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rch集群性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群写入性能 优化Elasticsearch和OpenSearch集群查询性能
API的参数来控制迁移速率,优化迁移性能。 性能影响 Reindex API的工作原理基于Scroll API,此API能够高效地从源集群查找索引数据,并批量同步至目标集群。这一过程可能会对源集群性能产生影响,具体影响程度取决于目标集群对源集群的读取速度,而读取速度取决于Scroll
0/{project_id}/clusters css:cluster:create √ √ 查询集群列表 GET /v1.0/{project_id}/clusters css:cluster:list √ √ 查询集群详情 GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}
入Kibana控制台。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev Tools”,进入Console界面。 在Console界面,执行如下命令查看索引信息。 GET _cat/indices 步骤5:停止任务 当数据迁移完成,不再需要迁移任务时,您可以停止任务。 登录云搜索服务管理控制台。
CSS集群备份与恢复 CSS服务中如何查询集群的快照信息? CSS服务中集群被删除后是否还能恢复?
词库管理接口 加载自定义词库 查询自定义词库状态 删除自定义词库 父主题: API
Workbench”里,输入Elasticsearch SQL语句可以查询数据,也可以“Download”导出数据,支持自定义导出1~200条数据,缺省导出200条数据。 Elasticsearch SQL语句请参见查询Elasticsearch SQL 图3 SQL Workbench
Logstash集群监控与日志管理 CES中Logstash集群支持的监控指标 使用CES监控Logstash集群 查询和管理Logstash集群日志 父主题: 使用Logstash迁移数据
CES中OpenSearch集群支持的监控指标 使用CES监控OpenSearch集群 设置OpenSearch集群SMN告警通知 智能检测OpenSearch集群风险 查询和管理OpenSearch集群日志 父主题: 使用OpenSearch搜索数据
在Elasticsearch集群创建向量索引 在Elasticsearch集群使用向量索引搜索数据 在嵌套字段中使用向量索引 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强Elasticsearch集群搜索能力
配置OpenSearch集群向量检索 向量检索特性介绍 在OpenSearch集群创建向量索引 在OpenSearch集群使用向量索引搜索数据 优化向量检索写入与查询性能 管理向量索引缓存 向量检索的客户端代码示例(Python) 向量检索的客户端代码示例(Java) 父主题: 增强OpenSearch集群搜索能力
设置Elasticsearch集群SMN告警通知 设置Elasticsearch告警同步到Prometheus 智能检测Elasticsearch集群风险 查询和管理Elasticsearch集群日志 父主题: 使用Elasticsearch搜索数据
计费项 云搜索服务的计费项由规格费用、存储费用和公网带宽费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 云搜索服务计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 节点规格 计费因子:vCPUs和内存,不同规格的集群类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略2.0 配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 配置Elasticsearch集群大查询隔离 配置Elasticsearch集群聚合增强 配置Elasticsearch集群读写分离 切换Elasticsearch集群冷热数据
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降
-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更Elasticsearch集群节点规格
-client)的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点(ess)的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点(ess-cold)的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更OpenSearch集群节点规格 增加节点类型
write.retry.count”:默认重试3次。 “es.batch.write.retry.wait”:每次重试等待时间10s。 如果对查询的实时性级别要求不高的话,可以调整下分片刷新的时间(默认是每秒刷新一次),提高写入速度。 PUT /my_logs { "settings":
当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时,可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时,可以升级数据节点的“节点规格”提高数据节点的查询与写入效率。 当存在冷数据查询缓慢时,可以升级冷数据节点的“节点规格”,提高数据查询的效率。 变更节点规格也支持将大规格更改为小规格,但是此变更会降
获取可升级的目标镜像ID 功能介绍 该接口用于获取当前集群的可升级目标镜像ID。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/target/{upgrade_type}/images 表1 路径参数