda #更新 conda conda
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workflow_id 是 String 工作流的ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 type 否 String 类型,仅支持time(时间)。
此处生成的登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的域名为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。
前提条件 在进行数据标注前,需要创建相应类型的数据集。具体步骤参考创建数据集。 操作步骤 登录ModelArts管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据准备> 数据标注”,进入“数据标注”管理页面。