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sftp-connector Sftp服务器的IP SFTP服务器的IP地址。 Sftp服务器端口 SFTP服务器的端口号。 Sftp用户名 访问SFTP服务器的用户名。 Sftp密码 访问SFTP服务器的密码。 Sftp公钥 Sftp服务器公钥。 oracle-partition-connector
ext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HBase命令执行下面的命令创建HBase表： create 'streamingTable','cf1' 在客户端
两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/user
wordpress.com/2013/03/02/hbase-shell-commands/ Shell命令执行方法： 进入HBase客户端任意目录，执行以下命令。 hbase shell 进入HBase命令行运行模式（也称为CLI客户端连接），如下所示。 hbase(main):001:0> 您
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ext的方式去操作HBase，使用streamBulkPut接口将流数据写入Hbase表中。 数据规划 在客户端执行hbase shell进入HBase命令行。 在HBase命令执行下面的命令创建HBase表： create 'streamingTable','cf1' 在客户端
如何通过集群外的节点访问MRS集群？ 创建集群外Linux操作系统ECS节点访问MRS集群 创建一个集群外ECS节点，具体请参考购买弹性云服务器。 ECS节点的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”，需要和待访问集群的配置相同。 在VPC管理控制台，申请一个弹性IP地址，并与ECS绑定。 具体请参见申请弹性公网IP。
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解压软件包。 例如下载的客户端文件为“FusionInsight_Cluster_1_Services_Client.tar”执行如下命令进入客户端所在目录，解压文件到本地目录。 cd /opt/hadoopclient tar -xvf FusionInsight_Cluster_1_Services_Client
Kafka常用配置参数 本章节内容适用于MRS 3.x及后续版本。 参数入口 请参考修改集群服务配置参数进入Kafka服务全部配置页面。 常用参数 表1 参数说明 配置参数 说明 缺省值 log.dirs Kafka数据存储目录列表，以逗号分隔多个目录。 %{@auto.detect
检查网络是否故障，无法访问ldap服务器。 用root用户登录故障节点，在这个节点上使用ping命令检查该节点与LdapServer节点的网络是否畅通。 是，执行6。 否，请联系网络管理员，解决网络故障。 检查Name Service服务是否异常。 用root用户登录故障节点，执行cat
wordpress.com/2013/03/02/hbase-shell-commands/ Shell命令执行方法： 进入HBase客户端任意目录，执行以下命令。 hbase shell 进入HBase命令行运行模式（也称为CLI客户端连接），如下所示。 hbase(main):001:0> 您
购买MRS集群，提交订单时，报无效认证如何处理？ 问： 购买MRS集群，提交订单时，报无效认证，怎么办？ 答： 通过管理人员检查API请求日志发现告警信息为细粒度策略中未赋予IAM用户“mrs:cluster:create”的权限导致。 分析原因为当前IAM用户归属在多个用户组内
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输
gz包上传到任意目录下（本示例路径为Master节点的/opt）。 登录部署Maxwell的服务器，并执行如下命令进入tar.gz包所在目录。 cd /opt 执行如下命令解压“maxwell-XXX.tar.gz”压缩包，并进入“maxwell-XXX”文件夹。 tar -zxvf maxwell-XXX
在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的HiveServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计”，单击“确定”，
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上TB级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把
MapReduce应用开发简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输
MapReduce应用开发简介 MapReduce简介 Hadoop MapReduce是一个使用简易的并行计算软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个服务器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个MapReduce作业（application/job）通常会把输
gz包上传到任意目录下（本示例路径为Master节点的/opt）。 登录部署Maxwell的服务器，并执行如下命令进入tar.gz包所在目录。 cd /opt 执行如下命令解压“maxwell-XXX.tar.gz”压缩包，并进入“maxwell-XXX”文件夹。 tar -zxvf maxwell-XXX
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