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tools:描述可用的外部工具或功能的信息,这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。
kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作业日志信息,可通过以下命令打印正在启动的日志信息。
获取数据集。动态benchmark需要使用数据集进行测试,可以使用公开数据集,例如Alpaca、ShareGPT。也可以根据业务实际情况,使用generate_datasets.py脚本生成和业务数据分布接近的数据集。
kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作业日志信息,可通过以下命令打印正在启动的日志信息。
kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作业日志信息,可通过以下命令打印正在启动的日志信息。
kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作业日志信息,可通过以下命令打印正在启动的日志信息。
“输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框中,按照表1表格中的配置进行填写。
“输入”和“输出”中的获取方式全部选择为:环境变量。 “输出”中的预下载至本地目标选择:下载,此时输出路径中的数据则会下载至OBS中。 Step3 配置环境变量 单击“增加环境变量”,在增加的环境变量填写框中,按照表1表格中的配置进行填写。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 sample_id 是 String 样本ID。 workforce_task_id 是 String 标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 locale 否 String 语言。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 high_score 否 String 置信度上界,默认为1。 label_name 否 String 标签名。 label_type 否 Integer 标注类型。
在代码输入栏输入以下命令,获取当前环境的kernel,并激活需要安装依赖的python环境。
kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作业日志信息,可通过以下命令打印正在启动的日志信息。
kubectl apply -f config.yaml 启动后,可通过以下命令获取所有已创建的pod信息。若pod已全部启动,则状态为:Running。 kubectl get pod -A -o wide 若查看启动作业日志信息,可通过以下命令打印正在启动的日志信息。
tools:描述可用的外部工具或功能的信息,这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。
镜像地址{image_url}获取请参见表1。
镜像地址{image_url}获取请参见表1。
获取方法请参见获取项目ID和名称。 workforce_task_id 是 String 团队标注任务ID。 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 label_name 否 String 标签名。 label_type 否 Integer 标注类型。
流程优化:围绕流水线每一次迭代,用户可以自定义输出相关的核心指标,并获取相应的问题数据与原因等,从而基于这些指标,快速决定下一轮迭代的执行优化。
tools:描述可用的外部工具或功能的信息,这些工具可能被模型用来执行某些任务或获取更多信息。
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