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这时amqp-client的重连机制就会生效，尝试重新连接服务端。如果连接成功，这个通道就会继续连接消费。如果连接失败，就会执行channel.close方法，关闭这个通道。 如果通道连接的不是队列所在的节点，消费者不会触发关闭动作，而是由服务端发送的一个取消动作。
安全 责任共担 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 认证证书
返回该状态码，表明请求能够到达服务端，且服务端能够理解用户请求，但是拒绝做更多的事情，因为该请求被设置为拒绝访问，建议直接修改该请求，不要重试该请求。 404 NotFound 所请求的资源不存在。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。
查看监控指标与配置告警 查看RabbitMQ监控数据 RabbitMQ支持的监控指标 配置RabbitMQ监控告警
单击“导出 > 导出全部数据到XLSX”/“导出 > 导出已选中数据到XLSX”，导出实例列表。 删除回收站中的实例 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择RabbitMQ实例所在的区域。
监控告警问题 云监控无法展示RabbitMQ监控数据 云监控显示通道数一直上升报警有影响吗？
云硬盘（Elastic Volume Service） 云硬盘为云服务器提供块存储服务，RabbitMQ的所有数据（如消息和日志等）都保存在云硬盘中。
automatic：表示自动向master同步数据。 manual：表示手动向master同步数据。 ha-mode: 指明镜像队列的模式，有效取值范围为：all、exactly和nodes。 all：表示在集群所有的节点上进行镜像。
配置RabbitMQ消息预取值 设置预取值可以限制未被确认的消息个数，一旦消费者中未被确认的消息数量达到设置的预取值，服务端将不再向此消费者发送消息，除非至少有一个未被确认的消息被确认。设置预取值本质上是一种对消费者进行流控的方法。
消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式。 客户端主动拉取。 支持客户端主动拉取和服务端推送两种模式。 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offset和timestamp两种维度进行消息回溯。 3.8.35版本：不支持。
URI POST /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/extend 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方式请参见获取项目ID。
数据安全要求高：对于对数据安全性要求较高的业务，包年/包月计费模式可确保资源的持续使用，降低因资源欠费而导致的数据安全风险。 适用计费项 分布式消息服务RabbitMQ版对您选择的RabbitMQ实例和RabbitMQ的磁盘存储空间收费。以下计费项支持包年/包月。
高可用 RabbitMQ集群提供仲裁队列，在RabbitMQ节点间进行队列数据的复制，在一个节点宕机时，队列依旧可以正常运行。 监控和告警 支持对RabbitMQ实例状态进行监控，支持对集群每个代理的内存、CPU、网络流量等进行监控。如果集群或节点状态异常，将触发告警。
保留期到期后，若您仍未支付账户欠款，那么RabbitMQ实例将被释放，数据无法恢复。释放的实例会被彻底删除，不会进入回收站。 图1 按需计费RabbitMQ实例生命周期 华为云根据客户等级定义了不同客户的宽限期和保留期时长。
服务端限制了单条消息的最大长度，请勿发送大于此长度的消息，否则生产失败。
表3 消息轨迹的参数说明 参数 参数说明 生产者状态 生产者状态如下： 发送成功：消息发送成功，服务端已经成功存储消息。 生产耗时 生产者发送消息的耗时，单位ms。 地址 生产者的IP地址。
表3 节点支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） fd_used 文件句柄数 该指标用于统计当前节点RabbitMQ所占用的文件句柄数。
当生产者发送太多消息给服务端处理时，RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费，服务端可能不会收到来自客户端的消息确认，从而影响消费性能。若消费速度过低，服务端将不堪重负。
如果您想继续使用RabbitMQ实例，需要在规定的时间内为RabbitMQ实例进行续费，否则RabbitMQ实例、磁盘存储空间等资源将会自动释放，数据也可能会丢失。续费包括手动续费和自动续费两种方式，您可以根据需求选择。了解更多关于续费的信息，请参见续费概述。
设置RabbitMQ告警规则 如何查看监控数据？ 审计 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS），是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，您可以通过CTS对RabbitMQ实例的操作记录进行收集、存储和查询，用于安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等。
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