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根据流程合理拆分上链数据和链下数据。 快速理解业内成功案例，并在此基础上完成商业化应用，少走弯路。
R S 7 数据标注 根据客户业务规则，完成数据标注。 R S 8 模型设计 根据客户业务需求，进行模型方案设计。 R S 9 模型调优部署 利用工业智能中枢等所提供平台完成模型的训练、模型调优、评估和模型部署。
为客户提供交付实施服务时，需获得客户__华为云账号__授权才能输出月度使用报告，数据仅限输出月度使用报告。
优势项 优势介绍 专业性 结合华为云端、边、云全栈物联网产品，为企业提供高性能、高可靠、高安全的物联网业务 全面性 提供从方案设计、安装部署、模型配置、数据开发、边缘子系统与设备集成的端到端方案，帮助企业完成物联网业务全流程建设 场景化 适用于智能制造、智慧交通、智慧城市、电力电网等多行业物联网建设场景
培训内容 培训内容 说明 应用迁移 介绍华为鲲鹏生态，TaiShan服务器，华为鲲鹏云服务及操作系统 应用性能测试及优化 介绍华为鲲鹏平台的使用概述，迁移评估，迁移工具及指导，迁移常见的问题及解决思路，迁移工具的使用和实践 应用部署与发布 介绍数据库、大数据、HPC的应用性能测试，
在客户进行产品发布、业务推广或促销、重要节日业务高峰、数据迁移、应用升级等重大营销或技术活动时，提供活动前容量确认，活动中的7x24小时专人后台巡检、快速响应，保障企业客户活动平稳进行。 数据备份（按需/每周）。
L6服务名称 服务活动 交付件 AI基础辅助运营包 方案设计 《xx项目辅助运营方案》 算法API对接指导 《xx算法API对接指导》 算法指标统计 《xx算法指标统计报告》 算法负样本收集 《xx算法负样本数据收集报告》 算法迭代优化 算法镜像、《xxAI算法迭代报告》 视频分析点位更新
WeLink运维保障服务 CDN运维管理服务 云会议支持订阅服务 Workspace运维服务 行业AI辅助运营服务 华为云DevSecOps运维与管理服务 物联网运维与管理服务 低代码运维与管理服务 确定性运维支持服务 ROMA运维与管理服务 aPaaS确定性运维 云运维中心实施支持服务 数据库确定性运维服务
提供本项目所涉及的市场数据或可用的开源数据。 华为云责任 咨询前，按照客户所选服务项，制定指导计划和报价清单供客户审核确认。 咨询期间，依确认后的计划为指定客户进行技术指导。 咨询结束后，根据所选咨询服务项，出具交付件清单。
服务范围 本项目华为企业上云网络规划设计服务包括以下内容： 华为云通过工具、访谈、信息表等收集当前数据中心组网信息，根据客户组网规划信息，给出上云迁移网络规划建议、业务改造网络规划建议。
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华为有权进行合同后尽职调查，以验证在合同前调查中收集的数据，如果数据证明不完整或不正确，华为有权修改服务规范和服务费用根据变更控制程序。
IPDCenter产品数字化实施：帮助客户构建基于IPDCenter的快速实施方案，覆盖服务部署、功能测试、数据迁移、系统配置等内容，保证IPDCenter云服务快速上线可用。
华为有权进行合同后尽职调查，以验证在合同前调查中收集的数据，如果数据证明不完整或不正确，华为有权修改服务规范和服务费用根据变更控制程序。 离开常驻工作地前往其它城市进行相关工作（注：可能涉及费用包含但不限于差旅费、住宿费、附加通讯费等）。
华为云得到企业授权后，授权数据仅限用于服务中涉及的服务内容，不得超出限定范围。 接收用户的需求申请，协调顾问现场进行实施。 服务前，按照企业所选服务项，制定服务计划和报价清单供企业审核确认。 服务期间，依确认后的服务计划进行实施，编写交付件。
超出云应用平台采用规划与设计方案范围外的服务，如安全云脑、灾备设计、云服务（大数据、数据库等）资源使用规划等。 服务区域 中国区、亚太、拉美。 服务流程 提交服务申请 客户提出服务申请。 需求沟通确认 华为方会组织专家跟客户详细了解需求并进行评估。
图像识别、内容审核、文字识别、人脸识别、视频分析、图像搜索服务 语音处理实验 介绍语音预处理，语音合成、语音识别服务 自然语言处理实验 介绍中文文本分词、TF-IDF特征处理、Word2Vec、Doc2Vec，自然语言处理和对话机器人服务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理
了解客户的战略、挑战和公司面临的机遇、客户的数据等，分析其可实现的、重要的AI场景与项目，为业务提供智能化方案， 加速业务升级。
客户必须提供交通服务相关的信息（包括但不限于技术栈、应用架构、部署架构、数据量和性能等）。 在华为云提供实施服务的过程中，如客户提供的资料中含有第三方软件，客户须负责与第三方厂商交涉，协助华为云解决问题。 授权华为团队与迁移相关的操作权限。
培训对象 企业管理者 政府部门管理者 培训目标 完成该培训后，您将熟悉工业互联网的基本概念、发展历程、相关国家政策，掌握工业互联网技术架构知识，把握新技术（人工智能、大数据、云计算）对工业互联网发展趋势的影响，全方位了解工业互联网技术在工业企业中的发展趋势与典型应用场景。
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