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在自定义配置项中，给参数文件“core-site.xml”添加配置项“mapreduce.jobhistory.always-scan-user-dir”，设置值为“true”。 图1 新增自定义参数 保存配置，并重启Mapreduce服务。
cd /opt tar -xvf /opt/MRS_Services_Client.tar 执行以下命令校验安装文件包。
查询中是有数据的）。
可选参数RESTRICT|CASCADE用于指定删除的模式，默认是RESTRICT模式，在这种模式下，数据库必须为空，不包含任何表才能删除，如果是CASCADE模式，表示级联删除，会先删除数据库下面的表 ，再删除数据库。
tar -xvf /opt/MRS_Services_Client.tar 执行以下命令校验安装文件包。
检查并修改resources目录下hiveclient.properties文件中“zk.port”和“zk.quorum”参数的值： zk.port：为访问FusionInsight ZooKeeper的端口，通常保持默认，根据实际使用情况修改。
检查并修改resources目录下hiveclient.properties文件中“zk.port”和“zk.quorum”参数的值： zk.port：为访问FusionInsight ZooKeeper的端口，通常保持默认，根据实际使用情况修改。
表命名规范 数据库表名称命名规则： 在数据库中，表名命名要求在当前数据库内唯一。 表名要求以字符开始，可以包含字符（a～z，A～Z）、数字（0～9）及下划线（_）。 父主题： ClickHouse宽表设计
则需要添加JVM配置参数，如下所示： -Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper.ClientCnxnSocketNetty -Dzookeeper.client.secure=true 在“JDBCExampleZK.java”文件下单击右键
永久调整 在HDFS客户端环境变量配置文件“/opt/client/HDFS/component_env”（其中“/opt/client”需要改为实际客户端路径）增加“export HADOOP_ROOT_LOGGER=日志级别,console”。
重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。
重新打开一个客户端连接窗口，执行以下命令，使用“kafka-console-consumer.sh”从输出Topic消费数据，查看统计结果。
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Oozie Shell接口介绍 表1 接口参数说明 命令 参数 含义 oozie version 无 显示oozie版本信息 oozie job -config <arg> 指定job配置文件（job.properties）路径 -oozie <arg> 指定oozie server
在搜索框搜索以下参数，通过“yarn-site.xml”文件更改以下属性： “yarn.resourcemanager.am-scheduling.node-blacklisting-enabled” = “true”； “yarn.resourcemanager.am-scheduling.node-blacklisting-disable-threshold
调测Hive Python3样例程序 Python3样例工程的命令行形式运行 赋予“python3-examples”文件夹中脚本的可执行权限。在命令行终端执行以下命令： chmod +x python3-examples -R。
在搜索框搜索以下参数，通过“yarn-site.xml”文件更改以下属性： “yarn.resourcemanager.am-scheduling.node-blacklisting-enabled” = “true”； “yarn.resourcemanager.am-scheduling.node-blacklisting-disable-threshold
表1 动态过滤参数 名称 值 参数文件 参数解释 enable-dynamic-filtering true coordinator.config.properties和worker.config.properties 开启动态过滤功能，默认“false”。
/conf/log4j.properties命令，打开log4j.properties文件，修改“flume.root.logger”的取值为“${flume.log.level},console”。 执行.
简介 Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统。它会把工作任务委托给不同类型的组件，每个组件负责处理一项简单特定的任务。Storm的目标是提供对大数据流的实时处理，可以可靠地处理无限的数据流。
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