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索引，同时注册到CSS集群内，实现在多个节点间共享此索引文件。中心点索引在shard间复用能够有效减少训练的开销、中心点索引的查询次数，提升写入以及查询的性能。 选择启用向量检索的集群，单击操作列“Kibana”，登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev Tools”，进入操作界面。
单个节点的快照速度默认是40MB/s，同时，快照的性能还受集群情况影响，如果此时集群负载较高，耗时将会更久。可以通过上述章节的查询单个快照信息查询正在执行的快照情况。 执行GET _snapshot/repo_auto/snapshot-name，可以看到剩余还需要完成的sh
用离线构建API，则索引无法正常执行VectorQuery标准查询，该查询请求将会返回错误码500，错误信息中包含“Load native index failed exception”。此时，建议先执行离线构建再查询。 父主题： 配置Elasticsearch集群向量检索
4]}]} 向量检索 Nested字段需要使用nested查询，查询时需要指定path参数以指明要查询的嵌套路径，以及必须设置score_mode为max，表示文档的得分为该文档中所有向量与查询向量相似度的最大值。 标准查询 查询与向量[1, 1]最相似的Top10文档。 GET my_index/_search
SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位：ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS，集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长 该指标为集群运行的所有查询、写入Task中，运行时长最长的task耗时。
400 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。 409 服务器在完成请求时发生冲突。 返回该状态码，表明客户端尝试创建的资源已经存在，或者由于冲突请求的更新操作不能被完成。 412 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 错误码 请参见错误码。
load_average / cpu核数 < 80%） 在“任务记录”列表，显示当前升级任务。当“任务状态”为“运行中”时，可以展开任务列表，单击“查看进度”查看详细的升级进度。 当“任务状态”为“失败”时，可以重试任务或者直接终止任务。 重试升级：在任务列表的操作列，单击“重试”，重新升级。
一步”。 创建CSS集群的权限有“CSS FullAccess”或“Elasticsearch Administrator”。 如果还需要查看资源的消费情况，请在同区域选择“BSS Administrator”权限。 设置最小授权范围。建议授权范围方案选择“指定区域项目资源”，使用哪个区域的资源就选哪个区域。
load_average / cpu核数 < 80%） 在“任务记录”列表，显示当前升级任务。当“任务状态”为“运行中”时，可以展开任务列表，单击“查看进度”查看详细的升级进度。 当“任务状态”为“失败”时，可以重试任务或者直接终止任务。 重试升级：在任务列表的操作列，单击“重试”，重新升级。
无法正常打开Kibana 问题现象 Es-event集群单击进入kibana后，会出现一直卡在加载页面中，不能进入Kibana控制台。 原因分析 浏览器缓存导致，清理缓存。 处理步骤 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群对应的“操作”列，单击“Kibana”，打开Kibana界面。
插件不兼容导致集群不可用 问题现象 安装自定义插件后重启集群，“集群状态”变为“不可用”。 单击集群名称进入集群基本信息页面，选择“日志管理”，单击“日志查询”页签，可见日志内容存在明显的关于插件的报错“fatal error in thread [main], exitingjava.lang
如果采用指定_id的写入方式，数据写入时会先触发一次查询操作，进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景，建议使用随机生成的_id。 设置合适的分片数 分片数建议设置为集群数据节点的倍数，且分片的大小控制在50GB以内。 关闭副本 数据写入与查询错峰执行，在数据写入时关闭数据副本，待数据写入完成后再开启副本。
shards all indices es-head插件连接Elasticsearch集群报跨域错误 单节点集群打开Cerebro界面显示告警 ECS无法连接到集群
pattern卡住，如何解决？ 问题现象 在Kibana的“Dev Tools”页面，执行GET .kibana/_settings命令查询kibana索引的状态，如果状态为“true”，说明集群磁盘过高。 问题原因 索引置为只读状态导致。 解决方案 将kibana索引只读状态
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
"match_all": {} } } 查询结果返回的也是JSON格式的数据。 常用的DSL查询语句 下面列举了常用的DSL查询语句，全量的DSL查询语句请参见《Elasticsearch指南》。 设置查询条件过滤，等同于SQL语言中的where。 如下命令中，查询未在“_search”前面过
Elasticsearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以7.10.2举例。 <dependency>
向量检索的客户端代码示例（Java） OpenSearch提供了标准的REST接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖，此处以OpenSearch
SearchLatency 平均查询延迟 分片完成搜索操作所需的平均时间。 单位：ms。 ≥ 0 ms SearchRate 平均查询速率 查询QPS，集群每秒平均查询操作数。 ≥ 0 task_max_running_time 最大Task运行时长 该指标为集群运行的所有查询、写入Task中，运行时长最长的task耗时。
到配置的集群，配置样例如“122.122.122.122:9200”。 自定义缓存 indices.queries.cache.size 查询阶段的缓存大小。 取值范围：1-100。 单位：%。 默认值：10%。 线程池队列大小 thread_pool.force_merge.size
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