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1.9.3.2 修复问题列表： MRS大数据组件 解决通过sparksql和beeline进行insert overwrite操作时，旧文件无法进行trash问题 MRS 1.9.3.1 修复问题列表： MRS Manager 解决自定义集群缩容Task节点失败问题 MRS大数据组件
每冲洗一次MemStore一个StoreFile文件被写入。在put高负载场景下可以适当调大。
若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。
在“Topic Rank”栏，可查看当前集群Topic日志条数、数据体积大小、数据流入量、数据流出量前十名的Topic。 单击“TopicName”可进入到该Topic的详情页面中，在该页面的具体操作请参考查看Kafka数据生产消费详情。 父主题： 使用Kafka
若实际数据量小于最小值或大于最大值即存在不平衡，系统选择所有DataNode节点中偏差最多的数据量作为迁移的总数据量。
清理无用HBase表 在清理过程中，请谨慎操作，确保删除数据的准确性。
图1 错误信息 回答 HDFS上ssl.jceks文件权限不足，导致建表失败。
配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.ui.retainedDeadExecutors Spark UI页面显示的Lost Executor的最大个数。
处理步骤 方法一：删除错误的文件或目录。 方法二：执行set hive.msck.path.validation=skip;，跳过无效的目录。 父主题： 使用Hive
执行如下命令编辑HDFS用到的“hdfs-site.xml”文件。 vim 客户单安装目录/HDFS/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml 在hdfs-site.xml文件中增加如下内容。
配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.ui.retainedDeadExecutors Spark UI页面显示的Lost Executor的最大个数。
配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”，在NodeManager的配置文件“yarn-site.xml”中配置下面的参数来更改日志级别。
说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 安装和配置IDEA 用于开发Oozie应用程序的工具。版本要求：支持JDK1.8以上的版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IDEA中的JDK配置为IBM JDK。
说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 安装和配置IDEA 开发环境的基本配置，建议使用2019.1或其他兼容版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IDEA中的JDK配置为IBM JDK。
说明： 基于安全考虑，服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 安装和配置IDEA 用于开发Oozie应用程序的工具。版本要求：支持JDK1.8以上的版本。 说明： 若使用IBM JDK，请确保IDEA中的JDK配置为IBM JDK。
session.timeout.ms的大小设置要在服务端参数group.min.session.timeout.ms和group.max.session.timeout.ms之间。
执行以下命令查询表数据： select * from test; 数据查询成功则表示已忽略破损的JSON数据，其中，破损的JSON数据显示为“NULL”： 父主题： 使用Hive
配置描述 在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。
表数据 使用Scan API读取HBase表数据 使用Filter过滤器读取HBase表数据 删除HBase表数据 删除HBase二级索引 删除HBase表 创建Phoenix表 向Phoenix表中插入数据 读取Phoenix表数据 配置HBase应用输出运行日志 父主题： 开发
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